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Agent Skill · 效率

xhs-sentry(xhs 哨兵)

xhs-sentry 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhs-sentry 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,230。

总安装 5,339周安装 227GitHub Stars 1下载 1,870核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-sentry(xhs 哨兵)
来源仓库:https://github.com/zhangjh/xhs-sentry
安装命令:
openclaw skills install xhs-sentry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-sentry

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

面向中文用户的小红书舆情巡检技能。按关键词抓取搜索结果,判断登录墙/验证码/空结果状态,输出结构化笔记、热度/风险/竞品信号和现场截图。使用前需配置 XHS_COOKIE 与消息接收渠道(如 Telegram、企业微信)。适用于品牌口碑监控、竞品观察、热点追踪与内容研究。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhs-sentry;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

xhs-sentry 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhs-sentry。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhs-sentry 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhs-sentry 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

xhs-sentry 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhs-sentry 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,339 次,近一周安装 227 次,下载 1,870 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhs-sentry 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xhs-sentry

xhs 哨兵 · 本页

5,3391权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhs-sentry
description
面向中文用户的小红书舆情巡检技能。按关键词抓取搜索结果,判断登录墙/验证码/空结果状态,输出结构化笔记、热度/风险/竞品信号和现场截图。使用前需配置 XHS_COOKIE 与消息接收渠道(如 Telegram、企业微信)。适用于品牌口碑监控、竞品观察、热点追踪与内容研究。

小红书舆情哨兵

用于快速查看某个关键词在小红书上的讨论现场。输出内容包括:

  • 页面状态判断(正常 / 登录墙 / 验证码 / 空结果)
  • 结构化笔记信息(标题、作者、点赞、日期、链接、封面)
  • 热度 / 风险 / 竞品信号
  • 现场截图

适合用于:品牌口碑监控、竞品观察、热点追踪、内容研究。

注意:这是快速巡检型技能,核心价值是“现场取证 + 初步判断”,不是严格的情感分析模型。

执行

NODE_PATH=$(npm root -g) node {baseDir}/scripts/monitor.js "<关键词>" <数量> {baseDir}/tmp

读结果

优先读取这些字段:

  • status.auth_mode
  • status.needsLogin
  • status.captcha
  • status.noResult
  • notes
  • analysis.overall
  • analysis.summary
  • analysis.top_hot
  • analysis.top_risk
  • diagnostics.body_preview

登录态

默认优先复用已有小红书登录态:

  • 先读环境变量 XHS_COOKIE
  • 若没有,再回退读取现有脚本中的 export XHS_COOKIE="..."

因此这个 Skill 会自动兼容你已有的 xhs-monitor cookie 配置。status.auth_mode 会标明当前使用的是:

  • env-cookie
  • script-cookie:<script>
  • anonymous

消息接收渠道

xhs-sentry 本身负责巡检与输出结构化结果;如果要把结果自动发到聊天工具,还需要配置消息接收渠道。

常见示例:

Telegram

export CHANNEL="telegram"
export TARGET_ID="telegram:YOUR_TELEGRAM_ID"

企业微信(WeCom)

export CHANNEL="wecom"
export TARGET_ID="wecom:YOUR_WECOM_ID"

说明:

  • Telegram 数字 ID 可通过 @userinfobot 获取
  • 企业微信接收 ID 需与你当前 OpenClaw / wecom 通道配置一致
  • 所有真实 ID 都不应写入公开仓库,应使用占位符

输出规则

1. 先判断页面状态,再下业务结论

  • 若 needsLogin=true 或 captcha=true,明确说明这是平台拦截,不是无舆情。
  • 若 noResult=true 且截图一致,可判断当前关键词结果为空。
  • 若 notes.length===0 但无明确空结果提示,说明更可能是页面结构漂移或风控侧拦截。

2. 有结果时输出舆情摘要

格式要求:直接输出报告正文,绝对不需要任何聊天语气、打招呼或上下文废话。 重要规则:提到任何笔记时,必须使用 Markdown 格式附上真实的超链接,格式如:[《笔记标题》](真实URL),绝对不能只放文本。 【特别注意:输出结果禁止寒暄,禁止说“任务已重跑”、“以下是报告”等废话,直接给出报告正文。任何引用笔记必须加上真实超链接 《标题》】

至少回答:

  • 总体倾向:analysis.overall
  • 摘要:analysis.summary
  • 最值得关注的热度笔记 1-3 条
  • 最值得关注的风险笔记 1-3 条

3. 信号定义

  • risk-watch:负面/避雷/翻车/维权类信号较多
  • hot-trend:爆款/高赞/刷屏类信号较多
  • competitive-discussion:对比/平替/测评类内容较多
  • neutral-chatter:有讨论,但没有明显风险或爆点
  • insufficient-data:没抓到足够内容,不能下结论

4. 必须附截图

始终附上现场截图:

MEDIA: {baseDir}/tmp/xhs_sentry_*.png
MEDIA: {baseDir}/tmp/xhs_login_*.png
MEDIA: {baseDir}/tmp/xhs_captcha_*.png
MEDIA: {baseDir}/tmp/xhs_empty_*.png
MEDIA: {baseDir}/tmp/xhs_error_*.png

注意

  • 这是一层启发式舆情哨兵,适合快速巡检,不等于严肃情感分析模型。
  • 不要把空数组直接解释成“没有讨论”,必须结合状态和截图。
  • 小红书结构变动频繁;若结果异常,优先信截图和 body_preview。

平台分布

OpenClaw

88.84%
按下载量换算1,661

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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