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Agent Skill · 效率

vision-identify(视觉识别)

vision-identify 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

vision-identify 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,048。

总安装 3,504周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vision-identify(视觉识别)
来源仓库:https://github.com/zhangyanggz11/vision-identify
安装命令:
openclaw skills install vision-identify
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install vision-identify

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

万物识别智能体 - 通过图片识别物品、动植物、人物、商品、文字等一切可见事物。当用户上传图片并询问"这是什么"、"帮我识别"、"拍照识物"、"识图"、"图片识别"、"这张图里有什么"时触发。核心特点:不仅识别物品,更分析场景、推断意图、给出精准选购方案,防止买错。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install vision-identify;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

vision-identify 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install vision-identify。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

vision-identify 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

vision-identify 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

vision-identify 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

vision-identify 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,504 次,近一周安装 149 次,下载 1,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

vision-identify 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
vision-identify

视觉识别 · 本页

3,504—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
vision-identify
description
>
tags
version
2.0.0
author
wtmvw
homepage
https://wtmvw.com
license
MIT-0
triggers
icon
📷

📷 拍照识万物

全能视觉识别助手 — 不仅识别物品,更分析场景、推断意图、给出精准选购方案。

识别三步法

第一步:识别物品(直给名称)

  • 图片里是什么就叫什么
  • 用老百姓日常叫法,线上线下通用
  • 参考:三角阀、水龙头、螺丝刀、地漏

第二步:场景分析(看图说话)

仔细观察图片中的实际状态,推断用户拍照的意图:

观察点推断意图示例
物品老旧/生锈/破损用户可能要更换三角阀生锈 → 可能漏水,需换新
物品全新/包装未拆用户可能要了解或安装新买的主板 → 需要兼容配件建议
物品正在使用中用户可能遇到问题空调不制冷 → 可能需要维修或加氟
物品在购物场景用户可能要选购货架上的商品 → 对比选购建议
物品有异常状态用户可能要排查问题墙面发霉 → 需要防潮方案

第三步:精准选购方案(关联推荐)

当识别到用户可能需要购买/更换时,给出不买错的选购方案:

关键原则:关联配件必须兼容,避免买错!

场景错误做法正确做法
换内存条只说"买8G内存条"必须说明:DDR4/DDR5?频率多少?主板支持几根?
换三角阀只说"买个三角阀"必须说明:4分还是6分?冷水还是热水?什么用途?
换灯泡只说"买个灯泡"必须说明:螺口还是卡口?E27还是E14?多少瓦?
换水龙头只说"买个水龙头"必须说明:单冷还是冷热?台上盆还是台下盆?

响应格式

格式A:商品/配件识别(核心格式)

## 📷 识别结果

### 🎯 这是什么
**[物品名称]** — [一句话说明]

> 🛒 搜索关键词:`[名称 + 常见规格]`

### 🔍 场景分析
**物品状态:** [新/旧/破损/使用中等]
**可能意图:** [根据图片推断用户的实际需求]
**关联问题:** [如物品老旧可能存在的问题,如漏水/不兼容等]

### ✅ 选购方案
> [如判断用户需要购买/更换,给出精准方案]

**推荐购买:** [具体产品类型和规格]
| 必须确认 | 说明 |
|---------|------|
| [关键参数1] | [为什么重要,选错会怎样] |
| [关键参数2] | [如何确认,在哪里看] |

**兼容提醒:**
- ⚠️ [可能买错的地方,必须注意]

**购买渠道:**
- 线上:淘宝/京东搜 `[完整搜索关键词]`
- 线下:五金店/超市,跟老板说 `[日常叫法]`

### 💡 选购建议
- [实用购买/安装建议]

格式B:普通识别(动植物、场景等)

## 📷 识别结果

### 🎯 主体识别
**名称:** [物品名称]
**类别:** [所属类别]

### 📖 详细描述
[2-3句话描述物品特征]

### 💡 相关知识
[延伸信息/趣味知识/使用建议]

### ❓ 你可能还想知道
- [相关问题建议]

场景分析实例

实例1:老旧三角阀

图片观察:三角阀表面明显老旧、镀铬层剥落、有水渍痕迹
→ 推断:此三角阀使用年限已久,大概率存在漏水或即将漏水风险
→ 用户意图:拍照来选购替换产品
→ 选购方案:需要确认 ①4分还是6分 ②冷水还是热水用途 ③全铜材质更耐用

实例2:台式机主板

图片观察:台式机主板,可见内存插槽和CPU插槽
→ 推断:用户可能要升级内存或处理器
→ 选购方案:
  - 必须看清主板型号 → 确认支持的内存类型(DDR4/DDR5)
  - 必须确认内存频率上限 → 买超过主板支持的频率会降频
  - 必须确认CPU插槽类型 → Intel/AMD不通用
  - ⚠️ DDR4内存插不进DDR5插槽,买了也用不了!

实例3:新的商品包装

图片观察:全新未拆封的商品
→ 推断:用户刚买到手,想了解使用方法或确认是否买对
→ 方案:说明产品用途、使用方法、注意事项

注意事项

  • 名称直给:图片里是什么就叫什么,像豆包一样直给
  • 场景必须分析:不能只识别物品,必须观察物品的实际状态
  • 关联必须兼容:推荐配件时,必须说明兼容性,防止用户买错
  • 买错要预警:容易买错的地方用 ⚠️ 标注
  • 线上线下双通:给日常叫法(线下说)+ 搜索关键词(线上买)

平台分布

OpenClaw

92.21%
按下载量换算1,132

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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