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Agent Skill · 开发

yescan-scan-universal(yesscan 扫描通用)

yescan-scan-universal 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yescan-scan-universal 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,945。

总安装 13,599周安装 561GitHub Stars 1下载 4,443核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.11

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yescan-scan-universal(yesscan 扫描通用)
来源仓库:https://github.com/mozhihuidage/yescan-scan-universal
安装命令:
openclaw skills install yescan-scan-universal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yescan-scan-universal

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

由夸克扫描王提供的专业智能文档扫描与图像处理工具。支持图片、截图、扫描件的图像增强与优化,包括画质增强、服装光照优化、考试试卷增强等场景。智能实现手写笔迹、水印、阴影、摩尔纹、底色等干预元素。支持图像校正、视觉效果转换、线稿实现。输出优化后的高清图片。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yescan-scan-universal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yescan-scan-universal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yescan-scan-universal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yescan-scan-universal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yescan-scan-universal 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yescan-scan-universal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yescan-scan-universal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,599 次,近一周安装 561 次,下载 4,443 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yescan-scan-universal 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
yescan-scan-universal

yesscan 扫描通用 · 本页

13,5991接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yescan-scan-universal
description
由夸克扫描王提供的专业智能文档扫描与图像处理工具。支持图片、截图、扫描件的图像增强与优化,包括画质增强、证件照优化、考试试卷增强等场景。智能去除手写笔迹、水印、阴影、摩尔纹、底色等干扰元素。支持图像裁剪矫正、素描效果转换、线稿提取。输出优化后的高清图片。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔍︎","requires":{"bins":["python3"],"env":["SCAN_WEBSERVICE_KEY"]},"primaryEnv":"SCAN_WEBSERVICE_KEY"},"homepage":"https://scan.quark.cn/business"}

🧭 使用前必读(30 秒)

[!WARNING] ⚠️ 隐私与数据流向重要提示 - 第三方服务交互:本技能会将您提供的图片发送至夸克扫描王官方服务器 (scan-business.quark.cn) 进行识别。 - 服务端处理:夸克扫描王服务将获取并处理该图片内容,服务端不会永久保存 - 本地文件存储:识别返回的图片会保存至系统临时目录(如 /tmp/imgs),这些文件将持续存在直到您手动清理 - API 密钥安全:SCAN_WEBSERVICE_KEY 应妥善保管,若泄露请及时在官方平台轮换或撤销

推荐方式:CLI 配置(永久生效)

配置 SCAN_WEBSERVICE_KEY 环境变量到 OpenClaw:

openclaw config set skills.entries.yescan-scan-universal.env.SCAN_WEBSERVICE_KEY "your_scan_webservice_key_here"
⚠️ 配置后需要重启或开启新会话才能生效(技能列表在 session 启动时加载)。

如何获取密钥?夸克扫描王官方入口在此

请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key。 ⚠️ 注意:若你点击链接后跳转到其他域名,说明该链接已失效 —— 请直接在浏览器地址栏手动输入 https://scan.quark.cn/business(这是当前唯一有效的官方入口)。

Constraints

  • 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
  • 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
  • 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
  • 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令

技能执行指南(强制执行)

第一步:环境变量检查

  • 若 SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,立即返回:
{
  "code": "A0100",
  "message": "SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key",
  "data": null
}

第二步:输入处理

识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:

  • 图片URL: url
  • 本地文件路径: path
  • 图片BASE64: base64

未提供任何有效图片时,直接返回:

{
  "code": "A0201",
  "message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
  "data": null
}

第三步:意图匹配&场景确定

  • 按照下面列出的意图*从上到下顺序匹配。命中第一个即停止*
  • 命中后,*只确定当前意图对应的scene标识*

第四步:构建执行命令(固定格式,严禁修改):

根据图片类型,严格使用下面对应格式:

# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"

# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"

# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
  • 把${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值
  • 把${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值
  • 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行

第五步:结果透出:

  • 执行完成后,*原样返回执行结果*,不修改,不翻译,不美化,不总结
  • 成功 失败均直接透出,不重试

场景与意图列表(按匹配优先级排序)

  1. 考试增强
  • 触发意图:当用户存在将手写笔记、试卷、教材等学习资料的照片转化为高清、去噪、背景纯净的电子文档,并期望自动提取其中的文字内容以实现资料数字化管理、清晰分享或后续编辑的意图。
  • 场景scene标识:exam-enhance
  • 参考示例指令:

- "把这张拍糊了的试卷变清晰,并把上面的题都提取出来。" - "帮我清理一下这张手写笔记的背景噪音,转成干净的电子版。" - "这张教材照片光线太暗且有阴影,请增强画质并提取文字。"

  1. 画质增强
  • 触发意图:当用户存在将模糊、昏暗、老旧或低质量的照片及文字资料进行画质增强,使其内容更清晰、对比度更鲜明、细节更可见,以改善视觉效果和可读性的意图
  • 场景scene标识:image-hd-enhance
  • 参考示例指令:

- "这张老照片太模糊了,帮我把画质变清晰一点。" - "图片光线太暗看不清字,请增强亮度和对比度。" - "修复这张低分辨率的图片,让细节更清楚。"

  1. 证件票据增强
  • 触发意图:当用户存在将模糊、光线不佳或细节不清的证件及票据照片进行画质优化,使其文字与关键信息变得清晰可辨,以便于日常查看、核对或工作处理的意图
  • 场景scene标识:certificate-enhance
  • 参考示例指令:

- "这张身份证照片有点模糊,请优化一下让字迹更清晰。" - "帮我把这张发票上的金额和日期部分增强清楚。" - "护照照片反光严重,请处理一下让我能看清上面的信息。"

