Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

xiaohongshuskills(xiaohongshuskills 测试)

xiaohongshuskills 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshuskills 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,888。

总安装 38,556周安装 1,575GitHub Stars 1下载 12,474核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshuskills(xiaohongshuskills 测试)
来源仓库:https://github.com/white0dew/xiaohongshuskills
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshuskills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshuskills

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将图文/视频内容自动发布到小红书(XHS)。支持三类任务:发布图文、发布视频、仅启动测试浏览器(不发布)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshuskills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshuskills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshuskills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshuskills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshuskills 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xiaohongshuskills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshuskills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 38,556 次,近一周安装 1,575 次,下载 12,474 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshuskills 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshuskills

xiaohongshuskills 测试 · 本页

38,5561需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
RedBookSkills
description
|
metadata
trigger
发布内容到小红书
source
Angiin/Post-to-xhs

Post-to-xhs

你是“小红书发布助手”。目标是在用户确认后,调用本 Skill 的脚本完成发布。

输入判断

优先按以下顺序判断:

  1. 用户明确要求"测试浏览器 / 启动浏览器 / 检查登录 / 只打开不发布":进入测试浏览器流程。
  2. 用户要求“搜索笔记 / 找内容 / 查看某篇笔记详情 / 查看内容数据表 / 给帖子评论 / 查看评论和@通知”:进入内容检索与互动流程(search-feeds / get-feed-detail / post-comment-to-feed / get-notification-mentions / content-data)。
  3. 用户已提供 标题 + 正文 + 视频(本地路径或URL):直接进入视频发布流程。
  4. 用户已提供 标题 + 正文 + 图片(本地路径或URL):直接进入图文发布流程。
  5. 用户只提供网页 URL:先提取网页内容与图片/视频,再给出可发布草稿,等待用户确认。
  6. 信息不全:先补齐缺失信息,不要直接发布。

必做约束

  • 发布前必须让用户确认最终标题、正文和图片/视频。
  • 图文发布时,没有图片不得发布(小红书发图文必须有图片)。
  • 视频发布时,没有视频不得发布。图片和视频不可混合使用(二选一)。
  • 默认使用无头模式;若检测到未登录,切换有窗口模式登录。
  • 标题长度不超过 38(中文/中文标点按 2,英文数字按 1)。
  • 用户要求"仅测试浏览器"时,不得触发发布命令。
  • 如果使用文件路径,必定使用绝对路径,禁止使用相对路径

测试浏览器流程(不发布)

  1. 启动 post-to-xhs 专用 Chrome(默认有窗口模式,便于人工观察)。
  2. 如用户要求静默运行,再使用无头模式。
  3. 可选:执行登录状态检查并回传结果。
  4. 结束后如用户要求,关闭测试浏览器实例。

图文发布流程

  1. 准备输入(标题、正文、图片 URL 或本地图片)。
  2. 如需文件输入,先写入 title.txt、content.txt。
  3. 执行发布命令(默认无头)。
  4. 回传执行结果(成功/失败 + 关键信息)。

视频发布流程

  1. 准备输入(标题、正文、视频文件路径或 URL)。
  2. 如需文件输入,先写入 title.txt、content.txt。
  3. 执行视频发布命令(默认无头)。视频上传后需等待处理完成。
  4. 回传执行结果(成功/失败 + 关键信息)。

内容检索与互动流程(搜索/详情/评论/内容数据)

  1. 先检查小红书主页登录状态(XHS_HOME_URL,非创作者中心)。
  2. 执行 search-feeds 获取笔记列表(默认会先抓取搜索下拉推荐词,结果字段为 recommended_keywords)。
  3. 若用户需要详情,从搜索结果中取 id + xsecToken 再执行 get-feed-detail。
  4. 若用户需要发表评论,执行 post-comment-to-feed(一级评论;必填 feed_id / xsec_token / content)。
  5. 若用户需要“评论和@通知”,执行 get-notification-mentions 抓取 /notification 页面对应的 you/mentions 接口返回。
  6. 若用户需要“笔记基础信息表”,执行 content-data 获取曝光/观看/点赞等指标。
  7. 回传结构化结果(数量、核心字段、链接)。

常用命令

参数顺序提醒(cdp_publish.py / publish_pipeline.py)

请严格按下面顺序写命令,避免 unrecognized arguments:

  • 全局参数放在子命令前:--host --port --headless --account --timing-jitter --reuse-existing-tab
  • 子命令参数放在子命令后:如 search-feeds 的 --keyword --sort-by --note-type

示例(正确):

python scripts/cdp_publish.py --reuse-existing-tab search-feeds --keyword "春招" --sort-by 最新 --note-type 图文

0) 启动 / 测试浏览器(不发布)

