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Agent Skill · 效率

wan-video-gen(万视频生成器)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

wan-video-gen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,700。

总安装 3,623周安装 148GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wan-video-gen(万视频生成器)
来源仓库:https://github.com/zhouweico/wan-video-gen
安装命令:
openclaw skills install wan-video-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wan-video-gen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于阿里云百炼 Wan 文生视频模型的视频生成 skill。支持提交视频生成任务、轮询任务状态、下载生成视频到本地。当用户需要根据提示词生成视频、继续查询已有视频生成任务,或用 Wan 系列模型生成带声/无声视频时,使用此 skill。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wan-video-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wan-video-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wan-video-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wan-video-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wan-video-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wan-video-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wan-video-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,623 次,近一周安装 148 次,下载 1,160 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wan-video-gen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wan-video-gen

万视频生成器 · 本页

3,623—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wan-video-gen
description
|
homepage
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-to-video-api-reference
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
DASHSCOPE_API_KEY

Wan Video Gen

通过阿里云百炼 Wan 文生视频接口创建异步任务,并自动轮询、下载生成结果。

详细接口与限制见 references/api.md。

Setup

  1. 配置 API Key:
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"

也可以在 skill 目录下创建 config.json:

可先参考 config.example.json 再复制为 config.json。

{
  "apiKey": "sk-xxx",
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com",
  "defaultGoal": "balanced",
  "goals": {
    "cheap": {
      "tier": "draft"
    },
    "balanced": {
      "tier": "standard"
    },
    "quality": {
      "tier": "final"
    }
  },
  "defaultTier": "standard",
  "tiers": {
    "draft": {
      "model": "wan2.2-t2v-plus",
      "quality": "480p",
      "ratio": "16:9",
      "duration": 5
    },
    "standard": {
      "model": "wan2.5-t2v-preview",
      "quality": "720p",
      "ratio": "16:9",
      "duration": 5
    },
    "final": {
      "model": "wan2.6-t2v",
      "quality": "1080p",
      "ratio": "16:9",
      "duration": 5
    }
  },
  "outputDir": "./outputs"
}
  1. 运行环境要求 Node.js >= 18

配置优先级:

  • CLI 参数
  • 环境变量
  • config.json
  • 脚本默认值

默认模型

  • 默认档位为 final,对应 wan2.6-t2v
  • 推荐优先使用 --tier,只有明确要指定模型时再传 --model

目标驱动选型

  • cheap -> draft
  • balanced -> standard
  • quality -> final

推荐把这组映射维护在 config.json 的 goals 里;goal 表示用户目标,tier 表示具体模型档位和默认分辨率方案。

档位驱动选型

  • draft -> wan2.2-t2v-plus + 默认 480p + 5秒
  • standard -> wan2.5-t2v-preview + 默认 720p + 5秒
  • final -> wan2.6-t2v + 默认 1080p + 5秒

推荐把这组映射维护在 config.json 的 tiers 里,而不是改主脚本。

CLI

主要脚本:node scripts/wan-video-gen.js

基础文生视频

node scripts/wan-video-gen.js \
  --prompt="一只小猫在月光下奔跑" \
  --goal="balanced"

提交任务但不等待

node scripts/wan-video-gen.js \
  --prompt="复古 70 年代风格地铁站中的街头音乐家" \
  --no-wait

继续轮询已有任务

node scripts/wan-video-gen.js \
  --task-id="你的task_id"

仅做预检,不实际提交

node scripts/wan-video-gen.js \
  --prompt="复古 70 年代风格地铁站中的街头音乐家" \
  --goal="cheap" \
  --dry-run

参数约定

  • --prompt:正向提示词。提交新任务时必填
  • --negative-prompt:反向提示词
  • --audio-url:自定义音频 URL,仅 wan2.6 / wan2.5 系列支持
  • --goal=cheap|balanced|quality:按用户目标选择更合适的默认模型和分辨率方案
  • --tier=draft|standard|final:按成本/质量档位自动选默认模型和分辨率方案
  • --model:模型名,默认 wan2.6-t2v

- 优先级:model > tier > goal > 默认 - config.json 中可通过 defaultGoal/defaultTier 与 goals/tiers 维护映射

