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xhs-creator-copilotXHS creator GitHub Copilot 搜索

Agent Skill

xhs-creator-copilot 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,328

周安装

97

GitHub Stars

1

下载量

776
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-creator-copilot(XHS creator GitHub Copilot 搜索)
来源仓库:https://github.com/yujietech/xhs-creator-copilot
安装命令:
openclaw skills install xhs-creator-copilot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-creator-copilot

简介

本地运行的小红书创作者辅助工具,专注选题、写作、排版与合规预检。

  • 适合财经、期货类账号的内容起草、评论回复与批量处理任务。
  • 完全离线操作,不连接小红书接口,提供去AI化润色与本地文件输出。
  • 需确认本地环境配置与文件读写权限,避免误触网络请求或外部服务调用。
  • 适用于草稿生成与合规检查,但不替代人工审核与正式发布流程。

SKILL.md

name
xhs-creator-copilot
description
>
compatibility
>
metadata
version
1.1.0
account_type
期货/财经创作者
scope
本地辅助,零平台接触
predecessor
xiaohongshu-ops-yj v1.8(已弃用,违反平台规则)
compliance_baseline
小红书2026-03公告 + 2026-02 AI标识公告 + GB 45438-2025 国标

小红书创作者本地辅助桌面工具 — xhs-creator-copilot v1.0

核心定位:本地辅助工具,零平台接触,真人主驾,AI 副驾。 诞生背景:前身 xiaohongshu-ops-yj(v1.7/v1.8) 因包含浏览器自动化发布与互动模块, 在 2026-03-10 小红书 AI 托管治理新规下属违规工具,已永久弃用。本 skill 是从零设计的 合规替代方案,严格按"AI 辅助创作、真人完成发布与互动"原则构建。

🚨 合规前置声明(skill 启动必读)

依据以下监管文件,本 skill 严格遵守以下边界:

  • 小红书《关于打击 AI 托管运营账号的治理公告》(2026-03-10 发布)
  • 小红书《关于加强 AI 生成合成内容自主标识的公告》(2026-02-12 发布)⭐ v1.1 新加入
  • 《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09-01 生效)
  • 《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》GB 45438-2025(强制性国标)⭐ v1.1 新加入

❌ 本 skill 绝不做的事

禁区说明
自动登录小红书不打开浏览器登录,不缓存登录态,不做扫码自动化
自动发布笔记不调用任何浏览器工具点击"发布"按钮
自动回复评论不调用任何工具在评论区写入文字
自动回复私信/群聊不在任何对话场景写入消息
自动监听通知不轮询、不订阅、不刷新通知页
自动浏览检索不抓取榜单、不爬取笔记、不获取用户信息
绕过平台风控不做指纹伪装、IP 轮换、行为拟真等对抗手段
教唆去除 AI 标识不指导、不暗示用户隐藏 AI 生成属性

✅ 本 skill 做的事(全部本地)

能力说明
选题辅助基于真人喂入的素材(收藏/截图/趋势数据)做选题分析
笔记起草生成 3 版本候选(干货/故事/播报),真人选定后人工发布
去 AI 化润色检测并消除 24 类 AI 写作痕迹,让文字更像真人风格
合规预检敏感词扫描、免责声明补齐、AI 标识强制提醒
排版优化生成可直接复制到小红书的预格式化文本
私信起草真人粘贴粉丝问题 → skill 生成回复候选 → 真人手动回复
评论分诊真人粘贴通知页截图 → skill 批量分析 → 输出待回复清单
本地文件管理所有产出按日期归档到本地文件夹,清晰命名,直接复制可用

🤝 真人责任(用户必须知晓)

  1. 发布动作必须真人完成:打开小红书 App/Web,粘贴 skill 产出,手动点击发布
  2. 必须勾选 AI 标识:发布时打开 设置 → 内容类型声明 → 笔记含 AI 合成内容(平台强制)
  3. 互动必须真人完成:私信、评论、群聊回复,真人粘贴 skill 草稿后手动发送
  4. 节奏控制:单账号每日发布 ≤ 3 篇(skill 会提醒),不集中时段批量发布
  5. 风格巡检:定期查看 data/publish_log.json,确保自己笔记主页不全是 AI 辅助产出

