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Agent Skill · 图像处理

videoagent-image-studio(视频 Agent 影像工作室)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

videoagent-image-studio 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 35。

总安装 123,384周安装 5,316GitHub Stars 789下载 43,248核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videoagent-image-studio(视频 Agent 影像工作室)
来源仓库:https://github.com/pexoai/pexo-skills
仓库路径:skills/videoagent-image-studio
安装命令:
npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills --skill videoagent-image-studio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills --skill videoagent-image-studio

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

统一访问 8 个 AI 图像生成模型,自动选择模型,零 API 密钥设置。

支持 Midjourney、Flux (Pro/Dev/Schnell)、Ideogram、Recraft、SDXL 和 Nano Banana,并具有基于用户意图的自动模型路由 透明地处理 Midjourney 的异步轮询;所有模型返回与图像 URL 一致的输出格式 包括中途动作(升级、变化、重新滚动)和参考图像支持以实现风格一致性 所有请求均通过托管代理路由,并具有可选的自定义代理或持久令牌配置;每个代币可免费使用 100 次

来源仓库内路径:skills/videoagent-image-studio

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills --skill videoagent-image-st…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

videoagent-image-studio 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills --skill videoagent-image-studio。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videoagent-image-studio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videoagent-image-studio 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

videoagent-image-studio 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

videoagent-image-studio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 123,384 次,近一周安装 5,316 次,下载 43,248 次,GitHub 789 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videoagent-image-studio 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
videoagent-image-studio

视频 Agent 影像工作室 · 本页

123,384789接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

🎨 VideoAgent Image Studio

Use when: User asks to generate, draw, create, or make any kind of image, photo, illustration, icon, logo, or artwork.

Generate images with 8 state-of-the-art AI models. This skill automatically picks the best model for the job and handles all the complexity — including Midjourney's async polling — so you can focus on the conversation.


Quick Reference

User IntentModelSpeed
Artistic, cinematic, painterlymidjourney~15s
Photorealistic, portrait, productflux-pro~8s
General purpose, balancedflux-dev~10s
Quick draft, fast iterationflux-schnell~2s
Image with text, logo, posterideogram~10s
Vector art, icon, flat designrecraft~8s
Anime, stylized illustrationsdxl~5s
Gemini-powered, consistent stylenano-banana~12s

How to Generate an Image

Step 1 — Enhance the prompt

Before calling the script, expand the user's prompt with style, lighting, and quality descriptors appropriate for the chosen model.

  • Midjourney: Add cinematic lighting, ultra detailed, --v 7, --style raw
  • Flux: Add masterpiece, highly detailed, sharp focus, professional photography
  • Ideogram: Be explicit about text content, font style, and layout
  • Recraft: Specify vector illustration, flat design, icon style

Step 2 — Run the script

node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model <model_id> \
  --prompt "<enhanced prompt>" \
  --aspect-ratio <ratio>

All parameters:

ParameterDefaultDescription
--modelflux-devModel ID from the table above
--prompt*(required)*The image generation prompt
--aspect-ratio1:11:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 21:9
--num-images1Number of images (1–4; Midjourney always returns 4)
--negative-prompt—Things to avoid (not supported by Midjourney)
--seed—Seed for reproducibility

Step 3 — Return the result

The script always waits and returns the final image URL(s). No polling required.

{
  "success": true,
  "model": "flux-pro",
  "imageUrl": "https://...",
  "images": ["https://..."]
}

Send the imageUrl to the user.


Midjourney Actions

After generating a 4-image grid with Midjourney, offer the user these options:

# Upscale image #2 (subtle, preserves details)
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model midjourney \
  --action upscale \
  --index 2 \
  --job-id <job_id>

# Create a strong variation of image #3
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model midjourney \
  --action variation \
  --index 3 \
  --job-id <job_id> \
  --variation-type 1

# Regenerate with same prompt
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model midjourney \
  --action reroll \
  --job-id <job_id>

Upscale types: 0 = Subtle (default, best for photos), 1 = Creative (best for illustrations)

Variation types: 0 = Subtle (default), 1 = Strong (dramatic changes)


Example Conversations

User: "Draw a snow leopard on a snowy mountain with cinematic lighting"

# Choose midjourney for artistic quality
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model midjourney \
  --prompt "a majestic snow leopard on a snowy mountain peak, cinematic lighting, dramatic atmosphere, ultra detailed --ar 16:9 --v 7" \
  --aspect-ratio 16:9
🎨 Done! Which one to upscale? (U1-U4) Or create a variant? (V1-V4)

User: "Use Flux to generate a perfume product poster, white background"

# Choose flux-pro for photorealistic product shots
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model flux-pro \
  --prompt "a luxury perfume bottle on a clean white background, professional product photography, soft shadows, 8k, highly detailed" \
  --aspect-ratio 3:4

User: "Show me a quick draft"

# flux-schnell for instant previews
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model flux-schnell \
  --prompt "..." \
  --aspect-ratio 1:1

User: "Make me an App icon, flat style, blue theme"

# recraft for vector/icon style
node {baseDir}/tools/generate.js \
  --model recraft \
  --prompt "a minimal flat design app icon, blue color scheme, simple geometric shapes, vector style, white background"

Setup

Zero API keys needed! All requests go through a hosted proxy that handles authentication server-side.

The skill works out of the box — just install and use.

Advanced: Custom proxy or token

If you want to use your own proxy or a persistent token, set these environment variables:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "videoagent-image-studio": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "IMAGE_STUDIO_PROXY_URL": "https://your-proxy.vercel.app",
          "IMAGE_STUDIO_TOKEN": "your_token_here"
        }
      }
    }
  }
}
VariableRequiredDescription
IMAGE_STUDIO_PROXY_URLNoCustom proxy base URL (default: https://image-gen-proxy.vercel.app)
IMAGE_STUDIO_TOKENNoPersistent token (auto-obtained if not set, 100 free uses per token)

To deploy your own proxy, see the videoagent-audio-studio proxy as a reference implementation. You'll need FAL_KEY and LEGNEXT_KEY as Vercel environment variables.


Changelog

v2.0.0

  • Simplified async: The script now blocks until Midjourney completes. No more --async / --poll flags needed in SKILL.md instructions.
  • Unified output format: All models return the same {success, imageUrl, images} shape.
  • Reference images for Nano Banana: Pass --reference-images "url1,url2" for character/style consistency across generations.

v1.3.0

  • Added non-blocking async mode for Midjourney (--async + --poll).

v1.2.0

  • Midjourney turbo mode enabled by default (~10-20s).

v1.1.0

  • Switched Midjourney provider from TTAPI to Legnext.ai for better stability.

v1.0.0

  • Initial release with Midjourney, Flux, SDXL, Nano Banana, Ideogram, Recraft.

平台分布

Codex

37.9%
按下载量换算16,391

Claude

30.04%
按下载量换算12,992

Cursor

18.39%
按下载量换算7,953

Gemini CLI

10.29%
按下载量换算4,450

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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