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Agent Skill · 效率

videochat-withme(与我视频聊天)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

videochat-withme 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,686。

总安装 37,066周安装 1,560GitHub Stars 公开资料未说明下载 12,979核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videochat-withme(与我视频聊天)
来源仓库:https://github.com/sxu75374/videochat-withme
安装命令:
openclaw skills install videochat-withme
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install videochat-withme

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过 OpenClaw 代理进行实时 AI 视频聊天。使用 Groq Whisper(云 STT), edge-tts(通过 Microsoft 的云 TTS)和用于对话的 OpenClaw chatCompletions API。您的代理人 看到您的相机,听到您的声音,并以自己的个性和记忆做出反应。

需要:GROQ_API_KEY 用于语音识别。读取 ~/.openclaw/openclaw.json 以获取网关端口和身份验证令牌。

数据流:音频 → Groq 云 (STT)、TTS 文本 → 微软云 (edge-tts)、相机帧 (base64) + 文本 → OpenClaw 网关 → 您配置的 LLM 提供商(可能是云 — 如果使用云 LLM,框架会离开机器)。安装持久启动服务(可选)。

触发短语:“视频聊天”、“语音通话”、 “打电话给我”,“视频一下”,“语音”,“打电话给我”,“我要和你视频”,“与我视频聊天”。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install videochat-withme;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

videochat-withme 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install videochat-withme。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videochat-withme 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videochat-withme 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

videochat-withme 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

videochat-withme 用的人多吗?

公开数据是累计安装 37,066 次,近一周安装 1,560 次,下载 12,979 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videochat-withme 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
videochat-withme

与我视频聊天 · 本页

37,066—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
videochat-withme
description
|
Requires
GROQ_API_KEY for speech recognition. Reads ~/.openclaw/openclaw.json for gateway port and auth token.
metadata

videochat-withme

Real-time video call with your OpenClaw agent — full personality, memory, and vision.

First-Time Setup

New users run once after installing the skill:

bash skills/videochat-withme/scripts/setup.sh

This handles everything: dependencies, Groq API key, SSL certs, launchd service.

Prerequisites

  • macOS (launchd required)
  • Python 3.10+, ffmpeg
  • OpenClaw gateway running with chatCompletions enabled

Groq API Key (required for voice recognition)

  1. Get a free key at: https://console.groq.com/keys
  2. Save it:
   mkdir -p ~/.openclaw/secrets
   echo "your-key-here" > ~/.openclaw/secrets/groq_api_key.txt

Or set env var: export GROQ_API_KEY="your-key-here"

Enable chatCompletions

Add to ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "gateway": {
    "http": {
      "endpoints": {
        "chatCompletions": { "enabled": true }
      }
    }
  }
}

Then restart OpenClaw.

How to Use (Agent Instructions)

When the user requests a video/voice call:

Step 1: Check if service is running:

curl -sk https://localhost:8766/api/config 2>/dev/null || curl -s http://localhost:8766/api/config 2>/dev/null

Step 2: If no response, setup needed:

  1. Check Groq key: cat ~/.openclaw/secrets/groq_api_key.txt 2>/dev/null

- If missing, ask user to get one at https://console.groq.com/keys - Save it: echo "key" > ~/.openclaw/secrets/groq_api_key.txt

  1. Ask user: "What name should I display for you in the video call?"
  2. Run setup:
   bash skills/videochat-withme/scripts/setup.sh --auto --agent-name "YourName" --user-name "TheirName"

Step 3: Initiate the call based on context:

Determine how the user is connecting and pick the best method:

  1. User is at the computer (message from webchat/desktop):
   bash skills/videochat-withme/scripts/call.sh

This pops up a macOS incoming call notification → user clicks Accept → browser opens.

  1. User is on mobile/remote (message from Telegram/phone):

Pick the right URL automatically:

   # Prefer Tailscale IP (works from any network)
   TS_IP=$(tailscale ip -4 2>/dev/null)
   # Fallback to local IP (same WiFi only)
   LOCAL_IP=$(python3 -c "import socket; s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM); s.connect(('8.8.8.8',80)); print(s.getsockname()[0]); s.close()" 2>/dev/null)

- If Tailscale is available → send https://<tailscale-ip>:8766 (works everywhere) - Otherwise → send https://<local-ip>:8766 (same WiFi only) - Note: first visit requires tapping "Advanced → Continue" (self-signed cert)

Architecture

🎤 Voice → Groq Whisper (STT)
📷 Camera → base64 frame
    ↓
OpenClaw /v1/chat/completions → Your Agent
    ↓
edge-tts (TTS) → 🔊 Audio playback

Scripts

Agent runs these automatically:

ScriptWhen
setup.sh --autoFirst use (service not running)
call.shEvery call request

User can run manually if needed:

ScriptPurpose
setup.shInteractive setup (without --auto)
start.shStart service
stop.shStop service

Configuration

VariableDefaultDescription
GROQ_API_KEY(secrets file)Groq API key for Whisper STT
PORT8766Server port
AGENT_NAMEAI AssistantDisplay name for the agent
USER_NAMEUserDisplay name for the user
SSL_CERT(auto-detect)Path to SSL certificate
SSL_KEY(auto-detect)Path to SSL private key

平台分布

OpenClaw

71.94%
按下载量换算9,337

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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