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Agent Skill · 效率

xhs-sentiment-dashboard(xhs 情绪仪表板)

xhs-sentiment-dashboard 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhs-sentiment-dashboard 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,692。

总安装 2,796周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 905核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-sentiment-dashboard(xhs 情绪仪表板)
来源仓库:https://github.com/allinherog-star/xhs-sentiment-dashboard
安装命令:
openclaw skills install xhs-sentiment-dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-sentiment-dashboard

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用此技能分析小红书笔记评论区的情感倾向和用户态度。提供情感分类、正负面评论占比、情绪关键词提取和舆情洞察。当用户发送小红书笔记链接或 note ID 并要求分析评论区时使用。此技能不提供笔记内容下载或抓取。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhs-sentiment-dashboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xhs-sentiment-dashboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhs-sentiment-dashboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhs-sentiment-dashboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhs-sentiment-dashboard 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

xhs-sentiment-dashboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhs-sentiment-dashboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,796 次,近一周安装 112 次,下载 905 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhs-sentiment-dashboard 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xhs-sentiment-dashboard

xhs 情绪仪表板 · 本页

2,796—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhs-sentiment-dashboard
description
使用此技能分析小红书笔记评论区的情感倾向和用户态度。提供情感分类、正负面评论占比、情绪关键词提取和舆情洞察。当用户发送小红书笔记链接或 note ID 并要求分析评论区时使用。此技能不提供笔记内容下载或抓取。
requiredEnvVars
description
从 https://ai-skills.ai 获取的 API Key。Step 2/3 接口调用时会将 API Key 发送至 ai-skills.ai 服务器。
security
thirdPartyDomain
ai-skills.ai
dataSent
warning
此技能会将用户提供的笔记链接发送至 ai-skills.ai 进行分析。启用前请确认您信任该平台的数据安全政策。建议使用可随时撤销的 API Key,并保留对 API 使用情况的监控可见性。

xhs-sentiment-dashboard

概述

对小红书笔记评论区进行 AI 情感分析,生成舆情洞察报告。

工作流(三步)

Step 1 — 解析链接(公开,无需认证)

curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":"https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx"}'

Step 2 — 创建分析任务

curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default" \
  -d '{"platform":"xhs","contentId":"$CONTENT_ID"}'

Step 3 — 轮询任务状态

curl https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default"

一键脚本

#!/bin/bash
LINK="https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx"

CONTENT_ID=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"input\":\"$LINK\"}" | jq -r '.data.contentId')

TASK=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default" \
  -d "{\"platform\":\"xhs\",\"contentId\":\"$CONTENT_ID\"}")
TASK_ID=$(echo $TASK | jq -r '.data.taskId')

while true; do
  STATUS=$(curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
    -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
    -H "X-Tenant-Id: default" | jq -r '.data.status')
  [ "$STATUS" = "completed" ] && break
  sleep 3
done

curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default" | jq '.data.result'

分析结果结构

{
  "platform": "xhs",
  "contentId": "64f1a66e0000000039005297",
  "noteTitle": "笔记标题",
  "analyzeTime": "2026-03-28T12:00:00Z",
  "sentiment": {
    "positive": { "count": 150, "percentage": 65 },
    "neutral": { "count": 50, "percentage": 22 },
    "negative": { "count": 30, "percentage": 13 }
  },
  "keywords": ["干货", "种草", "回购"],
  "topEmotions": [
    { "emotion": "喜欢", "count": 90 },
    { "emotion": "认可", "count": 60 }
  ],
  "insights": "用户反馈积极,主要集中在产品功效和使用体验..."
}

配额说明

Step 2 和 Step 3 使用认证接口,若返回配额不足错误,告知用户:

⚠️ 电量配额已用完,当前无法继续分析评论。 如需继续使用,请自行前往 https://ai-skills.ai 了解电量包购买方式。请注意,向第三方平台购买任何服务前,请确认其资质和退款政策。本技能不对第三方服务质量做任何承诺。

输出格式

将分析结果以结构化表格形式呈现:

  • 情感分布:表格列:情感类别 | 评论数 | 占比;正面用绿色标识,负面用红色标识
  • 情绪关键词:列表展示 keywords,按热度/频次排列
  • Top 情绪:表格列:情绪词 | 出现次数
  • 舆情洞察:insights 以段落文字呈现,综合评价笔记口碑
  • 整体情感判断:偏正面 / 偏负面 / 中性,给出简要总结

平台分布

OpenClaw

79.56%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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