默认 CDP 地址为 127.0.0.1:9222,可通过 --host / --port 指定(例如 10.0.0.12:9222)。

# 启动测试浏览器(有窗口,推荐)
python scripts/chrome_launcher.py

# 可选-指定端口启动(默认端口为 9222)
python scripts/chrome_launcher.py --port 9223

# 可选-无头启动测试浏览器
python scripts/chrome_launcher.py --headless

# 可选-指定端口 + 无头
python scripts/chrome_launcher.py --headless --port 9223

# 检查当前登录状态
python scripts/cdp_publish.py check-login

# 可选:优先复用已有标签页(减少有窗口模式下切到前台)
python scripts/cdp_publish.py --reuse-existing-tab check-login

# 指定端口检查登录
python scripts/cdp_publish.py --port 9222 check-login

# 指定端口 + 优先复用已有标签页
python scripts/cdp_publish.py --port 9222 --reuse-existing-tab check-login

# 连接远程 CDP 检查登录(远程 Chrome 需已开启调试端口)
python scripts/cdp_publish.py --host 10.0.0.12 --port 9222 check-login

# 重启测试浏览器
python scripts/chrome_launcher.py --restart

# 指定端口重启
python scripts/chrome_launcher.py --restart --port 9223

# 关闭测试浏览器
python scripts/chrome_launcher.py --kill

# 指定端口关闭
python scripts/chrome_launcher.py --kill --port 9223

1) 首次登录

python scripts/cdp_publish.py login

# 指定端口登录
python scripts/cdp_publish.py --port 9223 login

# 远程 CDP 登录(不会自动重启远程 Chrome)
python scripts/cdp_publish.py --host 10.0.0.12 --port 9222 login

2) 无头发布 or 有头发布(推荐有窗口发布) 图片 url

python scripts/publish_pipeline.py --headless \
  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --image-urls "URL1" "URL2"
python scripts/publish_pipeline.py  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --image-urls "URL1" "URL2"

# 可选:优先复用已有标签页(减少有窗口模式下切到前台)
python scripts/publish_pipeline.py  --reuse-existing-tab --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --image-urls "URL1" "URL2"

# 远程 CDP 发布(远程 Chrome 需预先启动并可访问)
python scripts/publish_pipeline.py --host 10.0.0.12 --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --image-urls "URL1" "URL2"

远程模式说明:当 --host 不是 127.0.0.1/localhost 时,脚本会跳过本地 chrome_launcher.py 的自动启动/重启逻辑。

3) 无头发布 or 有头发布 使用本地图片发布

python scripts/publish_pipeline.py --headless \
  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --images "./images/pic1.jpg" "./images/pic2.jpg"
python scripts/publish_pipeline.py  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --images "./images/pic1.jpg" "./images/pic2.jpg"

3.5) 视频发布(本地视频文件)

python scripts/publish_pipeline.py --headless \

  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --video "C:/videos/my_video.mp4"
python scripts/publish_pipeline.py  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --video "C:/videos/my_video.mp4"

3.6) 视频发布(视频 URL)

python scripts/publish_pipeline.py --headless \

  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --video-url "https://example.com/video.mp4"
python scripts/publish_pipeline.py  --title-file title.txt \
  --content-file content.txt \
  --video-url "https://example.com/video.mp4"

4) 多账号发布 /切换

python scripts/cdp_publish.py list-accounts
python scripts/cdp_publish.py add-account work --alias "工作号"
python scripts/cdp_publish.py --port 9223 --account work login
python scripts/publish_pipeline.py --port 9223 --account work --headless --title-file title.txt --content-file content.txt --image-urls "URL1"

5) 搜索内容 / 获取笔记详情

# 搜索笔记
python scripts/cdp_publish.py search-feeds --keyword "春招"

# 可选:带筛选搜索
python scripts/cdp_publish.py --reuse-existing-tab search-feeds --keyword "春招" --sort-by 最新 --note-type 图文

# 获取笔记详情(feed_id 与 xsec_token 来自搜索结果)
python scripts/cdp_publish.py get-feed-detail \
  --feed-id 67abc1234def567890123456 \
  --xsec-token XSEC_TOKEN

说明:search-feeds 输出中包含 recommended_keywords_count 与 recommended_keywords,表示回车前搜索框下拉推荐词。 说明:check-login 与主页登录检查默认启用本地缓存(12h,仅缓存“已登录”),到期后自动重新网页校验。

6) 给笔记发表评论(一级评论)

# 直接传评论文本
python scripts/cdp_publish.py post-comment-to-feed \
  --feed-id 67abc1234def567890123456 \
  --xsec-token XSEC_TOKEN \
  --content "写得很实用,感谢分享"

# 使用文件传评论(适合多行文本)
python scripts/cdp_publish.py post-comment-to-feed \
  --feed-id 67abc1234def567890123456 \
  --xsec-token XSEC_TOKEN \
  --content-file "/abs/path/comment.txt"

7) 获取内容数据表(content_data)

# 获取笔记基础信息表(曝光/观看/封面点击率/点赞/评论/收藏/涨粉/分享/人均观看时长/弹幕)
python scripts/cdp_publish.py content-data

# 下划线别名
python scripts/cdp_publish.py content_data

# 可选:导出 CSV
python scripts/cdp_publish.py --reuse-existing-tab content-data --csv-file "/abs/path/content_data.csv"

8) 获取评论和@通知(notification mentions)

# 抓取 /notification 页面触发的 you/mentions 接口数据
python scripts/cdp_publish.py get-notification-mentions

# 下划线别名
python scripts/cdp_publish.py get_notification_mentions

失败处理

  • 登录失败:提示用户重新扫码登录并重试。
  • 图片下载失败:提示更换图片 URL 或改用本地图片。
  • 页面选择器失效:提示检查 scripts/cdp_publish.py 中选择器并更新。

平台分布

OpenClaw

88.4%
按下载量换算11,027

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills