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Agent Skill · 研究检索

xhs-crawler-xie(xhs 爬虫谢)

xhs-crawler-xie 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhs-crawler-xie 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,784。

总安装 6,415周安装 257GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,077核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-crawler-xie(xhs 爬虫谢)
来源仓库:https://github.com/xie07418/xhs-crawler-xie
安装命令:
openclaw skills install xhs-crawler-xie
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-crawler-xie

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于Python模拟浏览器搜索小红书关键词,自动管理Cookie并将搜索结果以卡片形式推送到飞书群。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhs-crawler-xie;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xhs-crawler-xie 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhs-crawler-xie。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhs-crawler-xie 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhs-crawler-xie 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

xhs-crawler-xie 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhs-crawler-xie 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,415 次,近一周安装 257 次,下载 2,077 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhs-crawler-xie 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xhs-crawler-xie

xhs 爬虫谢 · 本页

6,415—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

小红书爬虫 Skill

功能描述

基于Python的小红书关键词爬取工具,支持搜索和抓取小红书笔记内容,自动推送到飞书群。

核心特性

  • ✅ 浏览器模拟搜索 - 绕过API限制,搜索成功率更高
  • ✅ Cookie自动管理 - 过期自动触发二维码登录
  • ✅ 飞书集成 - 结果自动以卡片形式推送到飞书群
  • ✅ 指令识别 - 支持 run-xhs:关键词 格式指令

命令列表

run-xhs

执行小红书关键词爬取

语法: run-xhs <关键词>

示例:

  • run-xhs 新燕宝2025 - 搜索"新燕宝2025"相关笔记
  • run-xhs 中间带新燕宝 - 搜索"中间带新燕宝"相关笔记

说明:

  • 默认返回5条笔记
  • 搜索时间约10-30秒
  • 结果自动发送到飞书群

xhs-help

显示帮助信息

示例: xhs-help

环境要求

Python环境

  • Python 3.8+
  • 依赖包:
  pip install playwright requests
  playwright install chromium

配置文件

在 config.py 中配置以下参数:

# 飞书应用凭证(必填)
FEISHU_APP_ID = "cli_a924d921ce7a9cbd"
FEISHU_APP_SECRET = "5QG92Lp8kvhAkgpPJTd57fIxshnCebEt"

# 群聊ID(在example_openclaw_skill.py中配置)
FEISHU_CHAT_ID = "oc_29fbba0871ab7371a4c1a1ebe0350dac"

OpenClaw配置

方式1:通过配置文件添加(推荐)

在 OpenClaw 的 config/default.json 中添加:

{
    "skills": [
        {
            "name": "xhs-crawler",
            "type": "local",
            "path": "D:\\pycharm\\projects\\小红书关键词爬取\\openclaw封装skill",
            "config": {
                "pythonEnv": "python"
            }
        }
    ]
}

注意:path 应该指向 Skill 文件夹,而不是 index.js 文件。

方式2:通过 OpenClaw 命令行安装
# 在 OpenClaw 目录下执行
openclaw skill install D:\pycharm\projects\小红书关键词爬取\openclaw封装skill

工作流程

用户飞书输入: run-xhs 新燕宝2025
    ↓
OpenClaw 接收指令
    ↓
调用 example_openclaw_skill.py "run-xhs:新燕宝2025"
    ↓
解析指令 → 提取关键词
    ↓
检查Cookie有效性
    ↓
├── Cookie有效 → 继续搜索
└── Cookie失效 → 自动二维码登录
        ↓
    截图发送到飞书群
        ↓
    用户手机扫码登录
        ↓
    自动保存Cookie
        ↓
浏览器搜索小红书
    ↓
提取笔记信息(标题、链接、作者、点赞数)
    ↓
发送结果卡片到飞书群

文件结构

openclaw封装skill/
├── index.js                      # OpenClaw Skill入口
├── package.json                  # Node.js项目配置
├── example_openclaw_skill.py     # Python主程序
├── config.py                     # 配置文件
├── feishu_app_bot.py            # 飞书应用机器人
├── cookie_manager.py            # Cookie管理
├── auto_login_with_qrcode.py    # 自动二维码登录
├── xhs_search_with_browser.py   # 浏览器搜索
└── SKILL.md                     # 本文档

使用示例

1. 命令行测试

cd "D:\pycharm\projects\小红书关键词爬取\openclaw封装skill"
python example_openclaw_skill.py "run-xhs:新燕宝2025"

2. OpenClaw集成后飞书使用

run-xhs 新燕宝2025

飞书群将收到:

📱 小红书搜索报告

关键词: 新燕宝2025
共找到: 5 条笔记
时间: 2026-03-18 11:09

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...

注意事项

  1. 首次使用:需要先运行 python login.py 手动登录一次,保存Cookie
  2. Cookie过期:程序会自动检测并发送二维码到飞书群,扫码后即可继续
  3. IP风控:如遇"IP存在风险"错误,请切换网络或等待2-4小时
  4. 搜索频率:已设置防风控机制,请求间隔2-5秒

故障排查

问题解决方法
搜索不到结果尝试更换关键词,如"新燕宝2025"代替"新燕宝"
Cookie频繁失效正常现象,程序会自动触发重新登录
飞书收不到消息检查App ID、App Secret、群聊ID是否正确
IP被风控切换手机热点,或等待2-4小时

更新日志

日期版本更新内容
2026-03-181.0.0初始版本,完整功能实现

平台分布

OpenClaw

82.15%
按下载量换算1,706

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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