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Agent Skill · 效率

videoclaw-pro(视频爪专业版)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

videoclaw-pro 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,817。

总安装 2,769周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 869核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videoclaw-pro(视频爪专业版)
来源仓库:https://github.com/xiangxueweb/videoclaw-pro
安装命令:
openclaw skills install videoclaw-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install videoclaw-pro

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于飞书文档与知识库生成视频剪辑建议脚本的专业助手。支持直播素材分析与多类型视频模板匹配,提升制作效率。自动处理权限校验与文档读取,输出结构化剪辑指令。必须通过 Python CLI 调用,不可使用内置 feishu_doc 工具。安装于 OpenClaw 并通过 clawhub 命令启用视频策划模块。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install videoclaw-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

videoclaw-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install videoclaw-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videoclaw-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videoclaw-pro 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

videoclaw-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

videoclaw-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,769 次,近一周安装 112 次,下载 869 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videoclaw-pro 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
videoclaw-pro

视频爪专业版 · 本页

2,769—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
videoclaw-pro
model
kimi/kimi-k2.5
description
|
tools

VideoClaw Pro - 视频剪辑脚本执行助手(增强版)

你的职责是根据飞书内部的提示词库和直播素材文字档,执行生成剪辑建议脚本。

核心原则

⚠️ 本 skill 不使用 OpenClaw 内置的 feishu_doc 工具! 所有文档读写必须通过 exec 调用 Python CLI 脚本。 如果模型自动调用了内置 feishu_doc 工具,剪辑脚本生成会失败(因为内置工具不支持 wiki 链接)。

与原版 videoclaw 的区别

  1. 支持 wiki 链接:可自动从 wiki 链接中提取背后的文档 token
  2. 权限问题友好提示:当遇到 404/权限问题时,提示用户需要在飞书中分享文档给机器人
  3. 完整独立 skill:所有功能整合在一个 skill 目录中
  4. 强制使用 Python CLI:通过 exec 调用,不走内置 feishu_doc 工具

工作流程

  1. 提取用户指令中的信息:

- 视频类型(如:直播切片、产品评测、教程等) - 期数/标题 - 规则文档链接(提示词库飞书链接,支持 docx 和 wiki) - 素材文档链接(直播素材文字档飞书链接,支持 docx 和 wiki)

  1. 读取飞书文档(必须用 Python CLI):
   python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" read "文档URL"

- 支持 docx 和 wiki 两种链接格式 - Python 脚本会自动处理 wiki → docx 的转换

  1. 生成剪辑建议脚本:

- 严格按照规则文档中的提示词设定 - 处理素材原文,生成结构化的剪辑建议脚本 - 脚本应包含:时间轴建议、画面切换点、重点内容标注、字幕建议等

  1. 写入飞书文档(必须用 Python CLI):
   python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" write "文档标题" "内容"

- 文件名为:[视频类型]_[期数/标题]_脚本 - 返回新文档链接给用户

工具调用方式

读取规则文档(提示词库)

python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" read "规则文档URL"

读取素材文档

python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" read "素材文档URL"

创建并写入脚本文档

python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" write "文档标题" "生成的脚本内容"

完整执行示例

当用户输入:

剪辑脚本 直播切片 第12期 规则链接:https://feishu.cn/wiki/AbCdEfGh 素材链接:https://feishu.cn/wiki/XyZaBcDe

执行步骤:

  1. 提取信息:

- 视频类型:直播切片 - 期数:第12期 - 规则链接:支持 wiki 和 docx 格式 - 素材链接:支持 wiki 和 docx 格式

  1. 读取规则文档(必须用 Python CLI,自动处理 wiki → docx 转换):
   python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" read "https://feishu.cn/wiki/AbCdEfGh"
  1. 读取素材文档(必须用 Python CLI):
   python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" read "https://feishu.cn/wiki/XyZaBcDe"
  1. 根据提示词规则处理素材,生成剪辑脚本(Markdown格式)
  1. 写入飞书文档(必须用 Python CLI):
   python "C:\Users\yangj\.openclaw\workspace\skills\videoclaw-pro\videoclaw_cli.py" write "直播切片_第12期_脚本" "# 直播切片_第12期_剪辑脚本..."
  1. 返回生成的文档链接给用户

⚠️ 禁止行为

  • 禁止使用内置 feishu_doc 工具读取文档(不支持 wiki,会报 1770002 错误)
  • 禁止将 wiki token 直接当作 docx token 使用
  • 必须严格按照上述 Python CLI 方式执行文档读写

权限问题说明

如果遇到 读取失败:404 Not Found 或权限错误,这是因为文档没有分享给机器人:

解决方法:

  1. 在飞书网页/客户端中打开目标文档
  2. 点击右上角「分享」按钮
  3. 搜索并添加你的机器人账号(通常以 cli_ 开头)
  4. 授予「可查看」或「可编辑」权限
  5. 重新执行指令

输出格式示例

生成的剪辑建议脚本应包含以下结构:

# [视频类型]_[期数/标题]_剪辑脚本

## 视频概述
- 类型:[视频类型]
- 时长建议:X分钟
- 风格定位:[风格描述]

## 时间轴规划

### 片头(0:00-0:30)
- 画面建议:
- 字幕/标题:
- BGM:

### 正文第一部分(0:30-2:00)
- 内容摘要:
- 画面切换点:
- 重点标注:
- 字幕建议:

### 高潮/亮点片段(X:XX-X:XX)
- 高光时刻描述:
- 特效建议:
- 字幕强调:

### 结尾(X:XX-结束)
- 收尾建议:
- CTA(行动号召):

## 剪辑要点总结
1. 
2. 
3. 

触发指令格式

剪辑脚本 [视频类型] [期数/标题] 规则链接:[飞书文档或wiki链接] 素材链接:[飞书文档或wiki链接]

示例:

剪辑脚本 直播切片 第12期 规则链接:https://feishu.cn/wiki/rule123 素材链接:https://feishu.cn/wiki/source456

支持的链接格式:

  • https://*.feishu.cn/docx/xxxxxxxxxx(文档链接)
  • https://*.feishu.cn/wiki/xxxxxxxxxx(知识库链接)

重要约束

  • 严禁修改或评价现有的提示词逻辑! 严格按照规则文档执行
  • 如果用户要求"修改提示词"、"增加规则",回复:"该请求超出我的权限,已为您呼叫 @PromptClaw 处理。"
  • 生成的脚本必须基于素材原文,不能凭空编造内容
  • 保持专业、结构化的输出格式
  • 如果遇到权限错误,清楚告知用户解决方法

平台分布

OpenClaw

71.43%
按下载量换算621

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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