  • --quality:分辨率档位,480p|720p|1080p
  • --ratio:视频比例,16:9|9:16|1:1|4:3|3:4
  • --size:输出尺寸,如 1280*720

- 传给接口时必须是具体数值,不能写成 16:9 或 720P - 优先级:size > quality+ratio > model 默认值

  • --duration:视频秒数,默认 5

- wan2.6-t2v:支持 2 到 15 - wan2.6-t2v-us:仅支持 5、10 - wan2.5-t2v-preview:仅支持 5、10 - wan2.2-t2v-plus / wanx2.1-t2v-plus / wanx2.1-t2v-turbo:固定 5

  • --prompt-extend=true|false:是否启用提示词智能改写,默认 true
  • --shot-type=single|multi:镜头模式,wan2.6 支持 multi
  • --seed:随机种子
  • --task-id:查询已有任务,不再提交新任务
  • --no-wait:只提交任务,返回 task_id
  • --dry-run:只打印最终请求体和配置预检,不实际调用 API
  • --poll-interval:轮询间隔秒数,默认 15
  • --timeout:总等待超时秒数,默认 1800
  • --output-dir:视频下载目录,默认 outputs/

模型默认分辨率

  • wan2.6-t2v / wan2.6-t2v-us:默认 1920*1080
  • wan2.5-t2v-preview:默认 1920*1080
  • wan2.2-t2v-plus:默认 1920*1080
  • wanx2.1-t2v-turbo:默认 1280*720
  • wanx2.1-t2v-plus:默认 1280*720

模型时长限制

  • wan2.6-t2v:2 到 15 秒,默认 5
  • wan2.6-t2v-us:5 或 10 秒,默认 5
  • wan2.5-t2v-preview:5 或 10 秒,默认 5
  • wan2.2-t2v-plus:固定 5 秒
  • wanx2.1-t2v-plus:固定 5 秒
  • wanx2.1-t2v-turbo:固定 5 秒

官方推荐尺寸

  • 480p

- 16:9=832*480 - 9:16=480*832 - 1:1=624*624

  • 720p

- 16:9=1280*720 - 9:16=720*1280 - 1:1=960*960 - 4:3=1088*832 - 3:4=832*1088

  • 1080p

- 16:9=1920*1080 - 9:16=1080*1920 - 1:1=1440*1440 - 4:3=1632*1248 - 3:4=1248*1632

工作流

  1. 用户要生视频时,提交异步任务。
  2. 提交前脚本会显示一次成本提醒,按中国内地价格表估算总费用。
  3. 返回 task_id 后轮询 GET /api/v1/tasks/{task_id}。
  4. 成功后立即下载 MP4 到本地目录。
  5. 如果只想拿 task_id,使用 --no-wait。
  6. 先按较低分辨率验证 prompt,再切到更高分辨率,避免无效消耗。

覆盖优先级

  • 模型选择:CLI --model > CLI --tier > CLI --goal > config.defaultGoal/config.goal > config.defaultTier/config.tier > config.model > 内置默认
  • 分辨率选择:CLI --size > CLI (--quality + --ratio) > goal/tier 默认 quality/ratio > 模型默认
  • 时长选择:CLI --duration > goal/tier 默认 duration > 模型默认
  • goal 用于表达用户目标,tier 用于表达具体模型档位;显式 --tier 会覆盖 goal
  • 也就是说,--goal balanced 或 --tier standard 之后,你仍然可以显式传 --quality、--ratio、--duration 覆盖默认值

成本提醒

  • 脚本会在 preflight 和 --dry-run 中输出预计费用
  • 当前内置的是你提供的中国内地单价表
  • 视频费用按 单价(元/秒) × 时长(秒) 估算
  • 单价取决于模型和分辨率档位
  • 这不是实时计费查询;如果官方价格调整,需要同步更新脚本

失败时优先检查

  • DASHSCOPE_API_KEY 或 config.json 是否配置正确
  • baseUrl 和 API Key 是否属于同一地域
  • 尺寸和时长是否符合所选模型限制
  • 是否把 16:9、720p 这类标签误当成 --size 传入
  • 所选模型是否支持当前 quality 档位
  • 所选模型是否支持当前 duration
  • wan2.2 系列是否错误传了可变时长或音频 URL
  • task_id 是否已超过 24 小时

平台分布

OpenClaw

89.79%
按下载量换算1,042

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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