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Agent Skill · 前端设计

output-formatter(输出格式化程序)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

output-formatter 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,606。

总安装 636周安装 26GitHub Stars 128下载 206核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:output-formatter(输出格式化程序)
来源仓库:https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills
仓库路径:skills/output-formatter
安装命令:
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill output-formatter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill output-formatter

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

output-formatter 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码。使用时需结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免生成孤立片段。涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/output-formatter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

output-formatter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill output-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

output-formatter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

output-formatter 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

output-formatter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

output-formatter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 636 次,近一周安装 26 次,下载 206 次,GitHub 128 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

output-formatter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
output-formatter

输出格式化程序 · 本页

636128只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

输出整理专家

功能

将各个智能体的输出结果整合为结构化的最终输出,支持多种输出格式。

使用场景

  • 整合多个智能体的分析结果,生成统一的结构化报告。
  • 将复杂数据转换为Markdown、JSON、HTML、纯文本等多种易读格式。
  • 批处理大量智能体输出,确保格式一致性与可读性。
  • 自动化报告生成流程,提升工作效率。

核心能力

  • 结果整合: 高效整合所有智能体的输出结果,确保数据完整性。
  • 多格式输出: 支持Markdown、JSON、HTML、纯文本等多种常用格式,满足不同需求。
  • 结构化展示: 提供清晰的层次结构和统一的格式风格,提升可读性。
  • 批处理支持: 能够批量处理多个智能体结果,实现自动化格式化。
  • 错误处理: 妥善处理输入数据异常,确保输出稳定可靠。

核心步骤

接收智能体输出结果
    ↓
根据指定输出格式进行格式化
    ↓
整合所有结果数据
    ↓
生成结构化最终输出
    ↓
返回格式化结果

输入要求

  • 智能体输出结果: 待整合的各个智能体输出数据(JSON、Markdown、Text等)。
  • 目标输出格式(可选): 指定最终输出的格式(如 Markdown, JSON, HTML, Text)。默认为 Markdown。
  • 结构化要求(可选): 具体的输出结构模板或字段定义。

输出格式

根据指定的输出格式,提供结构化的最终结果。例如,在Markdown格式下,可能包含以下内容:

# 综合报告标题

## 故事大纲
[完整的故事大纲内容]

## 大情节点
- 情节点1: [描述]
- 情节点2: [描述]

## 思维导图
![思维导图](图片URL)
[思维导图编辑链接]

## 详细情节点
### 情节点1
[详细描述]

## 元数据信息
- 创建日期: [日期]
- 报告版本: [版本号]

约束条件

  • 输入数据必须是可解析的格式,以便正确提取信息。
  • 严格遵守指定的输出格式要求,确保结果的规范性。
  • 避免在输出中引入无关信息或幻觉。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同智能体输出整合(如故事大纲+情节点+思维导图)和多种格式转换的详细示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于输出整理的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、核心能力、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

平台分布

Claude Code

27.28%
按下载量换算56

Antigravity

21.05%
按下载量换算43

Gemini CLI

15.86%
按下载量换算33

OpenCode

12.5%
按下载量换算26

trae

8.12%
按下载量换算17

Codex

3.21%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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