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Agent Skill · 效率

vision-ocr(视觉 OCR)

vision-ocr 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

vision-ocr 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,065。

总安装 14,492周安装 592GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,641核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vision-ocr(视觉 OCR)
来源仓库:https://github.com/zhangxusong637/vision-ocr
安装命令:
openclaw skills install vision-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install vision-ocr

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

对于识别图片和 PDF 文档,调用您已配置的 OCR 和多模态服务输出 Markdown 结果,并可连续发送到飞书。适合截图、扫描件、表格、表格和技术文档。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install vision-ocr;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

vision-ocr 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install vision-ocr。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

vision-ocr 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

vision-ocr 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install vision-ocr 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

vision-ocr 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

vision-ocr 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,492 次,近一周安装 592 次,下载 4,641 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

vision-ocr 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
vision-ocr

视觉 OCR · 本页

14,492—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
vision-ocr
description
用于识别图片和 PDF 文档,调用你已配置的 OCR 与多模态服务输出 Markdown 结果,并可按需发送到飞书。适合截图、扫描件、表格、票据和技术文档。

vision-ocr

vision-ocr 是一个用于 OpenClaw 的文档识别技能,支持图片和 PDF 输入,输出结构化 Markdown 结果,并在机器人会话中优先发送到当前飞书会话。

适用场景

  • 文档截图
  • 扫描件
  • 表格和票据
  • 技术文档
  • 多页 PDF
  • 手写便条和手写批注

核心能力

  • 文档识别:图片默认按文档流程处理。
  • PDF 处理:支持逐页识别与基础信息查看。
  • Markdown 输出:尽量保留原始文档结构,复杂表格允许混合 HTML 表格。
  • 多模态整合:OCR 有效时结合原图输出最终 Markdown。
  • 手写优化:手写文档、手写便条和手写批注会自动启用手写优先识别策略。
  • 飞书发送:默认关闭;显式开启后可发送到当前会话或指定对象,无会话上下文时保留本地结果。

触发方式

识别图片 /path/to/image.jpg
识别 PDF /path/to/file.pdf --pdf-option=ocr_full
OCR 这个截图

🚀 飞书集成场景:自动识别 + 按需发送

目标: 在飞书/集成场景下实现「发送图片/PDF → 自动识别 → 按需发送结果到当前会话」

正确操作(⚠️ 必须遵守)

场景调用方式能否自动发送
✅ 飞书集成直接在主会话调用 vision-ocr.run(context) 并显式开启发送✅ 可以
❌ 子会话通过子会话调用 vision-ocr.run(context)❌ 无法发送
❌ 命令行node index.js --image ...❌ 无法发送

为什么子会话不行?

主会话(飞书集成)
    ↓
子会话(隔离环境)
    ↓
vision-ocr 尝试获取会话上下文
    ↓
❌ 当前上下文未传入 session.chatId / session.openId
    ↓
❌ 无法确定发送目标,跳过自动发送

解决方案: 直接在主会话中调用 vision-ocr.run(context),确保能获取到 chatId 和 openId 或 senderId。

代码示例

// ✅ 正确:在主会话中直接调用
const visionOcr = require('/home/node/.openclaw/workspace/skills/vision-ocr');

await visionOcr.run({
  session: {
    chatId: 'chat_xxx',
    openId: 'ou_xxx',
    isGroup: false
  },
  message: {
    text: '识别图片 /path/to/image.jpg'
  },
  replyText: async (msg) => {
    // 显式开启发送后,可发送到当前飞书会话
    console.log(msg);
  }
});

// ❌ 错误:通过子会话调用会丢失当前会话上下文

关键检查清单

在使用 vision-ocr 实现自动发送前,确认:

  • [ ] 在主会话中直接调用(不是子会话)
  • [ ] 通过 run(context) 传递会话上下文(不是命令行)
  • [ ] context 中包含 session.chatId 和 session.openId / session.senderId

基本配置

推荐在技能目录 config.json 或当前进程环境变量中提供以下内容:

{
  "ocr": {
    "imageocr": {
      "token": "你的 ImageOCR Token",
      "endpoint": "你的 ImageOCR 端点"
    },
    "multimodal": {
      "baseUrl": "你的多模态 API 地址",
      "token": "你的多模态 Token",
      "model": "你的模型名称"
    }
  },
  "autoSendToFeishu": false
}

如果技能运行在 OpenClaw 会话中,并且你显式开启了飞书发送,同时运行时提供了当前群聊或私聊上下文,则发送飞书文件时会优先发到当前会话。若要发送给其他对象,可直接在对话中明确指定,例如:发给 open_id:ou_xxx 或 发给 chat:oc_xxx。

CLI 模式下,只有显式开启 --resolve-openclaw-session 或设置 VISION_RESOLVE_OPENCLAW_SESSION=true 时,技能才会尝试从 OPENCLAW_CHAT_ID、OPENCLAW_SENDER_ID、OPENCLAW_OPEN_ID 等环境变量,以及 ~/.openclaw/runtime.json 中恢复当前会话信息。机器人模式默认只信任 context.session 或消息中显式指定的接收者。

node index.js --update-config 只会把当前 shell 中的 VISION_* 环境变量写入技能目录 config.json,不会读取或改写 OpenClaw 全局配置。

如果 OpenClaw 需要发送到当前会话,必须调用导出的机器人入口 run(context) 并显式开启发送,而不是只执行命令行。例如:

const visionOcr = require('/home/node/.openclaw/workspace/skills/vision-ocr');

await visionOcr.run({
  session: {
    chatId: 'chat_xxx',
    openId: 'ou_xxx',
    isGroup: false
  },
  message: {
    text: '识别图片 /path/to/image.jpg'
  },
  replyText: async (msg) => {
    console.log(msg);
  }
});

如果仅执行 node index.js --image ...,识别会成功,但不会有当前会话信息,因此不会自动发送到当前飞书会话。

常用命令

node index.js --image /path/to/image.jpg --confirm=true
node index.js --image /path/to/file.pdf --pdf-option=ocr_full --confirm=true
node index.js --image /path/to/image.jpg --confirm=true --no-send-to-feishu
node index.js --image /path/to/image.jpg --confirm=true --send-to-feishu --resolve-openclaw-session

行为说明

  • 图片默认先执行 OCR。
  • OCR 有效时,会将 OCR Markdown 和原图一起交给大模型生成最终 Markdown。
  • OCR 无效时,会自动切换为图片描述模式。
  • 显式开启飞书发送时,优先发送到当前会话;没有会话上下文时不会自动发送。
  • 只有显式开启远程输入时,技能才会下载远程附件 URL 或 token 模板资源。
  • 关闭飞书发送后,结果文件会保留在临时目录,便于手动处理。

依赖

  • Node.js 18+
  • Python 3.8+
  • PyMuPDF
  • feishu-send-files 技能

隐私提示

  • 默认不会发送识别结果到飞书;只有显式开启后才会发送。
  • 处理敏感文档时,建议使用 --no-send-to-feishu。
  • 仓库和发布包中不应包含真实凭据或本地配置文件。

版本

当前版本:1.1.2

修订说明

  • 1.1.2:安全增强,远程附件下载 SSRF 过滤(禁止 localhost/私有段),新增下载超时与最大大小;PDF helper 调用加 maxBuffer 与 PYTHON_PATH 支持。
  • 1.1.1:新增多模态大图自动预处理与 base64 清理,固定 PDF helper 文件,远程附件下载与 CLI OpenClaw 会话恢复改为显式开启,并同步更新文档与打包内容。

平台分布

OpenClaw

81.95%
按下载量换算3,803

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install vision-ocr 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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