📋 必填参数(任务开始前确认)

缺少以下任何参数时,停止执行,直接向用户提问,不猜测:

参数必填说明
task_type枚举:选题 / 起草笔记 / 去AI化 / 回复私信 / 批量评论分诊 / 合规预检 / 生成封面图 ⭐ v1.1 新增
topic仅当 task_type=起草笔记 / 生成封面图笔记主题
goal仅当 task_type=起草笔记枚举:引导关注 / 引导收藏 / 引导互动(注:不再支持"引导开户/引导私信"等可能涉及违规导流的目标)
note_type仅当 task_type=起草笔记枚举:图文 / 长文(默认图文)
humanize_level选填枚举:light(轻度,保留专业感)/ medium(默认,平衡)/ heavy(深度去AI化,口语化)
cover_style仅当 task_type=生成封面图枚举:finance(深底金字,播报类)/ finance_light(浅底深字,教学类)/ warm(暖色,故事类)
output_format选填枚举:html(默认,推荐)/ md / both(同时输出两种)⭐ v1.1 新增

🗺️ 意图路由

用户说的话跳转目标
写笔记、生成选题、多版本文章、3 个版本references/content.md
去 AI 化、太像 AI 写的、改得自然点、人话改写references/humanizer.md
私信、单条评论起草、回复粉丝问题references/faq-draft.md
批量评论、通知页截图、待回复清单references/reply-triage.md
生成封面图、笔记配图、给我做张图references/cover-image.md
本地保存、文件命名、按日期归档references/local-output.md
合规、敏感词、免责声明、能不能这么写references/compliance-guide.md
自动发布、登录小红书、回评论、监听通知→ ⛔ 禁用,告知用户原因

🔄 标准执行顺序(按 task_type 分流)

A. 起草笔记(task_type=起草笔记)

Step 0  必填参数确认(topic + goal + note_type + output_format)
Step 1  选题素材准备
        └── 用户粘贴素材(收藏/截图/官方热点),skill 不主动抓取
Step 2  生成 3 版本笔记草稿  → references/content.md
Step 3  用户选定一个版本(A/B/C)
Step 4  去 AI 化处理        → references/humanizer.md
Step 5  合规预检(敏感词 + 免责声明 + AI 标识)→ references/compliance-guide.md
        └── ⭐ v1.1: 自动在正文末尾追加 "本文部分内容由 AI 辅助生成"
Step 6  排版与本地输出      → references/local-output.md
        └── ⭐ v1.1: 默认 HTML 格式输出,可在浏览器打开后全选复制
        └── 输出到 outputs/YYYY-MM-DD/notes/ 目录
Step 7  (可选)询问用户是否需要生成封面图 → references/cover-image.md
        └── 若需要,跳转到 task_type=生成封面图 流程
Step 8  最终交付清单(给用户的 todo list):
        □ 在浏览器打开 outputs/YYYY-MM-DD/notes/note-{type}-{topic-slug}-final.html
        □ 全选页面内容(Cmd+A / Ctrl+A) → 复制
        □ 打开小红书创作者平台,粘贴到标题和正文(预格式化保留)
        □ 上传 outputs/YYYY-MM-DD/covers/ 中的封面图(若已生成)
        □ **必须在「设置 → 内容类型声明」中勾选「笔记含 AI 合成内容」**
        □ 真人最后审核 → 手动点击发布

A2. 生成封面图(task_type=生成封面图)⭐ v1.1 新增

Step 0  必填参数确认(topic + cover_style)
Step 1  从已生成的笔记中提取核心信息(若有)
        └── 标题、关键数字、情绪基调
Step 2  按 cover_style 选择视觉模板  → references/cover-image.md
Step 3  生成图片(SVG / HTML→PNG)
        └── ⭐ 强制添加"AI 生成"角标(高度 ≥ 5%,符合 GB 45438-2025)
        └── ⭐ 文件元数据写入 AI 生成属性
Step 4  本地输出 → outputs/YYYY-MM-DD/covers/cover-{topic-slug}-{style}.{png|svg}
Step 5  交付清单:
        □ 真人查看 cover 文件
        □ 满意则上传到小红书作为封面;不满意可让 skill 重新生成
        □ ⚠️ 不要手动去除"AI 生成"角标(违反国标)

