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pytest-code-reviewpytest 代码审查

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

2,840

周安装

116

GitHub Stars

55

下载量

909
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pytest-code-review(pytest 代码审查)
来源仓库:https://github.com/existential-birds/beagle
仓库路径:skills/pytest-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill pytest-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill pytest-code-review

简介

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流,适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。

  • 适用于运维和基础设施类任务,支持代码审查与测试流程整合。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口。
  • 涉及执行脚本、读写文件或访问数据库时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。
  • 可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

Pytest Code Review

Quick Reference

Issue TypeReference
async def test_*, AsyncMock, await patternsreferences/async-testing.md
conftest.py, factory fixtures, scope, cleanupreferences/fixtures.md
@pytest.mark.parametrize, DRY patternsreferences/parametrize.md
AsyncMock tracking, patch patterns, when to mockreferences/mocking.md

Review Checklist

  • Test functions are async def test_* for async code under test
  • AsyncMock used for async dependencies, not Mock
  • All async mocks and coroutines are awaited
  • Fixtures in conftest.py for shared setup
  • Fixture scope appropriate (function, class, module, session)
  • Yield fixtures have proper cleanup in finally block
  • @pytest.mark.parametrize for similar test cases
  • No duplicated test logic across multiple test functions
  • Mocks track calls properly (assert_called_once_with)
  • patch() targets correct location (where used, not defined)
  • No mocking of internals that should be tested
  • Test isolation (no shared mutable state between tests)

When to Load References

  • Reviewing async test functions → async-testing.md
  • Reviewing fixtures or conftest.py → fixtures.md
  • Reviewing similar test cases → parametrize.md
  • Reviewing mocks and patches → mocking.md

Review Questions

  1. Are all async functions tested with async def test_*?
  2. Are fixtures properly scoped with appropriate cleanup?
  3. Can similar test cases be parametrized to reduce duplication?
  4. Are mocks tracking calls and used at the right locations?

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.28%
按下载量换算266

Antigravity

24.21%
按下载量换算220

OpenCode

18.46%
按下载量换算168

Gemini CLI

13.24%
按下载量换算120

Cursor

7.43%
按下载量换算68

Codex

3.42%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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