xiaohongshu-workflow（小红书工作流程）

小红书全流程运营工作流

基于 xiaohongshu-mcp 构建的完整运营工作流。

工作流决策树

用户请求
├── 配置/登录 → 【账号配置】
├── 发布内容 → 【内容发布】
├── 搜索/监控 → 【热点追踪】
├── 互动管理 → 【互动管理】
└── 数据分析 → 【数据分析】

1. 账号配置

1.1 安装 MCP 服务

# 下载 xiaohongshu-mcp（Linux x64）
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-login-linux-amd64.tar.gz

# 解压到 ~/.local/bin
mkdir -p ~/.local/bin
tar -xzf xiaohongshu-mcp-*.tar.gz -C ~/.local/bin/
tar -xzf xiaohongshu-login-*.tar.gz -C ~/.local/bin/

# 重命名并添加执行权限
cd ~/.local/bin
mv xiaohongshu-mcp-* xiaohongshu-mcp
mv xiaohongshu-login-* xiaohongshu-login
chmod +x xiaohongshu-mcp xiaohongshu-login

1.2 登录获取 Cookies

方式一：本地桌面环境

xiaohongshu-login  # 打开浏览器，用小红书 App 扫码登录

方式二：Linux 服务器（无桌面）

在本地电脑（Windows/Mac）获取 cookies：

# 下载 Windows 版本
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-login-windows-amd64.zip
unzip xiaohongshu-login-windows-amd64.zip

# 运行登录
.\xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
# Cookies 保存在 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Temp\cookies.json

# 复制到服务器
scp /mnt/c/Users/<用户名>/AppData/Local/Temp/cookies.json user@server:~/.xiaohongshu/

1.3 启动 MCP 服务

# 启动服务（headless 模式）
xiaohongshu-mcp

# 检查状态
curl http://localhost:18060/mcp

# 查看日志
tail -f ~/.xiaohongshu/mcp.log

1.4 配置到 OpenClaw

将 skill 目录链接到 OpenClaw workspace：

ln -s /path/to/xiaohongshu-workflow ~/.openclaw/workspace/skills/xiaohongshu-workflow

2. 内容发布

2.1 发布流程

策划主题 → 收集素材 → 撰写内容 → 生成图片 → 发布 → 监控

2.2 内容规范

2.3 发布图文笔记

使用 MCP 工具 publish_content：

# 通过脚本调用
./scripts/publish.sh \
  --title "标题" \
  --content "正文内容" \
  --images "/path/to/image1.jpg,/path/to/image2.jpg" \
  --tags "标签1,标签2"

Python 调用示例：

import requests

def publish_note(title, content, images, tags=None):
    """发布小红书图文笔记"""
    payload = {
        "title": title,
        "content": content,
        "images": images,  # 图片路径列表
        "tags": tags or []
    }

    response = requests.post(
        "http://localhost:18060/mcp",
        json={"tool": "publish_content", "params": payload}
    )
    return response.json()

2.4 内容策略

发布主题类型：

1. 教程类：使用指南、技巧分享
2. 案例类：实际应用、成功故事
3. 热点类：行业动态、趋势分析
4. 互动类：问答、投票、征集

最佳发布时间：

• 工作日：9:00-11:00, 18:00-20:00
• 周末：10:00-12:00, 19:00-21:00

内容质量原则：

• 标题吸引眼球（数字、疑问、感叹）
• 首图决定点击率
• 正文简洁有价值
• 标签精准覆盖

3. 热点追踪

3.1 搜索内容

# 通过脚本搜索
./scripts/search.sh "关键词" --limit 20

# MCP 调用
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "search_feeds", "params": {"keyword": "关键词", "limit": 20}}'

3.2 热点报告生成

# 生成热点追踪报告
./scripts/track-topic.sh "话题" --limit 10 --output report.md

报告内容包括：

• 概览统计（帖子数、点赞数、评论数）
• 热帖详情（标题、作者、正文、热门评论）
• 评论区热点关键词
• 趋势分析

3.3 定时监控

配置 OpenClaw Heartbeat 进行定时监控：

# 在 HEARTBEAT.md 中添加
## 小红书监控

**触发条件：** 每 4-6 小时

- [ ] 检查账号帖子表现
- [ ] 搜索相关话题动态
- [ ] 记录数据变化
- [ ] 发现热点时通知

4. 互动管理

4.1 获取帖子详情

./scripts/post-detail.sh <note_id> <xsec_token>

4.2 发表评论

./scripts/comment.sh <note_id> <xsec_token> "评论内容"

4.3 回复策略

需要回复：

• 真实提问
• 技术咨询
• 功能建议
• 使用问题

不需要回复：

• 垃圾广告
• 纯表情符号
• 无意义评论
• 重复评论

回复模板：

👋 感谢关注！

[针对问题简要回答]

📚 更多信息：
- 文档：[链接]
- 社区：[链接]

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5. 数据分析

5.1 监控指标

5.2 数据记录格式

{
  "history": [
    {
      "time": "2026-02-17 21:54:46",
      "post_id": "xxx",
      "title": "帖子标题",
      "liked_count": 0,
      "comment_count": 0,
      "collected_count": 2,
      "shared_count": 0
    }
  ]
}

5.3 报警规则

• 点赞突增：短时间内 >100
• 评论突增：短时间内 >50
• 收藏突增：短时间内 >20
• 负面评论：检测到负面关键词

6. 记忆导出

将小红书收藏/点赞导出为 AI 可搜索的知识库。

6.1 安装 XHS-Downloader

git clone https://github.com/JoeanAmier/XHS-Downloader.git
cd XHS-Downloader
pip install -r requirements.txt

6.2 提取收藏链接

1. 安装 Tampermonkey 浏览器扩展
2. 安装用户脚本：XHS-Downloader.js
3. 打开小红书网页版 → 个人主页 → 收藏/点赞
4. 点击 Tampermonkey 图标 → 选择提取链接
5. 粘贴到 links.md 文件

6.3 批量下载导出

# 复制工具脚本到 XHS-Downloader 目录
cp scripts/xhs-downloader/*.py /path/to/XHS-Downloader/

# 批量下载
python batch_download.py links.md

# 导出为 OpenClaw 记忆
python export_to_workspace.py
# 输出到 ~/.openclaw/workspace/xhs-memory/

6.4 配置记忆搜索

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "memorySearch": {
    "extraPaths": [
      "~/.openclaw/workspace/xhs-memory"
    ]
  }
}

7. 运营最佳实践

7.1 内容日历

7.2 账号安全

• 避免多设备同时登录
• 手机 App 仅用于查看
• Cookies 有效期约 30 天
• 定期检查登录状态

7.3 数据驱动优化

1. 记录每篇帖子的数据
2. 分析高表现内容特征
3. 复制成功模式
4. 持续迭代优化

资源目录

scripts/

references/

详细参考文档：

• api-reference.md - MCP API 完整参考
• content-strategy.md - 内容策略指南
• troubleshooting.md - 常见问题解决

assets/

资源文件：

• templates/ - 内容模板
• images/ - 示例图片

注意事项

1. 首次运行会下载 headless 浏览器（约 150MB）
2. 发布限制：标题≤20字符，正文≤1000字符，每日≤50条
3. 账号安全：避免多设备同时登录，Cookies 约 30 天过期
4. 合规使用：遵守小红书平台规则，不发布违规内容

声明

本 skill 基于 xiaohongshu-mcp 构建，仅提供 API 调用封装。请遵守小红书平台使用条款。