B. 回复私信(task_type=回复私信)

Step 0  用户粘贴粉丝问题(原文或截图)
Step 1  skill 检索本地 FAQ 库 → references/faq-draft.md
Step 2  生成 3 版回复候选(短/中/长)
Step 3  去 AI 化处理 → references/humanizer.md
Step 4  合规预检(免责声明、引流词)→ references/compliance-guide.md
Step 5  本地输出 → outputs/YYYY-MM-DD/replies/ 目录
Step 6  交付清单:
        □ 用户选 1 条候选
        □ 复制 → 切到小红书 App → 粘贴 → 真人发送
        □ (可选)告诉 skill"采用了候选 X",skill 沉淀到 FAQ 库

C. 批量评论分诊(task_type=批量评论分诊)

Step 0  用户上传通知页截图(1 张或多张)
Step 1  skill 视觉识别,提取每条评论的:
        - 评论人昵称
        - 时间
        - 评论内容
        - 笔记上下文(若可见)
Step 2  分类与优先级标注:
        - 🔴 高优:粉丝提问、影响转化
        - 🟡 中优:普通互动
        - 🟢 低优:点赞型简短评论
        - ⚠️  特殊:引流嫌疑、合规风险
Step 3  为每条非"低优/特殊"评论生成 2-3 个回复候选
Step 4  全部候选过去 AI 化 + 合规预检
Step 5  本地输出 → outputs/YYYY-MM-DD/triage/triage-{HHMM}.md
Step 6  交付清单:
        □ 真人逐条审阅
        □ 选定回复后切回小红书 App,真人手动回复
        □ ⚠️ 引流嫌疑评论建议不回复或举报

D. 去 AI 化润色(task_type=去AI化,独立流程)

Step 0  用户粘贴待润色文本
Step 1  skill 加载 humanizer 规则 → references/humanizer.md
Step 2  按 humanize_level 处理:
        - light:仅修破折号、AI高频词
        - medium:加修句式、加入口语化标记
        - heavy:深度改写,加入个人语气词、轻微"不完美"
Step 3  输出对照表(原文 / 改后 / 修改点说明)
Step 4  本地输出 → outputs/YYYY-MM-DD/humanized/

🔤 状态命名约定

skill 内部用以下前缀做状态/输出标识,便于跨模型理解:

前缀含义示例
T_任务态T_DRAFT(起草中)/ T_HUMANIZE(去 AI 化中)/ T_COMPLIANCE(合规检查中)/ T_OUTPUT(本地输出中)
R_回复态R_FAQ_DRAFT(单条起草)/ R_TRIAGE(批量分诊)
H_人在回路H_SELECT_VERSION(等用户选 A/B/C)/ H_CONFIRM_PUBLISH(等用户确认发布)

🛡️ 全局异常处理

核心原则:每步最多重试 1 次,遇违规立刻拒绝。

异常处理
用户要求"自动发布"拒绝,引导走真人发布流程
用户要求"打开小红书"或"登录小红书"拒绝,提示这违反 skill 定位
用户要求"监听评论"、"自动回复"拒绝,引导走批量分诊模式
用户要求"绕过 AI 标识"拒绝,这违反《标识办法》行政法规
用户要求"删除 AI 标识"、"去掉 AI 角标" ⭐拒绝,违反 GB 45438-2025 国标,被识别后封号
用户要求生成的内容含敏感词(稳赚/必涨/喊单/带单等)拒绝生成,要求改主题
用户要求生成"诱导开户/引流话术"拒绝,这是平台明确禁止的导流
用户要求"伪造聊天记录"、"假装客户反馈" ⭐拒绝,2026 新规明确禁止"故事营销"
用户要求"伪装身份发笔记"(假装公司前员工等) ⭐拒绝,违反平台真实身份要求
用户暗示要"管理多个矩阵账号" ⭐拒绝多账号切换,防止矩阵滥用
用户要求"批量生成相似笔记" ⭐拒绝,2026 新规明确打击
单日笔记发布提醒 ≥3 次skill 主动建议:"今日已生成 N 篇,建议明天再发"
真人压力测试(连续要求生成同一主题 5+ 次)skill 提醒:"内容同质化风险,建议换角度"
LLM 工具暂时不可用提示用户重试,不降级到任何"假装能做"的状态

