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Agent Skill · 研究检索

workflow-feature-shipper(工作流程功能托运人)

workflow-feature-shipper 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workflow-feature-shipper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,306。

总安装 1,187周安装 48GitHub Stars 338下载 372核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workflow-feature-shipper(工作流程功能托运人)
来源仓库:https://github.com/heyvhuang/ship-faster
仓库路径:skills/workflow-feature-shipper
安装命令:
npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-feature-shipper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-feature-shipper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息筛选,适用于功能发布相关场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。

安装前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合原始 README 进一步了解具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/workflow-feature-shipper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-feature…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

workflow-feature-shipper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/heyvhuang/ship-faster --skill workflow-feature-shipper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workflow-feature-shipper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workflow-feature-shipper 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

workflow-feature-shipper 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

workflow-feature-shipper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,187 次,近一周安装 48 次,下载 372 次,GitHub 338 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workflow-feature-shipper 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
workflow-feature-shipper

工作流程功能托运人 · 本页

1,187338权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feature Shipper

Turn "I want to build a feature" into a fast execution chain.

Input (Pass Paths Only)

  • feature.md: Requirements description (acceptance criteria + non-goals)
  • repo_root
  • run_dir

Optional flags (recommended inside feature.md)

  • mode: plan-only | execute (default: execute)
  • feature_slug: short slug for artifact naming (default: derived from title + timestamp)
  • quality_bar: demo-ready | functional-only (default: demo-ready for user-facing UI features)

Output (Persisted)

  • evidence/features/<feature_slug>-plan.md (checklist plan: tasks + verification)
  • evidence/parallel/features/<feature_slug>/ (if implementation is split)
  • evidence/features/<feature_slug>-summary.md

Process

  1. Hooks doctor (required check; non-blocking): Run tool-hooks-doctor once at the start of the session to verify skill-evolution hooks are enabled. If missing, offer to install project-level hooks; continue either way.
  2. Read feature.md, normalize into: acceptance criteria, boundaries, risks, rollback.
  3. Prototype UI rule (default): if this feature affects user-facing UI and quality_bar isn’t functional-only, propose 1 “demo moment” (animation/micro-interaction) and add it to acceptance criteria. Must respect prefers-reduced-motion.
  4. Produce 2 options (A: minimal; B: cleaner but slower), default to A. If user cares about “demo feel”, offer A-demo-ready vs A-functional-only as explicit sub-options.
  5. Split into PR-sized small steps (each independently runnable + rollback-able).
  6. Write plan to evidence/features/<feature_slug>-plan.md.
  7. If mode: plan-only, stop here and ask for confirmation before implementing.
  8. Implement (batch execution + checkpoints):

- UI visual/layout/animation changes → First call tool-design-style-selector to load the project’s design-system.md, then strictly follow it. If tool-ui-ux-pro-max is installed, use it to ground motion/UX constraints (search “animation” + “accessibility”). For complex visual/animation/responsive design, delegate to /gemini frontend UI/UX senior design agent. - Business logic/data flow/integration → Implement directly. - Default batch rhythm: 3 small tasks per batch → run verification → report and wait for feedback; stop immediately for help when blocked/verification fails. - After each batch (or before merge), recommend using review-quality for a conclusive review + verdict. - review-quality is the single entry point and will auto-triage: if React/Next.js performance risk is detected, it will also run review-react-best-practices. - If the user explicitly wants *only* a React/Next.js perf audit, run review-react-best-practices directly.

  1. Verification: can run, can build (and existing tests pass).

- If verification fails (tests/build/runtime error): run tool-systematic-debugging before attempting more fixes. - Persist debugging artifacts to: - evidence/features/<feature_slug>-debug.md (repro steps, hypotheses, root cause, fix + re-verify)

  1. Write evidence/features/<feature_slug>-summary.md: what was done, how verified, next steps.
  2. Wrap up: Do a skill-evolution Evolution checkpoint (3 questions); if user chooses "want to optimize", run skill-improver based on this run_dir to produce minimal patch suggestions

Delivery Requirements

  • No "big bang" refactoring
  • Don't introduce new complexity (unless it significantly reduces future cost, and user confirms)

平台分布

Codex

33.92%
按下载量换算126

Claude

30.14%
按下载量换算112

Cursor

19.01%
按下载量换算71

Gemini CLI

9.63%
按下载量换算36

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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