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Agent Skill · 研究检索

wendy(wendy 搜索)

wendy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wendy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,679。

总安装 499周安装 21GitHub Stars 56下载 175核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wendy(wendy 搜索)
来源仓库:https://github.com/joannis/claude-skills
仓库路径:skills/wendy
安装命令:
npx skills add https://github.com/joannis/claude-skills --skill wendy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/joannis/claude-skills --skill wendy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/wendy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/joannis/claude-skills --skill wendy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wendy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/joannis/claude-skills --skill wendy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wendy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wendy 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wendy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

wendy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 499 次,近一周安装 21 次,下载 175 次,GitHub 56 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wendy 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wendy

wendy 搜索 · 本页

49956接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

WendyOS

WendyOS is an Embedded Linux operating system for edge computing. It supports:

  • NVIDIA Jetson devices (production with OTA updates)
  • Raspberry Pi 4/5 (edge devices)
  • ARM64/AMD64 VMs (development)

Learning About Wendy

Before helping with Wendy commands, run this to learn all available commands:

wendy --experimental-dump-help

This outputs a JSON structure with all commands, flags, and documentation.

Whenever you invoke a wendy command, use the JSON structure options to provide structured JSON output. This will also prevent interactive dialogs and errors. Use --json or -j to provide JSON output.

Common Tasks

  • Run an app: wendy run
  • Create a new project: wendy init
  • Discover devices: wendy discover
  • Update agent: wendy device update
  • Configure WiFi: wendy device wifi connect
  • Install WendyOS on an external drive: wendy os install
  • Set a device as default using wendy device set-default

wendy init — Create a New Wendy Lite Project

Creates a new Wendy Lite project with the required scaffolding:

wendy init

This sets up a new project directory with a wendy.json configuration file and the necessary structure for building and deploying a Wendy Lite app.

wendy run — Run a Wendy Lite Project

Builds, uploads, and runs a Wendy Lite project on a connected device:

wendy run

This command handles the full development cycle: compiling the app, transferring the binary to the device, and starting execution. Use --verbose for detailed build output.

wendy device wifi connect — Set Up WiFi

Configures WiFi credentials on a connected device:

wendy device wifi connect

This sends WiFi SSID and password to the device so it can connect to the local network. The device must be reachable over USB or an existing connection first.

Setup and Configuration

Wendy CLI connects to a device over gRPC (TCP) port 50051. If Wendy CLI is not installed yet, you can use brew install wendy to install it.

Devices are discovered over USB or LAN. If a device is not found, ask the user to check the connection or to connect it over USB. If a device is not yet installed, use wendy os install to install the OS to an external drive. For NVIDIA Jetson devices, the OS is commonly installed to NVMe.

Development

WendyOS is a Linux-based containerized operating system. It uses Linux containers to run your apps.

WendyOS uses Swift.org as its flagship language. This uses Swift Package Manager and the Swift Container Plugin to build and run your app. Wendy CLI will cross compile Swift for you.

Other programming languages are supported, but require the use of a Dockerfile to build your app.

Entitlements

WendyOS uses an entitlement system, managed through wendy.json, to manage permissions for your app. This reflects how your container will be set up on the device.

See references/wendy.json.md for detailed entitlement configuration.

Quick Start

  1. Create a new Swift project or navigate to an existing one
  2. Initialize wendy.json: wendy project init
  3. Add required entitlements (e.g., for a web server): wendy project entitlements add network --mode host
  4. Run on device: wendy run

Common Entitlements

EntitlementUse Case
network (host mode)Web servers, HTTP APIs, incoming connections
gpuML inference, computer vision (Jetson only)
videoCamera access, video capture
audioMicrophone, speakers
bluetoothBLE devices, Bluetooth communication

Remote Debugging

WendyOS provides built-in support for remote debugging Swift apps. Use wendy run --debug to include and launch a debugging session. This exposes a GDB server on port 4242.

Connecting from VS Code

  1. Run wendy run --debug
  2. In VS Code, use the CodeLLDB extension
  3. Connect to <device-ip>:4242

Observability

WendyOS runs a local OpenTelemetry collector on each device. Apps should report telemetry (logs, metrics, traces) to this local collector.

Configuration

Use HTTP protocol (not gRPC) for OTel exports:

import OTel

var config = OTel.Configuration.default
config.traces.otlpExporter.protocol = .httpProtobuf
config.traces.otlpExporter.endpoint = "http://localhost:4318"
config.metrics.otlpExporter.protocol = .httpProtobuf
config.metrics.otlpExporter.endpoint = "http://localhost:4318"
config.logs.otlpExporter.protocol = .httpProtobuf
config.logs.otlpExporter.endpoint = "http://localhost:4318"

let observability = try OTel.bootstrap(configuration: config)

Or via environment variables:

OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/protobuf
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318

The local collector handles forwarding telemetry to your backend infrastructure.

Troubleshooting

ProblemSolution
Device not foundCheck USB/LAN connection, run wendy discover
Network access deniedAdd network entitlement with host mode
GPU not detectedAdd gpu entitlement (Jetson only)
Camera not foundAdd video entitlement, verify camera at /dev/video0
Build failsCheck Swift version compatibility, try wendy run --verbose

Reference Files

Load these files as needed for specific topics:

  • references/wendy.json.md - App configuration, entitlements (network, gpu, video, audio, bluetooth), common configurations, CLI commands

Further Reading

WendyOS documentation at https://wendy.sh/docs/

平台分布

Codex

37.37%
按下载量换算65

Claude

28.84%
按下载量换算50

Cursor

17.04%
按下载量换算30

Gemini CLI

9.02%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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