Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

verify-dotnet-samples(验证 dotnet 样本)

verify-dotnet-samples 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

verify-dotnet-samples 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,034。

总安装 297周安装 12GitHub Stars 9,932下载 93核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:verify-dotnet-samples(验证 dotnet 样本)
来源仓库:https://github.com/microsoft/agent-framework
仓库路径:skills/verify-dotnet-samples
安装命令:
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill verify-dotnet-samples
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill verify-dotnet-samples

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

verify-dotnet-samples 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理项目状态和变更事项。适用于需要围绕仓库动态、代码提交或协作流程进行信息归纳的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库文档进一步核验具体功能和使用方式。

来源仓库内路径:skills/verify-dotnet-samples

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill verify-dotne…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

verify-dotnet-samples 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill verify-dotnet-samples。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

verify-dotnet-samples 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

verify-dotnet-samples 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

verify-dotnet-samples 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

verify-dotnet-samples 用的人多吗?

公开数据是累计安装 297 次,近一周安装 12 次,下载 93 次,GitHub 9,932 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

verify-dotnet-samples 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 9,932 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
verify-dotnet-samples

验证 dotnet 样本 · 本页

2979,932接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Verifying.NET Sample Projects

Sample Pre-requisites

We should only support verifying samples that:

  1. Use environment variables for configuration.
  2. Have no complex setup requirements, e.g., where multiple applications need to be run together, or where we need to launch a browser, etc.

Always report to the user which samples were run and which were not, and why.

Verifying a sample

Samples should be verified to ensure that they actually work as intended and that their output matches what is expected. For each sample that is run, output should be produced that shows the result and explains the reasoning about what output was expected, what was produced, and why it didn't match what the sample was expected to produce.

Steps to verify a sample:

  1. Read the code for the sample
  2. Check what environment variables are required for the sample
  3. Check if each environment variable has been set
  4. If there are any missing, give the user a list of missing environment variables to set and terminate
  5. Summarize what the expected output of the sample should be
  6. Run the sample
  7. Show the user any output from the sample run as it gets produced, so that they can see the run progress
  8. Check the output of the run against expectations
  9. After running all requested samples, produce output for each sample that was verified:
  10. If expectations were matched, output the following: [Sample Name] Succeeded
  11. If expectations were not matched, output the following: [Sample Name] Failed Actual Output: [What the sample produced] Expected Output: [Explanation of what was expected and why the actual output didn't match expectations]

Environment Variables

Most samples use environment variables to configure settings.

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

To run a sample, the environment variables should be set first. Before running a sample, check whether each environment variable in the sample has a value and then give the user a list of environment variables to set.

You can provide the user some examples of how to set the variables like this:

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://my-openai-instance.openai.azure.com/"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME="gpt-4o-mini"

To check if a variable has a value use e.g.:

echo $AZURE_OPENAI_ENDPOINT

How to Run a Sample (General Pattern)

cd dotnet/samples/<category>/<sample-dir>
dotnet run

For multi-targeted projects (e.g., Durable console apps), specify the framework:

dotnet run --framework net10.0

平台分布

Codex

32.1%
按下载量换算30

Claude

31.82%
按下载量换算30

Cursor

17.86%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.99%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills