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Agent Skill · 效率

workday-calculator(工作日计算器)

workday-calculator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

workday-calculator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,432。

总安装 7,080周安装 298GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,479核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workday-calculator(工作日计算器)
来源仓库:https://github.com/hunterxysy/workday-calculator
安装命令:
openclaw skills install workday-calculator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workday-calculator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

计算时间区间内有多少个工作日的技能。支持排除中国的节假日和调休安排。当用户询问工作日计算、节假日排除、工作时间计算时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install workday-calculator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

workday-calculator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install workday-calculator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

workday-calculator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

workday-calculator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

workday-calculator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

workday-calculator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,080 次,近一周安装 298 次,下载 2,479 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

workday-calculator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
workday-calculator

工作日计算器 · 本页

7,080—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workday-calculator
description
计算时间区间内有多少个工作日的技能。支持排除中国的节假日和调休安排。当用户询问工作日计算、节假日排除、工作时间计算时使用此技能。
license
MIT

Workday Calculator Skill

用于计算任意两个日期之间工作日数量的Python技能。支持排除中国的法定节假日和调休安排。

功能特性

  • ✅ 计算任意日期区间内的工作日数量
  • ✅ 自动排除周末(周六、周日)
  • ✅ 自动排除中国法定节假日(2025-2026年)
  • ✅ 支持调休工作日(周末需要上班的情况)
  • ✅ 提供详细信息查看功能
  • ✅ 支持结果导出为JSON格式
  • ✅ 节假日数据可更新

快速开始

安装依赖

无需额外依赖,只需要Python 3.6+。

基本使用

# 计算2025-01-01到2025-01-31之间的工作日
python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31

# 查看详细信息
python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31 --details

# 导出结果到JSON文件
python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31 --details --export result.json

参数说明

参数:
  start_date  开始日期 (格式: YYYY-MM-DD)
  end_date    结束日期 (格式: YYYY-MM-DD)

选项:
  --details   显示详细信息(工作日、节假日、周末列表)
  --export    导出结果到JSON文件

文件结构

workday-calculator/
├── SKILL.md                  # 本文件
├── scripts/
│   ├── workday_calculator.py # 主程序
│   ├── update_holidays.py    # 节假日更新工具
│   └── example_usage.py      # 使用示例
└── references/
    └── holidays_2025_2026.md # 节假日数据文档

节假日数据

当前包含的节假日

技能内置了2025-2026年的中国节假日数据,包括:

  • 元旦
  • 春节
  • 清明节
  • 劳动节
  • 端午节
  • 中秋节
  • 国庆节

更新节假日数据

节假日数据需要每年更新,可以通过以下方式:

  1. 手动更新:编辑 scripts/workday_calculator.py 文件中的 _load_holidays() 方法
  2. 使用更新工具:运行 python3 scripts/update_holidays.py
  3. 从政府网站获取:访问中国政府网 (www.gov.cn) 获取最新的节假日安排

数据来源

节假日数据基于以下来源:

  • 中国政府网(www.gov.cn)发布的节假日安排通知
  • 国务院办公厅正式通知
  • 百度百科相关词条

使用示例

示例1:基本计算

$ python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31
从 2025-01-01 到 2025-01-31:
总天数: 31
工作日数量: 18

示例2:详细信息查看

$ python3 scripts/workday_calculator.py 2026-02-01 2026-02-28 --details

=== 工作日计算详情 ===
时间区间: 2026-02-01 到 2026-02-28
总天数: 28
工作日数量: 17
节假日数量: 7
周末数量: 8
调休工作日数量: 2

工作日列表 (17天):
  1. 2026-02-04 Tuesday
  2. 2026-02-05 Wednesday
  ...

示例3:批量计算

$ python3 scripts/example_usage.py

导出格式

导出的JSON文件格式:

{
  "start_date": "2025-01-01",
  "end_date": "2025-01-31",
  "workdays": ["2025-01-02", "2025-01-03", ...],
  "holidays": ["2025-01-01"],
  "weekends": ["2025-01-04", "2025-01-05", ...],
  "extra_workdays": ["2025-02-08"],
  "total_days": 31,
  "workday_count": 22
}

集成到其他系统

作为Python模块使用

from scripts.workday_calculator import WorkdayCalculator

calculator = WorkdayCalculator()
workdays = calculator.calculate_workdays(date(2025, 1, 1), date(2025, 1, 31))
print(f"工作日数量: {workdays}")

作为命令行工具

可以将脚本添加到系统PATH中:

# Linux/macOS
sudo ln -s $(pwd)/scripts/workday_calculator.py /usr/local/bin/workday-calc

# 使用
workday-calc 2025-01-01 2025-01-31

节假日数据更新指南

方法1:使用更新工具

python3 scripts/update_holidays.py

方法2:手动更新

  1. 获取最新的节假日安排通知(中国政府网)
  2. 编辑 scripts/workday_calculator.py 中的节假日数据
  3. 测试更新后的数据是否正确

方法3:从外部API获取

可以扩展 update_holidays.py 来从政府网站API获取数据。

扩展开发

支持其他国家

要支持其他国家的节假日,修改 WorkdayCalculator 类:

  1. 更新 weekends 属性以匹配目标国家的周末定义
  2. 更新 holidays 和 extra_workdays 数据
  3. 可以添加从配置文件或数据库加载节假日数据的功能

添加Web界面

可以创建Flask或FastAPI应用,提供Web界面和REST API。

故障排除

常见问题

  1. 日期格式错误:确保使用 YYYY-MM-DD 格式
  2. 节假日数据过期:每年更新节假日数据
  3. 权限问题:确保有执行Python脚本的权限

错误信息

  • 日期格式错误:检查日期格式是否为 YYYY-MM-DD
  • 文件写入失败:检查导出目录的写入权限
  • 节假日数据缺失:更新节假日数据

性能说明

  • 对于非常大的日期范围(如多年),计算速度可能会变慢
  • 内存使用与日期范围大小成正比
  • 节假日数据存储在内存中,启动时加载

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献指南

  1. Fork 仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建Pull Request

联系方式

如有问题或建议,请通过GitHub Issues提交。

平台分布

OpenClaw

87.15%
按下载量换算2,160

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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