🔌 上游集成约定

本 skill 与其他工具的集成边界:

工具/服务是否使用说明
LLM 文本生成本 skill 的核心能力
LLM 视觉识别仅用于识别用户主动上传的截图
本地文件读写输出到 outputs/YYYY-MM-DD/ 目录
浏览器工具(navigate / javascript_tool / find / read_page / file_upload / computer)全部禁用,即使可用也不调用
网络请求(web_search / web_fetch 对小红书域名)不主动请求 xiaohongshu.com / xhscdn.com
bash_tool仅用于本地文件管理与日志,不用于联网

网络请求细则:本 skill 可以使用 web_search 检索 跨平台公开信息(微信指数、百度指数等),但不主动访问小红书域名。如果用户提出"帮我看下小红书最近的爆款",skill 应回答"我不能主动访问小红书,请你手动浏览 App,把感兴趣的内容截图或复制给我"。


📁 参考文件速查

文件何时读取必读?
references/content.mdtask_type=起草笔记
references/humanizer.md任何文本输出前的最后润色✅(每次都过)
references/local-output.md任何需要保存到本地的输出
references/faq-draft.mdtask_type=回复私信按需
references/reply-triage.mdtask_type=批量评论分诊按需
references/cover-image.mdtask_type=生成封面图按需
references/compliance-guide.md合规边界判断按需(遇灰色场景必读)
data/faq-library.md起草回复时检索风格参考按需
data/publish_log.json检查发布节奏按需

读取策略:按需加载,不预先全部读入。每次任务启动只读 task_type 对应的文档 + humanizer.md(最后润色必读)。


📂 本地输出目录结构

工作目录/
├── outputs/
│   ├── 2026-04-27/
│   │   ├── notes/
│   │   │   ├── note-tuwen-qihuo-rumen-v1.html        ⭐ v1.1 默认 HTML
│   │   │   ├── note-tuwen-qihuo-rumen-v2.html
│   │   │   ├── note-tuwen-qihuo-rumen-v3.html
│   │   │   ├── note-tuwen-qihuo-rumen-final.html     # 用户选定+humanize+合规后的最终版
│   │   │   └── note-tuwen-qihuo-rumen-final.md       # (可选)Markdown 备份版
│   │   ├── covers/                                   ⭐ v1.1 新增
│   │   │   ├── cover-qihuo-rumen-finance.png         # 含"AI 生成"角标
│   │   │   └── cover-qihuo-rumen-finance.svg         # 矢量源文件
│   │   ├── replies/
│   │   │   └── reply-单条-zhanghui-1430.html
│   │   ├── triage/
│   │   │   └── triage-1900.html
│   │   └── humanized/
│   │       └── humanized-blog-post-1230.html
│   └── 2026-04-28/
│       └── ...
├── data/
│   ├── faq-library.md      # 用户积累的 FAQ 风格库
│   └── publish_log.json    # 发布历史(由用户主动告知 skill 后写入)

详细命名规范见 references/local-output.md


📝 版本历史

版本日期变更
1.0.02026-04-25全新 skill,完全切割旧 xiaohongshu-ops-yj 定位。本地辅助、零平台接触、真人完成所有发布与互动。新增 humanizer 去 AI 化模块,适配小红书 2026-03 治理新规与《标识办法》要求。
1.1.02026-04-27吸收 2026-02-12 小红书 AI 标识公告 + GB 45438-2025 国标:① 输出格式默认 HTML(可直接复制粘贴)② 新增 cover-image.md 封面图生成模块(含"AI 生成"角标)③ 异常表新增 5 条新规相关拦截(故事营销/伪装身份/矩阵账号等)④ Step 5 自动追加正文级 AI 标识声明 ⑤ 高敏类目阈值收紧 ⑥ output_format / cover_style 参数新增

*— EOF —*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.24%
按下载量换算646

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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