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Agent Skill · 研究检索

wen-cai(文才)

wen-cai 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wen-cai 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,001。

总安装 10,673周安装 436GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,453核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wen-cai(文才)
来源仓库:https://github.com/hhofchina/wen-cai
安装命令:
openclaw skills install wen-cai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wen-cai

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于同花顺问财的全功能金融数据查询。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。集成行情财务事件研报等十二项子功能。支持 A 股板块筛选和机构评级查询。只需配置基础 URL 和 API 密钥即可使用。适用于股票投资和金融研究应用场景。

wen-cai 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wen-cai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wen-cai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wen-cai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wen-cai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wen-cai 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wen-cai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wen-cai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,673 次,近一周安装 436 次,下载 3,453 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wen-cai 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wen-cai

文才 · 本页

10,673—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wen-cai
description
同花顺问财全功能合并技能。集成行情数据查询、指数数据查询、财务数据查询、基本资料查询、事件数据查询、公司经营数据查询、机构研究与评级查询、研报搜索、公告搜索、新闻搜索、问财选A股、问财选板块共12个子功能。只需配置 IWENCAI_BASE_URL 和 IWENCAI_API_KEY 两个环境变量,无需任何外部库依赖(仅使用 Python 标准库)。当用户询问以下任意场景时必须使用此技能:股票价格/涨跌幅/成交量/行情数据、指数行情/点位/成分股、财务指标/营收/净利润/ROE/负债率/现金流/毛利率、公司基本信息/上市日期/行业/费率、业绩预告/增发配股/股权质押/限售解禁/机构调研/监管函/重大事件、主营业务/主要客户/供应商/参控股公司/重大合同、研报评级/目标价/机构评级/业绩预测/ESG/券商金股、研究报告搜索/投研决策、公告查询/年报/分红/回购/资产重组、财经新闻/行业动态/政策资讯、A股股票筛选/选股/板块筛选。

wen-cai — 同花顺问财全功能技能

将 12 个同花顺问财子技能合并为单一技能,仅依赖 Python 标准库,配置 IWENCAI_BASE_URL 和 IWENCAI_API_KEY 即可使用。

环境变量

变量名说明示例
IWENCAI_API_KEY必填,问财 API Keysk-proj-xxx
IWENCAI_BASE_URL可选,默认 https://openapi.iwencai.comhttps://openapi.iwencai.com

功能路由表

根据用户意图自动选择接口和 channel:

用户意图接口channel / 说明
股票行情、涨跌幅、成交量、技术指标、资金流向/v1/query2data—
指数行情、点位、涨跌幅/v1/query2data—
财务数据、营收、净利润、ROE、负债率、现金流/v1/query2data—
基本资料、公司简介、上市日期、行业归属/v1/query2data—
事件数据、业绩预告、增发、解禁、质押、调研、监管函/v1/query2data—
公司经营、主营业务、客户、供应商、重大合同/v1/query2data—
机构评级、目标价、业绩预测、ESG、券商金股/v1/query2data—
A股选股、股票筛选/v1/query2data—
板块筛选、行业板块、概念板块/v1/query2data—
研报搜索、研究报告/v1/comprehensive/searchchannels: ["report"]
公告搜索、年报、分红、回购公告/v1/comprehensive/searchchannels: ["announcement"]
财经新闻、行业动态、政策资讯/v1/comprehensive/searchchannels: ["news"]

核心处理流程

步骤 1:意图识别与接口路由

分析用户查询,按上面路由表选择接口和参数。

步骤 2:Query 改写

将口语化表达转为标准金融查询语句,保留核心意图。如需多维度查询(如同时要行情+财务),可拆分为多次调用。

步骤 3:API 调用

import urllib.request
import json
import os

BASE_URL = os.environ.get("IWENCAI_BASE_URL", "https://openapi.iwencai.com")
API_KEY  = os.environ["IWENCAI_API_KEY"]

HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

def call_query2data(query, page="1", limit="10", is_cache="1", expand_index="true"):
    """适用于:行情、指数、财务、基本资料、事件、经营、机构评级、选股、选板块"""
    url = f"{BASE_URL}/v1/query2data"
    payload = {
        "query": query,
        "page": page,
        "limit": limit,
        "is_cache": is_cache,
        "expand_index": expand_index
    }
    data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=HEADERS, method="POST")
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        result = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
    # status_code=0 为成功
    return result

def call_comprehensive_search(query, channel):
    """适用于:研报(report)、公告(announcement)、新闻(news)"""
    url = f"{BASE_URL}/v1/comprehensive/search"
    payload = {
        "channels": [channel],
        "app_id": "AIME_SKILL",
        "query": query
    }
    data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=HEADERS, method="POST")
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))

步骤 4:数据解析

/v1/query2data 响应结构:

{
  "datas": [...],        // 数据列表
  "code_count": 150,     // 符合条件总数
  "chunks_info": {},     // 查询解析信息
  "status_code": 0,      // 0=成功
  "status_msg": ""
}

/v1/comprehensive/search 响应结构:

{
  "data": [
    {
      "title": "文章标题",
      "summary": "摘要",
      "url": "原文链接",
      "publish_date": "2026-04-15 10:00:00"
    }
  ]
}

步骤 5:空数据重试

若 datas 为空,适当放宽条件重试,最多2次。

步骤 6:分页说明

  • 默认 limit=10,page=1
  • 若 code_count > len(datas),说明有更多数据,可通过 page 参数翻页
  • 选股/选板块场景下,code_count 可能很大,按需分页

步骤 7:回答用户

  • 结果以表格或列表形式呈现,清晰易读
  • 必须标注数据来源:同花顺问财
  • 若无数据,引导用户访问 https://www.iwencai.com/unifiedwap/chat

CLI 使用方式

# 行情查询
python3 scripts/cli.py --type market --query "比亚迪最新价格涨跌幅"

# 财务数据
python3 scripts/cli.py --type finance --query "比亚迪2025年净利润ROE"

# 事件数据
python3 scripts/cli.py --type event --query "比亚迪业绩预告机构调研"

# 机构评级
python3 scripts/cli.py --type rating --query "比亚迪券商评级目标价"

# 研报搜索
python3 scripts/cli.py --type report --query "比亚迪研报投资评级"

# 公告搜索
python3 scripts/cli.py --type announcement --query "比亚迪最新公告"

# 新闻搜索
python3 scripts/cli.py --type news --query "比亚迪最新动态"

# A股选股
python3 scripts/cli.py --type stock-select --query "今日涨幅超5%且成交量放大的A股"

# 板块筛选
python3 scripts/cli.py --type sector-select --query "今日资金净流入最多的板块"

# 翻页
python3 scripts/cli.py --type market --query "沪深300成分股行情" --page 2 --limit 20

子功能速查

子功能--type 参数接口
行情数据查询marketquery2data
指数数据查询indexquery2data
财务数据查询financequery2data
基本资料查询basicquery2data
事件数据查询eventquery2data
公司经营数据businessquery2data
机构研究与评级ratingquery2data
问财选A股stock-selectquery2data
问财选板块sector-selectquery2data
研报搜索reportcomprehensive/search
公告搜索announcementcomprehensive/search
新闻搜索newscomprehensive/search

错误处理

  • status_code != 0:显示 status_msg 并停止
  • 网络超时:友好提示,建议重试
  • 无数据:引导用户访问 https://www.iwencai.com/unifiedwap/chat

数据来源

所有数据均来源于 同花顺问财,回答时必须注明来源。

平台分布

OpenClaw

92.23%
按下载量换算3,185

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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