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Agent Skill · 图像处理

vidu-image-generate(vidu 图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

vidu-image-generate 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 504。

总安装 5,284周安装 218GitHub Stars 1下载 1,727核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vidu-image-generate(vidu 图像生成)
来源仓库:https://github.com/x-jihua/vidu-image-generate
安装命令:
openclaw skills install vidu-image-generate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install vidu-image-generate

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

Vidu AI 图片生成。支持 Nano 生图、Vidu 参考生图。对话式调用,自动识别意图。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install vidu-image-generate;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

vidu-image-generate 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install vidu-image-generate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

vidu-image-generate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

vidu-image-generate 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

vidu-image-generate 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

vidu-image-generate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,284 次,近一周安装 218 次,下载 1,727 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

vidu-image-generate 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
vidu-image-generate

vidu 图像生成 · 本页

5,2841接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
vidu-image-generate
version
1.0.0
description
Vidu AI 图片生成。支持 Nano 生图、Vidu 参考生图。对话式调用,自动识别意图。

Vidu Image Generate 🖼️

Vidu AI 图片生成工具,专注于图片生成功能。

环境说明

变量说明:

  • {baseDir} - 运行时自动替换为本 skill 目录的绝对路径

- 实际路径:~/.openclaw/workspace/skills/vidu-image-generate/

环境变量:

  • VIDU_API_KEY - Vidu API 密钥(必需)

快速开始

直接告诉我你想生成什么图片,我会自动识别并调用合适的接口:

"生成一只可爱的橘猫图片"
"用这张图生成一个动漫风格的人物"
"生成一张风景图,1920x1080"

支持的图片类型

类型触发条件说明
文生图纯文字描述从文字生成图片
参考生图提供参考图片根据参考风格生成

自动识别规则

用户输入 → 意图识别
─────────────────────────────
"生成图片/图" → 图片生成模式
纯文字 → 文生图
参考图片 → 参考生图

模型选择策略

Nano 生图模型(推荐)

模型分辨率速度质量参考图特殊比例
q3-fast1K/2K/4K快高0-14张(可选)✅ 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
q2-fast1K最快中0-14张(可选)❌
q2-pro1K/2K/4K慢最高0-14张(可选)❌

特点:

  • ✅ 支持文生图(不输入参考图)
  • ✅ 支持参考生图(输入参考图)
  • ✅ q3-fast 支持特殊比例(1:4、4:1、1:8、8:1)

Vidu 参考生图模型

模型分辨率参考图要求说明
viduq2540p/720p/1080p0-7张支持文生图、参考生图、图片编辑
viduq11080p1-7张(必填)仅支持参考生图

viduq2 图片编辑功能:

  • ✅ 支持局部重绘、扩图等编辑功能
  • ⚠️ 使用图片编辑时,aspect_ratio 必须设为 auto
  • 示例:"aspect_ratio": "auto"

特点:

  • viduq2:支持文生图、参考生图、图片编辑
  • viduq1:必须输入至少 1 张参考图(仅参考生图)

场景推荐

场景模型理由
默认q3-fast最新模型,速度快,支持特殊比例
高画质q2-pro效果最好
快速生成q2-fast速度最快
参考生图viduq2支持文生图和参考生图

分辨率与比例默认值

图片分辨率:2K
图片比例:16:9

API 调用

内部使用 Python CLI 工具:

# 图片生成
python3 {baseDir}/scripts/vidu_cli.py nano-image --prompt "图片描述"

# 参考生图
python3 {baseDir}/scripts/vidu_cli.py nano-image --prompt "图片描述" --images ref1.jpg ref2.jpg

# Vidu 参考生图
python3 {baseDir}/scripts/vidu_cli.py text2image --prompt "图片描述" --images ref.jpg

# 查询任务状态
python3 {baseDir}/scripts/vidu_cli.py status <task_id> --download ./uploads

输出规范

  1. 下载目录: {baseDir}/uploads/
  2. 返回格式: Markdown 格式引用文件
  3. 图片链接: 必须返回 Vidu API 的 creations[0].url 字段

环境配置

必需环境变量:

VIDU_API_KEY=your_api_key_here

获取 API Key:

  • Vidu 官方开放平台:https://platform.vidu.cn 或 https://platform.vidu.com
  • 注册账号后在「API Keys」页面创建

API 域名选择

重要规则:根据用户语言自动选择 API 域名

用户语言API 域名说明
简体中文api.vidu.cn国内用户(默认)
其他语言api.vidu.com海外用户

Base URL 配置:

# 简体中文用户
BASE_URL = "https://api.vidu.cn/ent/v2"

# 非简体中文用户(英文、日文、韩文等)
BASE_URL = "https://api.vidu.com/ent/v2"

判断逻辑:

  • 用户使用简体中文 → 使用 api.vidu.cn
  • 用户使用其他语言(英文、日文、韩文等) → 使用 api.vidu.com

错误处理

错误原因解决方案
Invalid API keyAPI密钥错误检查 VIDU_API_KEY 环境变量
Image size exceeds图片过大压缩至50MB以下
Task failed生成失败查看 error 信息重试

References

Rules

  1. API Key 检查: 调用前确认 VIDU_API_KEY 已设置
  2. 异步任务: 图片生成异步进行,需轮询状态
  3. 下载时效: 生成 URL 24小时内有效
  4. 返回图片链接: 必须返回图片 URL 让用户直接访问

平台分布

OpenClaw

79.2%
按下载量换算1,368

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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