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Agent Skill · 待分类

video-analyzer(视频分析仪)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-analyzer 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 602。

总安装 10,860周安装 448GitHub Stars 2下载 3,548核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-analyzer(视频分析仪)
来源仓库:https://github.com/zrong/skills
仓库路径:skills/video-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill video-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill video-analyzer

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

video-analyzer 用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式,涉及外部素材时应核对版权授权。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/video-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill video-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zrong/skills --skill video-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-analyzer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

video-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,860 次,近一周安装 448 次,下载 3,548 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
video-analyzer

视频分析仪 · 本页

10,8602接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Video Analyzer

通过视觉/视频大模型分析视频内容,支持本地视频文件和互联网视频。

使用场景

  • 用户要求分析、理解或描述一段视频
  • 用户提供视频文件路径或 URL,希望了解视频内容
  • 用户需要对视频进行问答

配置

环境变量

根据使用的模型设置对应的 API Key 环境变量:

# 火山引擎(豆包)
export ARK_API_KEY="your-api-key"

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

模型配置

编辑 scripts/models.json 添加或修改模型配置。每个模型需要:

  • base_url — API 地址
  • api_key_env — 读取 API Key 的环境变量名
  • model — 模型 ID
  • api_type — responses 或 chat_completions
  • supports_video — 是否支持原生视频输入

工作流程

  1. 确认视频来源:获取用户提供的视频路径或 URL。
  2. 确认分析需求:明确用户想了解什么(如概括内容、回答问题、描述场景等)。如果 $ARGUMENTS 非空,将其作为分析提示词。
  3. 选择模型:默认使用 models.json 中的 default_model,用户也可指定。
  4. 执行分析:运行脚本(在 scripts/ 目录下执行): uv run analyze.py --video <视频路径或URL> --prompt "<分析提示词>" 可选参数:

- --model <名称> — 指定模型(对应 models.json 中的 key) - --frames <数量> — 抽帧数量(默认 10) - --max-size <像素> — 帧最大边长(默认 720)

  1. 展示结果:将模型返回的分析结果展示给用户。

CLI 参考

# 本地视频
uv run analyze.py --video /path/to/video.mp4 --prompt "描述视频内容"

# 互联网直接视频 URL
uv run analyze.py --video https://example.com/video.mp4 --prompt "分析视频"

# 视频站点 URL(YouTube、Bilibili 等)
uv run analyze.py --video https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx --prompt "总结视频"

# 指定模型和抽帧数
uv run analyze.py --video video.mp4 --model doubao-vision --frames 20 --prompt "分析"

注意事项

  • 视频站点 URL 下载依赖 yt-dlp,已作为 Python 依赖自动安装
  • 抽帧模式下,帧数越多分析越详细,但 API 调用成本也越高
  • 大视频文件下载可能需要较长时间,请耐心等待

平台分布

Codex

35.61%
按下载量换算1,263

Claude

30.59%
按下载量换算1,085

Cursor

17.83%
按下载量换算633

Gemini CLI

8.05%
按下载量换算286

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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