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Agent Skill · 效率

wan-video-gen-edit-2-7(万视频生成编辑 2 7)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

wan-video-gen-edit-2-7 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,892。

总安装 4,916周安装 209GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,722核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wan-video-gen-edit-2-7(万视频生成编辑 2 7)
来源仓库:https://github.com/krisyejh/wan-video-gen-edit-2-7
安装命令:
openclaw skills install wan-video-gen-edit-2-7
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wan-video-gen-edit-2-7

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 Wan 2.7 系列模型进行视频生成与编辑,支持文本到视频、图像延续及参考视频合成。适用于动画创作、脚本化剪辑和 Remotion 项目中的镜头组织与素材生成。通过输入提示词、分辨率、时长和素材路径配置任务,输出指定格式的视频文件。需确认版权授权,涉及人物肖像或商业用途时应提前审核内容合规性。

安装后可通过 clawhub 命令集成到 OpenClaw 环境,建议核对模型输出稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wan-video-gen-edit-2-7;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wan-video-gen-edit-2-7 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wan-video-gen-edit-2-7。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wan-video-gen-edit-2-7 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wan-video-gen-edit-2-7 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wan-video-gen-edit-2-7 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wan-video-gen-edit-2-7 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,916 次,近一周安装 209 次,下载 1,722 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wan-video-gen-edit-2-7 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wan-video-gen-edit-2-7

万视频生成编辑 2 7 · 本页

4,916—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wan-video-gen-edit-2.7
description
Video Generation and Editing with Wan 2.7 series models. Supports text2video, image2video (first-frame, first+last-frame, video-continuation), reference2video, and video-editing capabilities.
homepage
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":["python3","requests"],"env":["DASHSCOPE_API_KEY"]},"primaryEnv":"DASHSCOPE_API_KEY"},"author":"KrisYe"}

Wan 2.7 Video Models

Wan 2.7 Video Models, created by Alibaba Group, are the latest generation of video generation and editing models. This skill integrates with Wan 2.7 Model APIs on ModelStudio (Bailian-Alibaba Model Service Platform).

Model Overview

ModelCapabilitiesResolutionDuration
wan2.7-t2vText to Video, Multi-shot narrative, Auto audio720P, 1080P2-15s
wan2.7-i2vFirst-frame, First+Last-frame, Video continuation720P, 1080P2-15s
wan2.7-r2vReference images/videos to video, Multi-character720P, 1080P2-10s
wan2.7-videoeditVideo editing, Style transfer, Reference-based edit720P, 1080P2-10s

Text to Video Generation (wan2.7-t2v)

Generate videos from text prompts with optional audio.

text2video task-submit

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py text2video-gen --prompt "一只小猫在月光下奔跑" --resolution "1080P" --ratio "16:9" --duration 5
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py text2video-gen --prompt "一段紧张刺激的侦探追查故事,展现电影级叙事能力。第1个镜头[0-3秒] 全景:雨夜的纽约街头,霓虹灯闪烁,一位身穿黑色⻛衣的侦探快步行走。 第2个镜头[3-6秒] 中景:侦探进入一栋老旧建筑,雨水打湿了他的外套,⻔在他身后缓缓关闭。 第3个镜头[6-9秒] 特写:侦探的眼神坚毅专注,远处传来警 笛声,他微微皱眉思考。 第4个镜头[9-12秒] 中景:侦探在昏暗走廊中小心前行,手电筒照亮前方。 第5个镜头[12-15秒] 特写:侦探发现关键线索,脸上露出恍然大悟的表情。" --resolution "720P" --ratio "16:9" --duration 15
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py text2video-gen --prompt "一幅史诗级可爱的场景,一只小猫将军站在悬崖上" --audio-url "https://example.com/audio.mp3" --duration 10

Options

  • --prompt: Text prompt for video generation (required, max 5000 chars)
  • --negative-prompt: Content to avoid in the video (optional, max 500 chars)
  • --resolution: Video resolution - 720P or 1080P (default: 1080P)
  • --ratio: Aspect ratio - 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 (default: 16:9)
  • --duration: Video duration in seconds, 2-15 (default: 5)
  • --audio-url: Custom audio URL for video (optional, wav/mp3, 2-30s)
  • --prompt-extend: Enable intelligent prompt rewriting (default: enabled)
  • --no-prompt-extend: Disable intelligent prompt rewriting
  • --watermark: Add "AI Generated" watermark (default: disabled)

text2video tasks-get (round-robin)

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py text2video-get --task-id "<TASK_ID_FROM_VIDEO_GEN>"

Image to Video Generation (wan2.7-i2v)

Generate video from image(s) with support for first-frame, first+last-frame, and video continuation.

First-frame to Video

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py image2video-gen --prompt "一幅都市奇幻艺术的场景" --first-frame "https://example.com/first.png" --resolution "720P" --duration 10
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py image2video-gen --prompt "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由他的rap构成,没有其他对话或杂音。" --first-frame "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png" --driving-audio "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3" --duration 10

First + Last Frame to Video

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py image2video-gen --prompt "写实⻛格,一只小黑猫好奇地仰望天空,镜头从平视角度逐渐升高,最后以俯视角度捕捉到它好奇的眼神。" --first-frame "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png" --last-frame "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png" --no-prompt-extend --resolution "720P" --duration 10

Video Continuation(First Clip + prompt or First Clip + Last Frame)

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py image2video-gen --prompt "一只戴着墨镜的狗在街道上滑滑板" --first-clip "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/video_extension_1.mp4" --no-prompt-extend --resolution "720P" --duration 15
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py image2video-gen --prompt "继续之前的场景" --first-clip "https://example.com/video.mp4" --last-frame "https://example.com/end.png" --duration 10

Options

  • --prompt: Text prompt (optional but recommended, max 5000 chars)
  • --negative-prompt: Content to avoid (optional, max 500 chars)
  • --first-frame: First frame image URL (required for first-frame mode)
  • --last-frame: Last frame image URL (optional, for first+last-frame mode)
  • --first-clip: First video clip URL (required for video continuation, 2-10s)
  • --driving-audio: Audio URL to drive the video (optional, wav/mp3, 2-30s)
  • --resolution: Video resolution - 720P or 1080P (default: 1080P)
  • --duration: Video duration 2-15s (default: 5)
  • --prompt-extend: Enable intelligent prompt rewriting (default: enabled)
  • --no-prompt-extend: Disable intelligent prompt rewriting
  • --watermark: Add watermark (default: disabled)

image2video tasks-get (round-robin)

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py image2video-get --task-id "<TASK_ID_FROM_VIDEO_GEN>"

Reference to Video Generation (wan2.7-r2v)

Generate video using reference images and videos as character/scene sources.

Multi-character Reference

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "视频1在沙发上看电影,图片1在旁边唱歌" --reference-videos "https://example.com/person.mp4" --reference-images "https://example.com/singer.png" --resolution "720P" --duration 10
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "视频1对视频2说:听起来不错" --reference-videos "https://example.com/role1.mp4" "https://example.com/role2.mp4" --resolution "1080P" --ratio "16:9" --duration 10
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "视频1一边喝奶茶,一边随着音乐即兴跳舞" --reference-videos "https://cdn.wanx.aliyuncs.com/static/demo-wan26/vace.mp4" --resolution "720P" --duration 10
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "视频2中的角色坐在靠窗的椅子上,手持图片1,在图片2旁演奏一首舒缓的美国乡村民谣。视频1的角色对视频2角色开口说道:“听起来不错”" --reference-videos "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/hfugmr/wan-r2v-role1.mp4" "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/qigswt/wan-r2v-role2.mp4" --reference-images "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/qpzxps/wan-r2v-object4.png" "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/wfjikw/wan-r2v-backgroud5.png" --resolution "1080P" --duration 10
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "视频1对接镜头唱起了rap嘻哈音乐" --reference-videos "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/hfugmr/wan-r2v-role1.mp4" --reference-voice "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3" --resolution "720P" --duration 10

