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Agent Skill · 开发

video-intent-studio(视频意图工作室)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-intent-studio 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,306。

总安装 6,551周安装 265GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,056核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-intent-studio(视频意图工作室)
来源仓库:https://github.com/xxxxxxxxxxxxxxxxxxx20gex/video-intent-studio
安装命令:
openclaw skills install video-intent-studio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-intent-studio

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

分阶段引导文本到视频生成,支持参数调整与预览。适用于复杂视频项目开发与创意迭代。从粗略想法到最终Volcengine Ark视频生成全流程支持。注意模型选择与输出质量调优。video-intent-studio 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

通过ClawHub安装,集成于OpenClaw开发系统。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-intent-studio;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-intent-studio 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install video-intent-studio。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-intent-studio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-intent-studio 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

video-intent-studio 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-intent-studio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,551 次,近一周安装 265 次,下载 2,056 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-intent-studio 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
video-intent-studio

视频意图工作室 · 本页

6,551—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-intent-studio
description
Guide staged text-to-video generation from a rough user idea to ranked video type options, parameter tuning, prompt preview, and final Volcengine Ark video generation via bundled helper scripts. Use when a user wants help deciding video style, duration, ratio, motion, or prompt wording before generating a video, and when a reusable multi-turn workflow with simple state tracking is needed.

Video Intent Studio

Follow a user-led workflow for video generation. Do not choose the final prompt for the user. Suggest options, keep the current prompt transparent, and ask for confirmation before generation.

Core behavior

  • Respond in the user's language. Default to Chinese if the user is writing in Chinese.
  • Keep the workflow layered: intent -> ranked video types -> parameter tuning -> prompt confirmation -> generation.
  • Present 3 to 5 options at the type-selection step. Keep the option set stable and only reorder by relevance.
  • Show the current prompt preview whenever parameters change.
  • Let the user revise or exit at every stage.
  • Keep a simple state object in memory or scratch space:
state = {
    "user_input": "",
    "selected_type": None,
    "params": {
        "duration": 8,
        "ratio": "16:9",
        "motion": "medium",
        "style": "original",
        "brightness": "normal",
        "subtitle": "off",
        "dream_filter": "off",
    },
    "final_prompt": "",
    "stage": "init",
}

Skill directory and script paths

When this SKILL.md is loaded, resolve the skill directory from the absolute path of this file.

  • Suggestion and prompt builder:

- <skill-dir>/scripts/video_agent_backend.py

  • Final generator:

- <skill-dir>/scripts/generate_ark_video.py

  • Type catalog and defaults:

- <skill-dir>/references/video-types.md

  • Usage walkthrough and examples:

- <skill-dir>/references/usage-guide.md

Use absolute paths when running the scripts.

Recommended workflow

  1. Capture the user's raw idea.

- Keep the original wording in state as user_input. - Do not rewrite it into a final prompt yet.

  1. Rank video types.

- Run:

python "<skill-dir>/scripts/video_agent_backend.py" suggest --input "user idea"

- Present the top 3 to 5 results as numbered options. - For each option, include: - type name - one-sentence use case - default duration and ratio - short reason why it matches

  1. After the user chooses a type, build a prompt preview.

- Run:

python "<skill-dir>/scripts/video_agent_backend.py" build ^
  --input "user idea" ^
  --type cinematic-story

- Show: - current prompt preview - current parameter summary - a short numbered list of tunable options

  1. If the user adjusts settings, rerun build with explicit parameters.

- Supported parameters: - --duration 5|8|10|12 - --ratio 9:16|16:9|1:1|4:3 - --motion light|medium|strong - --style realistic|anime|cinematic|original - --brightness moody|normal|bright - --subtitle off|on - --dream-filter off|on - --notes "extra user constraint"

  1. Before generation, show the final prompt and ask for confirmation.

- Use a short confirmation question such as: - "Final prompt and parameters are ready. Generate now?"

  1. After explicit confirmation, generate the video.

- Run:

python "<skill-dir>/scripts/generate_ark_video.py" ^
  --prompt "final prompt text" ^
  --output "C:\path\	o\
esult.mp4"
  1. Report success or failure clearly.

- On success, give the downloaded file path and task id if available. - On failure, bucket the issue into one of: - API key or auth problem - network or polling problem - task failed remotely - response did not include a downloadable video URL

Important implementation notes

  • The bundled generator script intentionally mirrors the existing HTTP + polling pattern already used in this workspace.
  • The current API request sends a text prompt payload only. Duration, ratio, motion, style, and other controls are encoded into the prompt text unless you later extend the API payload.
  • The generator script reads credentials from environment variables first:

- ARK_API_KEY - VOLCENGINE_ARK_API_KEY

  • Optional environment variables:

- ARK_VIDEO_MODEL - ARK_VIDEO_TASKS_URL

Conversation rules

  • Do not skip the type-selection step unless the user explicitly says they already know the type.
  • Do not ask broad open-ended questions if a numbered choice is possible.
  • If the user says "more realistic", "more cinematic", "shorter", "vertical", or similar, treat that as a parameter update and keep moving.
  • If the user says "generate", "go", or "就这样生成", show the final prompt once and ask for one explicit confirmation unless they already confirmed in the same message.

When to read references

平台分布

OpenClaw

74.1%
按下载量换算1,523

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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