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Agent Skill · 待分类

video-analyzer(视频分析仪)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-analyzer 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,454。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 10下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-analyzer(视频分析仪)
来源仓库:https://github.com/ceeon/video-analyzer-skill
仓库路径:skills/video-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/ceeon/video-analyzer-skill --skill video-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ceeon/video-analyzer-skill --skill video-analyzer

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

video-analyzer 用于下载、压缩并分析视频内容,一次 API 调用返回完整结果。支持本地文件和在线视频(B站/YouTube),依赖 yt-dlp 和 ffmpeg。超过 100MB 时自动压缩,通过 Files API 上传并使用 Responses API 分析。

涉及人物肖像或商业用途时应先确认授权和合规要求。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/video-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ceeon/video-analyzer-skill --skill video-analy…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ceeon/video-analyzer-skill --skill video-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-analyzer 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

video-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
video-analyzer

视频分析仪 · 本页

19610操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

视频内容分析

下载视频 → 压缩 → Files API 上传 → Responses API 分析。一次 API 调用出完整结果。

依赖

  • yt-dlp(brew install yt-dlp)
  • ffmpeg(brew install ffmpeg)

步骤

1. 读取配置

# 从 ~/.claude/skills/video-analyzer/config/secrets.md 读取
API_KEY="your-api-key-here"
API_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/responses"
MODEL="doubao-seed-2-0-pro-260215"

2. 获取视频

本地文件:直接用。

在线视频(B站/YouTube 等):

yt-dlp -f "bv*+ba/b" -o "/tmp/video-analyzer-%(id)s.%(ext)s" --no-playlist "URL"

B站高清需要 Cookie:

yt-dlp --cookies-from-browser chrome -f "bv*+ba/b" -o "/tmp/video-analyzer-%(id)s.%(ext)s" --no-playlist "URL"

3. 压缩(超过 100MB 时)

ffmpeg -i "输入文件" -vf "scale='min(720,iw)':-2" -c:v libx264 -crf 28 -preset fast -c:a aac -b:a 64k -y /tmp/video-analyzer-compressed.mp4

实测效果:327MB → 74MB。如果还大,加 -crf 32 或 -t 600 截前 10 分钟。

4. 上传 Files API

curl -s https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/files \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -F "purpose=user_data" \
  -F "file=@/tmp/video-analyzer-compressed.mp4"

返回 {"id": "file-xxx", "status": "processing"},提取 id 即 file_id。

5. 等待文件处理完成

文件上传后状态为 processing,必须等处理完才能调用分析。

文件大小等待时间
< 30MBsleep 15
30-100MBsleep 45
> 100MBsleep 60,或轮询状态

如果调用分析返回 OperationDenied.InvalidState 说明还没处理完,再等 15 秒重试。

6. 调用 Responses API

curl -s "$API_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "'"$MODEL"'",
    "input": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "input_video", "file_id": "'"$FILE_ID"'"},
        {"type": "input_text", "text": "提示词"}
      ]
    }]
  }'

关键:用 "file_id" 字段引用视频,不要用 "video_url" 传 file_id(会报 invalid scheme)。

7. 默认提示词

你是一个视频内容分析助手。请按时间线详细梳理视频内容,要求:
1. 标注准确的时间戳 [mm:ss]
2. 提取所有关键信息:讲解的知识点、出现的文字、图表、公式、人物动作、场景变化
3. 生成结构化的内容笔记
请用中文详细回答。

用户可指定侧重点("重点分析代码"、"提取公式"、"总结观点"),融入 prompt。

8. 解析响应

响应 output 数组包含两类:

  • "type": "reasoning" — 模型思考过程(忽略)
  • "type": "message" — 最终结果,取 content[].text
for item in result["output"]:
    if item["type"] == "message":
        for c in item["content"]:
            if c["type"] == "output_text":
                print(c["text"])

9. 清理

rm -f /tmp/video-analyzer-*

10. 输出格式

拿到原始分析后,根据用户意图决定输出详细程度:

  • 用户说"分析视频"、"视频笔记" → 直接输出完整笔记
  • 用户说"简单描述"、"讲了什么" → 用自己的话精简概括,不贴原文

踩坑记录

问题原因解决
invalid scheme用 video_url 传了 file_id改用 file_id 字段
OperationDenied.InvalidState文件还在 processing多等一会儿再调用
429 RequestBurstTooFastbase64 直传请求体太大触发突发保护改用 Files API 上传,不要用 base64
input_file 报 not pdfinput_file 类型只支持 PDF视频用 input_video + file_id
yt-dlp 下载 480pB站高清需登录加 --cookies-from-browser chrome

平台分布

Codex

34.79%
按下载量换算22

Claude

29.73%
按下载量换算19

Cursor

19.24%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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