With First Frame Control

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "图片1在海边散步" --reference-images "https://example.com/person.png" --first-frame "https://example.com/beach.png" --resolution "720P" --duration 5
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-gen --prompt "视频1戴着一副头戴式耳机,似乎在听着非常有节奏的音乐,非常快乐,走进这家咖啡厅,拿起桌上的报纸看起来" --reference-videos "https://cdn.wanx.aliyuncs.com/static/demo-wan26/vace.mp4" --first-frame "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/wfjikw/wan-r2v-backgroud5.png" --resolution "720P" --duration 10

Options

  • --prompt: Text prompt with character references (required, max 5000 chars). Use "视频1/视频2" to reference videos, "图片1/图片2" to reference images.
  • --negative-prompt: Content to avoid (optional, max 500 chars)
  • --reference-videos: Reference video URLs (max 3 videos). Referenced as "视频1", "视频2", etc. in prompt.
  • --reference-images: Reference image URLs (max 5 images). Referenced as "图片1", "图片2", etc. in prompt.
  • --first-frame: First frame image URL (optional)
  • --reference-voice: Audio URL for voice of a specific character (optional, wav/mp3, 1-10s)
  • --resolution: Video resolution - 720P or 1080P (default: 1080P)
  • --ratio: Aspect ratio - 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 (default: 16:9). Ignored if first-frame provided.
  • --duration: Video duration 2-10s (default: 5)
  • --watermark: Add watermark (default: disabled)

Note: At least one of --reference-videos or --reference-images is required.

reference2video tasks-get (round-robin)

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py reference2video-get --task-id "<TASK_ID_FROM_VIDEO_GEN>"

Video Editing (wan2.7-videoedit)

Edit existing videos with text instructions and optional reference images.

Instruction-based Editing

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py video-edit --prompt "为人物换上酷闪的衣服" --video "https://example.com/original.mp4" --resolution "720P"
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py video-edit --prompt "将场景变成夜晚,添加霓虹灯效果" --video "https://example.com/video.mp4"

Reference Image-based Editing

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py video-edit --prompt "为人物换上参考图里的帽子" --video "https://example.com/video.mp4" --reference-images "https://example.com/hat.png"
python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py video-edit --prompt "参考视频运镜和动作,用一个卡通小狗形象实现类似效果" --video "https://example.com/video.mp4" --reference-images "https://example.com/dog.png"

Options

  • --prompt: Editing instruction (optional but recommended, max 5000 chars)
  • --negative-prompt: Content to avoid (optional, max 500 chars)
  • --video: Input video URL to edit (required, mp4/mov, 2-10s)
  • --reference-images: Reference image URLs for editing (optional, max 3 images)
  • --resolution: Output resolution - 720P or 1080P (default: 1080P)
  • --ratio: Aspect ratio (optional). If not set, uses input video ratio.
  • --duration: Output duration (optional, 0 = same as input video, range 2-10s)
  • --audio-setting: Audio handling - auto (default) or origin (keep original audio)
  • --watermark: Add watermark (default: disabled)

Note: --prompt-extend is not supported for wan2.7-videoedit.

video-edit tasks-get (round-robin)

python3 {baseDir}/scripts/wan27-magic.py video-edit-get --task-id "<TASK_ID_FROM_VIDEO_EDIT>"

Resolution and Aspect Ratio Reference

ResolutionAspect RatioOutput Size (W*H)
720P16:91280*720
720P9:16720*1280
720P1:1960*960
720P4:31104*832
720P3:4832*1104
1080P16:91920*1080
1080P9:161080*1920
1080P1:11440*1440
1080P4:31648*1248
1080P3:41248*1648

Important Notes

  • Task ID Validity: Task IDs are valid for 24 hours
  • Video URL Validity: Generated video URLs are valid for 24 hours, download immediately
  • Content Review: Both input and output are subject to content safety review
  • Billing: Based on resolution (1080P > 720P) × duration (seconds)
  • Multi-shot Narrative: Use natural language in prompt to describe shots (e.g., "第1个镜头[0-3秒]...")
  • Migration from wan2.6: wan2.7 uses resolution + ratio instead of size, and shot_type parameter is deprecated (use prompt instead)

平台分布

OpenClaw

92.1%
按下载量换算1,586

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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