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Agent Skill · 开发

video-ingest(视频摄取)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-ingest 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,373。

总安装 710周安装 29GitHub Stars 55下载 230核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-ingest(视频摄取)
来源仓库:https://github.com/joelhooks/joelclaw
仓库路径:skills/video-ingest
安装命令:
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill video-ingest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill video-ingest

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:github,通过 npx skills add 命令添加指定仓库中的技能。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/video-ingest

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill video-ingest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-ingest 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill video-ingest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-ingest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-ingest 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

video-ingest 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-ingest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 710 次,近一周安装 29 次,下载 230 次,GitHub 55 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-ingest 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
video-ingest

视频摄取 · 本页

71055操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Video Ingest — via Inngest Pipeline

Videos are ingested through the Inngest event bus. Do not run yt-dlp, mlx-whisper, scp, or create vault notes manually. The pipeline handles everything: download → NAS transfer → transcription → vault note → summary enrichment.

Quick Start

joelclaw send pipeline/video.download -d '{"url":"URL_HERE"}'

That's it. The event chain handles the rest.

Alternative (raw curl):

curl -s -X POST "http://localhost:8288/e/37aa349b89692d657d276a40e0e47a15" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"pipeline/video.download","data":{"url":"URL_HERE"}}'

Pipeline Flow

pipeline/video.download        — you send this
    ↓
video-download function        — yt-dlp → /tmp → NAS transfer
    ↓ emits
pipeline/video.downloaded      — logged by system-logger
pipeline/transcript.process    — auto-triggered
    ↓
transcript-process function    — mlx-whisper (M4 Pro, ~5min/hr of video)
    ↓ emits
pipeline/transcript.processed  — logged
content/summarize              — auto-triggered
    ↓
content-summarize function     — pi enrichment → vault note with summary
    ↓ emits
content/summarized             — logged, done

Before Sending: Health Check

Always verify the pipeline is healthy before sending events:

# Inngest server
curl -s http://localhost:8288/health

# Worker (should show functions including video-download)
curl -s http://localhost:3111/ | python3 -c "
import json,sys
d=json.load(sys.stdin)
fns = [f.get('id','?') for f in d.get('functions',[])]
print(f'Worker OK — {len(fns)} functions: {', '.join(fns)}')
"

# Docker container running
docker ps --filter ancestor=inngest/inngest --format "table {{.Status}}\t{{.Ports}}"

If the worker is down:

kubectl -n joelclaw rollout restart deployment/system-bus-worker
kubectl -n joelclaw rollout status deployment/system-bus-worker --timeout=180s
joelclaw refresh

Monitoring a Run

Watch progress in real-time

# Worker logs — shows step execution + failures
kubectl logs -n joelclaw deploy/system-bus-worker -f

# Docker logs — shows event dispatch
docker logs -f $(docker ps -q --filter ancestor=inngest/inngest) 2>&1 | grep -v DEBUG

Check if events fired

# Look for the video's events in Docker logs
docker logs $(docker ps -q --filter ancestor=inngest/inngest) 2>&1 | grep -i "video\|transcript\|summarize" | tail -20

Dashboard

Open http://localhost:8288 in browser — shows functions, events, runs with per-step traces.

Verify completion

# Check if vault note was created
ls -la ~/Vault/Resources/videos/*SLUG*

# Check system log for pipeline entries
tail -10 ~/Vault/system/system-log.jsonl | grep -i video

Batch Ingest

Send multiple events. Inngest queues and processes them with concurrency control:

joelclaw send pipeline/video.download -d '{"url":"https://youtube.com/watch?v=XXXX"}'
joelclaw send pipeline/video.download -d '{"url":"https://youtube.com/watch?v=YYYY"}'
joelclaw send pipeline/video.download -d '{"url":"https://youtube.com/watch?v=ZZZZ"}'

Manual Transcript (Non-YouTube)

For audio files already on disk, or raw text from Granola/Fathom:

# From audio file
joelclaw send pipeline/transcript.process -d '{"source":"manual","audioPath":"/path/to/audio.mp4","title":"Recording Title","slug":"recording-title"}'

# From raw text (Granola, Fathom, etc.)
joelclaw send pipeline/transcript.process -d '{"source":"granola","text":"transcript text...","title":"Meeting Title","slug":"meeting-title"}'

Re-run Summary Only

If the vault note exists but needs a better summary:

joelclaw send content/summarize -d '{"vaultPath":"/Users/joel/Vault/Resources/videos/SLUG.md"}'

Options

FieldDefaultDescription
urlrequiredYouTube or video URL
maxQuality"1080"Max video resolution: "720", "1080", "4k"

Where Things End Up

WhatLocation
Video + metadataNAS: /volume1/home/joel/video/YYYY/SLUG/
Vault note~/Vault/Resources/videos/SLUG.md
Daily note link~/Vault/Daily/YYYY-MM-DD.md under ## Videos
System log entry~/Vault/system/system-log.jsonl

Troubleshooting

If events are accepted (200 OK) but nothing happens:

  1. Check Docker→worker connectivity — the most common issue: docker logs $(docker ps -q --filter ancestor=inngest/inngest) 2>&1 | grep -E "ERROR|Unable" | tail -5 If you see "Unable to reach SDK URL" → see the inngest skill's serveHost gotcha.
  2. Check worker is actually running: kubectl get deploy -n joelclaw system-bus-worker kubectl get pods -n joelclaw -l app=system-bus-worker
  3. Check worker errors for the specific function: kubectl logs -n joelclaw deploy/system-bus-worker --tail=80
  4. Use inngest-debug skill for deep inspection of specific run IDs via GraphQL.

What NOT to Do

  • ❌ Don't run yt-dlp directly — the pipeline handles download + NAS transfer
  • ❌ Don't run mlx_whisper directly — the pipeline handles transcription
  • ❌ Don't scp to NAS manually — the pipeline handles transfer
  • ❌ Don't create vault notes manually — the pipeline creates them with proper frontmatter
  • ❌ Don't use codex/background tasks for video processing — Inngest is durable and has retries

平台分布

Codex

36.1%
按下载量换算83

Claude

30.34%
按下载量换算70

Cursor

18.16%
按下载量换算42

Gemini CLI

8.44%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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