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Agent Skill · 研究检索

weiborealhot(weiborealhot 搜索)

weiborealhot 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weiborealhot 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,280。

总安装 3,246周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,137核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weiborealhot(weiborealhot 搜索)
来源仓库:https://github.com/miaoxingjun/weiborealhot
安装命令:
openclaw skills install weiborealhot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weiborealhot

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

实时抓取微博实时、生活、文娱、社会四大分类的热门搜索词条,返回标准化热搜数据列表。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weiborealhot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weiborealhot 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weiborealhot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weiborealhot 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weiborealhot 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

weiborealhot 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weiborealhot 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,246 次,近一周安装 138 次,下载 1,137 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weiborealhot 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
weiborealhot

weiborealhot 搜索 · 本页

3,246—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

📱 Weibo Hot Search (微博热搜) - 微博热搜实时获取技能

功能描述

通过浏览器自动化技术,实时抓取微博平台各分类下的热门搜索词条。支持实时、生活、文娱、社会四大分类。

🌐 支持的分类

  • 实时 - 当前最热门的实时热搜话题
  • 生活 - 生活方式、民生相关热点
  • 文娱 - 娱乐新闻、明星八卦等文化内容
  • 社会 - 社会事件、公共议题讨论

🔧 使用方法

方法一:通过 OpenClaw web_search 工具(推荐)

from openclaw import WebSearch

# 获取微博生活类热搜
search = WebSearch()
result = search.query("weibo hot search life category")
print(result)

系统会自动识别关键词并调用对应的 URL:

  • "实时" → https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot
  • "生活" → https://s.weibo.com/top/summary?cate=life
  • "文娱" → https://s.weibo.com/top/summary?cate=entrank
  • "社会" → https://s.weibo.com/top/summary?cate=socialevent

方法二:直接调用 Python 脚本

from weibo_hot_search import get_weibo_hot_search

# 获取生活类热搜
result = get_weibo_hot_search("https://s.weibo.com/top/summary?cate=life")
print(result)

💡 使用场景示例

  1. 实时热点追踪 - 了解当前微博最热门的话题
  2. 社会舆情监控 - 分析社会类热搜,把握公共舆论走向
  3. 娱乐趋势洞察 - 关注文娱板块,了解明星动态和影视资讯
  4. 生活话题挖掘 - 发现民生相关的高关注度事件

📋 返回数据格式

{
  "code": 200,
  "message": "成功",
  "data": [
    {
      "title": "热搜词条名称",
      "hot": "12345678"
    },
    ...
  ]
}

⚙️ 技术参数

  • 浏览器: Microsoft Edge(可配置为 Chrome)
  • 模式支持:

- 无头模式 (headless) - 适合服务器环境 - 有界面模式 - 便于调试和可视化

  • 超时时间: 10 秒
  • 数据量: 每次获取约 20-30 条热搜词条

🚀 API 调用示例

import json

# 完整使用流程
if __name__ == "__main__":
    url = "https://s.weibo.com/top/summary?cate=life"  # 生活分类
    
    result = get_weibo_hot_search(url, headless=True)
    
    print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

🎯 优势特点

  1. 多分类支持 - 一次性获取四类热搜数据
  2. 灵活配置 - 可开关无头模式,适应不同运行环境
  3. 稳定高效 - 使用 WebDriverWait 确保页面加载完成
  4. 容错性强 - 完善的异常处理和超时机制
  5. JSON 输出 - 标准化格式,便于程序处理

⚠️ 注意事项

  1. 网络依赖 - 需要能够访问微博网站的网络环境
  2. 反爬虫检测 - 建议定期更换浏览器指纹或使用代理
  3. 页面结构变化 - 如微博改版,需及时调整选择器
  4. 使用频率 - 避免短时间内高频调用,防止 IP 被封

📦 部署说明

技能文件位于:C:\Users\Administrator\.openclaw\workspace\skills\web-hot-search\

包含文件:

  • SKILL.md - 技能文档(本文档)
  • scripts/weibo_hot_search.py - 核心 Python 脚本
  • README.md - 使用说明

版本: v1.0 更新日期: 2026-03-27 维护者: Kimi (金米) 📈

平台分布

OpenClaw

92.06%
按下载量换算1,047

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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