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output-formatter输出格式化程序

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

346

周安装

14

GitHub Stars

120

下载量

109
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:output-formatter(输出格式化程序)
来源仓库:https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills
仓库路径:skills/output-formatter
安装命令:
npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill output-formatter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill output-formatter

简介

output-formatter 用于辅助前端页面、组件和样式开发。

  • 适合生成或审查 React、Vue、CSS 等代码,整理组件结构。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装。
  • 需结合项目现有设计系统和构建方式使用,避免孤立片段。
  • 涉及页面改动时应配合预览和构建检查确认效果。

SKILL.md

输出整理专家

功能

将各个智能体的输出结果整合为结构化的最终输出,支持多种输出格式。

使用场景

  • 整合多个智能体的分析结果,生成统一的结构化报告。
  • 将复杂数据转换为Markdown、JSON、HTML、纯文本等多种易读格式。
  • 批处理大量智能体输出,确保格式一致性与可读性。
  • 自动化报告生成流程,提升工作效率。

核心能力

  • 结果整合: 高效整合所有智能体的输出结果,确保数据完整性。
  • 多格式输出: 支持Markdown、JSON、HTML、纯文本等多种常用格式,满足不同需求。
  • 结构化展示: 提供清晰的层次结构和统一的格式风格,提升可读性。
  • 批处理支持: 能够批量处理多个智能体结果,实现自动化格式化。
  • 错误处理: 妥善处理输入数据异常,确保输出稳定可靠。

核心步骤

接收智能体输出结果
    ↓
根据指定输出格式进行格式化
    ↓
整合所有结果数据
    ↓
生成结构化最终输出
    ↓
返回格式化结果

输入要求

  • 智能体输出结果: 待整合的各个智能体输出数据(JSON、Markdown、Text等)。
  • 目标输出格式(可选): 指定最终输出的格式(如 Markdown, JSON, HTML, Text)。默认为 Markdown。
  • 结构化要求(可选): 具体的输出结构模板或字段定义。

输出格式

根据指定的输出格式,提供结构化的最终结果。例如,在Markdown格式下,可能包含以下内容:

# 综合报告标题

## 故事大纲
[完整的故事大纲内容]

## 大情节点
- 情节点1: [描述]
- 情节点2: [描述]

## 思维导图
![思维导图](图片URL)
[思维导图编辑链接]

## 详细情节点
### 情节点1
[详细描述]

## 元数据信息
- 创建日期: [日期]
- 报告版本: [版本号]

约束条件

  • 输入数据必须是可解析的格式,以便正确提取信息。
  • 严格遵守指定的输出格式要求,确保结果的规范性。
  • 避免在输出中引入无关信息或幻觉。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同智能体输出整合(如故事大纲+情节点+思维导图)和多种格式转换的详细示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于输出整理的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、核心能力、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

kilo

31.49%
按下载量换算34

github-copilot

22.74%
按下载量换算25

zencoder

16.05%
按下载量换算17

amp

12.97%
按下载量换算14

cline

8.27%
按下载量换算9

pi

3.3%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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