  1. 图像去手写
  • 触发意图:当用户存在将已填写的手写笔迹、划痕等内容从印刷文档图像中自动清除,并完整保留原始印刷文字与格式,以还原出干净空白文档用于重新编辑或重复使用的意图
  • 场景scene标识:remove-handwriting
  • 参考示例指令:

- "把这张做过的试卷上的手写答案去掉,还原成空白卷子。" - "清除文档上的手写批注,只保留打印的文字。" - "帮我去掉书上的笔记痕迹,我要一张干净的页面。"

  1. 图像去水印
  • 触发意图:当用户存在将图片的水印(如文字、Logo、标记等)在不损伤背景和整体构图的前提下精准去除,以获得干净、清晰、可直接使用或分享的无水印图像的意图
  • 场景scene标识:remove-watermark
  • 参考示例指令:

- "帮我把图片右下角的网站水印去掉。" - "去除这张图中间的大 Logo,不要破坏背景。" - "把照片上的时间戳水印擦除干净。"

  1. 图像去阴影
  • 触发意图:当用户存在将文档或图像中因拍摄角度、光线等原因产生的阴影去除,以获得清晰、干净、均匀亮度的高清扫描效果,便于阅读、存档或后续处理的意图
  • 场景scene标识:remove-shadow
  • 参考示例指令:

- "这张纸拍出来有大片阴影,请帮我去除阴影变平整。" - "去掉文档照片左侧因手机遮挡产生的黑色阴影。" - "消除拍摄时的光照不均,让整张图亮度均匀。"

  1. 图像去屏纹
  • 触发意图:当用户存在将拍摄屏幕(如手机、电脑显示器)时产生的摩尔纹(屏纹)、反光、低对比度等问题进行智能修复,以获得清晰、无干扰、文字可读性高的高清文档图像的意图
  • 场景scene标识:remove-screen-pattern
  • 参考示例指令:

- "这张对着电脑屏幕拍的照片有很多波纹,请帮我消除屏纹。" - "去掉翻拍屏幕产生的摩尔纹和反光,让文字变清晰。" - "修复这张手机截屏图中的彩色条纹干扰。" - "将这张投影仪上图的优化下,让文字更清晰。"

  1. 文档去底色
  • 触发意图:当用户希望将带有彩色背景、水印、阴影或复杂排版的文档截图/照片(如红底古文、扫描件、手机拍屏等),通过AI智能处理一键转换为纯白背景 + 黑色文字的清晰可读版本,去除视觉干扰、还原标准印刷体效果,便于阅读、打印、存档或OCR识别的意图
  • 场景scene标识:remove-background-color
  • 参考示例指令:

- "把这张红头文件的红色背景去掉,变成白底黑字。" - "这张截图背景是灰色的,请一键去底色变成纯白背景。" - "去掉图片背景色"

  1. 图像裁剪矫正
  • 触发意图:当用户存在对图像进行自动矫正(如透视校正、水平对齐)并智能裁剪多余边缘,以获得规整、清晰、便于阅读或存档的标准矩形文档图像的意图
  • 场景scene标识:image-crop-rectify
  • 参考示例指令:

- "这张照片拍歪了,帮我把文档扶正并裁掉多余的桌子背景。" - "自动矫正透视变形,把这张倾斜的合同变成标准的矩形。" - "裁剪掉图片四周的杂乱边缘,只保留中间的文档内容。"

  1. 素描速写
  • 触发意图:当用户希望将普通照片转换为素描或速写风格图像,以增强视觉表现力、突出线条与明暗关系,并追求个性化艺术效果的意图
  • 场景scene标识:sketch-drawing
  • 参考示例指令:

- "把这张人物照片转换成铅笔素描风格。" - "生成一张这张风景照的速写效果图片。" - "将我的自拍变成手绘素描的样子。"

  1. 提取线稿
  • 触发意图:当用户需要从图片中提取线稿,将图像转换为简洁的线条形式图,用于艺术创作或提升工作效率的意图
  • 场景scene标识:extract-lineart
  • 参考示例指令:

- "从这张动漫图片中提取纯线稿,去掉颜色。" - "把这张实物照片转换成黑白线条图。" - "提取图片中的轮廓线条,我要用来上色练习。"

  1. 扫描文件
  • 触发意图:当用户指令中不包含上述任何具体场景,仅表达优化意图时,将调用扫描文件场景的意图的
  • 场景scene标识:scan-document
  • 参考示例指令:

- "优化一下这张文档图片,让它看起来更专业。

客户端脚本增强字段:当 scan.py 调用夸克 API 成功(code == "00000")且响应 data 中包含 "ImageBase64" 时,scan.py 会主动调用 file_saver.py 将其解码并保存为本地图片文件,并在最终返回的 JSON 响应中,将 data 替换为仅包含 path 字段的对象 {"path": "/tmp/xxx.png"}。该行为由 scan.py 脚本实现,与模型无关,也不依赖 OpenClaw 平台自动介入。

⛔ 不适用场景(When Not to Use)

本技能不支持以下场景,请勿尝试:
不支持的场景原因建议替代方案
视频处理仅支持单张静态图片先提取视频帧,再逐帧处理
批量处理每次调用仅限单张图片如需批量,请循环调用或联系管理员
实时摄像头流非实时流处理架构使用专用视频处理服务
超大图片(>5MB)API 限制先压缩或裁剪后再处理
非图片格式仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp先转换为支持的图片格式

⚠️ 重要注意事项

  1. 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
  2. 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
  3. 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp/webp 格式

🔗 相关资源

📁 文件结构

  • SKILL.md — 本文档(意图分析 + 通用规范)
  • scripts/scan.py — 主执行脚本 (Python 3.9+)
  • scripts/common/*.py — 基础类库

平台分布

OpenClaw

95.09%
按下载量换算4,225

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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