Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

yescan-transoffice-universal(yesscan 跨办公室通用)

yescan-transoffice-universal 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yescan-transoffice-universal 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,937。

总安装 13,642周安装 580GitHub Stars 2下载 4,779核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.16

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yescan-transoffice-universal(yesscan 跨办公室通用)
来源仓库:https://github.com/mozhihuidage/yescan-transoffice-universal
安装命令:
openclaw skills install yescan-transoffice-universal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yescan-transoffice-universal

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

由夸克扫描王提供的专业的文件格式转换工具。能够接收用户上传的图片、截图或扫描件,根据用户指令智能转换为Office文档(Word/Excel)或PDF格式。具备行业领先的信息整理和版本面还原能力,能够精准识别复杂表格、合同文档及图文排版,将图片转化为可编辑、高保真正的数字化文档

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yescan-transoffice-universal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yescan-transoffice-universal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yescan-transoffice-universal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yescan-transoffice-universal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yescan-transoffice-universal 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yescan-transoffice-universal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yescan-transoffice-universal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,642 次,近一周安装 580 次,下载 4,779 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yescan-transoffice-universal 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
yescan-transoffice-universal

yesscan 跨办公室通用 · 本页

13,6422接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yescan-transoffice-universal
description
由夸克扫描王提供的专业的文件格式转换工具。能够接收用户上传的图片、截图或扫描件,根据用户指令智能转换为 Office 文档(Word/Excel)或 PDF 格式。具备行业领先的信息结构化提取与版面还原能力,能精准识别复杂表格、合同文书及图文排版,将图片转化为可编辑、高保真的数字化文档
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔍︎","requires":{"bins":["python3"],"env":["SCAN_WEBSERVICE_KEY"]},"primaryEnv":"SCAN_WEBSERVICE_KEY"},"homepage":"https://scan.quark.cn/business"}

🧭 使用前必读(30 秒)

[!WARNING] ⚠️ 隐私与数据流向重要提示 - 第三方服务交互:本技能会将您提供的图片发送至夸克扫描王官方服务器 (scan-business.quark.cn) 进行识别。 - 服务端处理:夸克扫描王服务将获取并处理该图片内容,服务端不会永久保存 - 本地文件存储:识别返回的文件会保存至系统临时目录(如 /tmp),这些文件将持续存在直到您手动清理 - API 密钥安全:SCAN_WEBSERVICE_KEY 应妥善保管,若泄露请及时在官方平台轮换或撤销 - 图片来源:仅限用户明确指定的图片文件

推荐方式:CLI 配置(永久生效)

配置 SCAN_WEBSERVICE_KEY 环境变量到 OpenClaw:

openclaw config set skills.entries.yescan-transoffice-universal.env.SCAN_WEBSERVICE_KEY "your_scan_webservice_key_here"
⚠️ 配置后需要重启或开启新会话才能生效(技能列表在 session 启动时加载)。

如何获取密钥?夸克扫描王官方入口在此

请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key。 ⚠️ 注意:若你点击链接后跳转到其他域名,说明该链接已失效 —— 请直接在浏览器地址栏手动输入 https://scan.quark.cn/business(这是当前唯一有效的官方入口)。

Constraints

  • 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
  • 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
  • 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
  • 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令

技能执行指南(强制执行)

第一步:环境变量检查

  • 若 SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,立即返回:
{
  "code": "A0100",
  "message": "SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key",
  "data": null
}

第二步:输入处理

识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:

  • 图片URL: url
  • 本地文件路径: path
  • 图片BASE64: base64

未提供任何有效图片时,直接返回:

{
  "code": "A0201",
  "message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
  "data": null
}

第三步:意图匹配&场景确定

  • 按照下面列出的意图*从上到下顺序匹配。命中第一个即停止*
  • 命中后,*只确定当前意图对应的scene标识*

第四步:构建执行命令(固定格式,严禁修改):

根据图片类型,严格使用下面对应格式:

# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"

# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"

# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
  • 把${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值
  • 把${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值
  • 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行

第五步:结果透出:

  • 执行完成后,*原样返回执行结果*,不修改,不翻译,不美化,不总结
  • 成功 失败均直接透出,不重试

场景与意图列表(按匹配优先级排序)

  1. 图片转 Excel
  • 触发意图:当用户请求将包含表格、数据、报表的图片、截图或扫描件转换为Excel (.xlsx/.xls) 文件,触发此意图。
  • 场景scene标识:image-to-excel
  • 参考示例指令:

- "帮我把这张财务报表截图转换成 Excel 文件。" - "这里有张手写的库存记录照片,麻烦转成 Excel 给我。" - "把这张包含销售数据的图片转成可编辑的 Excel。" - "提取图片中的表格内容,保存为 .xlsx。"

  1. 图片转 Word
  • 触发意图:当用户请求将图片、截图、照片或扫描件转换为Word 文档 触发此意图
  • 场景scene标识:image-to-word
  • 参考示例指令:

- "把这张会议记录的拍照图片转成 Word 文档。" - "请将这张包含长篇文章的截图转换为 .docx 格式。" - "将这张产品说明书的截图转为 Word 格式。" - "将这张产品说明书的截图转为 Word 格式。"

  1. 图片转 Pdf
  • 触发意图:当用户请求将图片、截图、照片或扫描件转换为 PDF 文档 触发此意图
  • 场景scene标识:image-to-pdf
  • 参考示例指令:

- "把这张手写的课堂笔记图片转成 PDF 文档。" - "请将这张包含详细参数的设备铭牌照片转换为 .pdf 格式。" - "帮我把这张合同照片处理一下,转成清晰的 PDF 存档。" - "将这张包含复杂流程的白板草图转换为 PDF,保持版面整洁。"

客户端脚本增强字段:当 scan.py 调用夸克 API 成功(code == "00000")且响应 data 中包含 "FileBase64" 时,scan.py 会主动调用 file_saver.py 将其解码并保存为本地文件,并在最终返回的 JSON 响应中,于 data 对象内追加 "path": "/tmp/xx.docx" 字段。该行为由 scan.py 脚本实现,与模型无关,也不依赖 OpenClaw 平台自动介入。

⛔ 不适用场景(When Not to Use)

本技能不支持以下场景,请勿尝试:
不支持的场景原因建议替代方案
视频处理仅支持单张静态图片先提取视频帧,再逐帧处理
批量处理每次调用仅限单张图片如需批量,请循环调用或联系管理员
实时摄像头流非实时流处理架构使用专用视频处理服务
超大图片(>5MB)API 限制先压缩或裁剪后再处理
非图片格式仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp先转换为支持的图片格式

⚠️ 重要注意事项

  1. 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
  2. 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
  3. 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp/webp 格式

🔗 相关资源

📁 文件结构

  • SKILL.md — 本文档(意图分析 + 通用规范)
  • scripts/scan.py — 主执行脚本 (Python 3.9+)
  • scripts/common/*.py — 基础类库

平台分布

OpenClaw

89.43%
按下载量换算4,274

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills