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Agent Skill · 研究检索

travel-route-planner(旅行路线规划器)

travel-route-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

travel-route-planner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,559。

总安装 3,370周安装 135GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,091核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travel-route-planner(旅行路线规划器)
来源仓库:https://github.com/yufish-w/travel-route-planner
安装命令:
openclaw skills install travel-route-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travel-route-planner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

根据用户输入的多个目的地,生成推荐的旅行路线规划。当用户需要提供多城市旅行路线建议、行程规划、交通方式推荐时使用此技能。适用于自由行规划、多目的地旅行、跨区域旅行等场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install travel-route-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

travel-route-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install travel-route-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

travel-route-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

travel-route-planner 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

travel-route-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

travel-route-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,370 次,近一周安装 135 次,下载 1,091 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

travel-route-planner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
travel-route-planner

旅行路线规划器 · 本页

3,370—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
travel-route-planner
description
根据用户输入的多个目的地,生成推荐的旅行路线规划。当用户需要提供多城市旅行路线建议、行程规划、交通方式推荐时使用此技能。适用于自由行规划、多目的地旅行、跨区域旅行等场景。

旅行路线规划器

概述

此技能帮助用户根据输入的多个目的地,生成合理的旅行路线规划。它会综合考虑地理位置、交通方式、时间安排等因素,提供最优的路线建议。

使用场景

  • 用户需要规划多城市旅行路线
  • 用户希望了解不同目的地之间的最佳交通方式
  • 用户需要完整的行程安排建议
  • 用户想要优化旅行路线以节省时间和成本

工作流程

1. 接收目的地列表

用户提供一个或多个目的地,例如:

  • "帮我规划北京→上海→广州的路线"
  • "我想去成都、重庆、西安,怎么安排比较好?"
  • "计划从杭州出发,经过苏州、南京,最后到上海"

2. 分析目的地信息

使用以下工具获取相关信息:

调用travel技能:

  • 查询各目的地之间的机票/高铁信息
  • 获取酒店住宿建议
  • 了解景点门票和开放时间

使用web_search工具:

  • 查询当地天气情况
  • 获取最新交通信息
  • 查找旅游攻略和建议

3. 生成路线规划

基于收集的信息,生成包含以下内容的路线规划:

  • 路线顺序:按最优顺序排列的目的地列表
  • 交通建议:每段路程的推荐交通方式和时间
  • 时间安排:每个目的地的建议停留时间
  • 预算估算:整体旅行的费用预估
  • 实用提示:季节建议、预订提醒等

4. 输出格式化结果

将路线规划以清晰易读的格式呈现给用户,包括:

  • 🗺️ 路线图示
  • 🚄 交通方式
  • 🏨 住宿建议
  • 💰 预算估算
  • 💡 实用提示

核心脚本

route_planner.py

位置:scripts/route_planner.py

功能:路线规划的核心逻辑处理

用法:

python scripts/route_planner.py 目的地1 目的地2 目的地3

示例:

python scripts/route_planner.py 北京 上海 广州

参考文档

travel_tips.md

位置:references/travel_tips.md

内容:旅行路线规划的建议模板,包括:

  • 路线规划原则
  • 常见路线模式
  • 实用提示
  • 技能使用指南

与其他技能的集成

travel技能

此技能会调用travel技能来获取:

  • 机票搜索和预订信息
  • 酒店搜索和预订信息
  • 景点门票信息
  • 交通方式查询

web_search工具

用于补充获取:

  • 实时天气信息
  • 交通路况
  • 旅游攻略
  • 当地资讯

示例输出

🗺️ 旅行路线规划结果
==================================================

📍 路线顺序:
   1. 北京
   2. 上海
   3. 广州

📊 总目的地数:3

💡 路线建议:
   • 北京 → 上海
     推荐高铁(约4.5小时)或飞机(约2小时)
   • 上海 → 广州
     推荐飞机(约2.5小时)或高铁(约7小时)

💰 预算估算:
   - 交通费用:约2000-3000元
   - 住宿费用:约1500-2500元
   - 餐饮娱乐:约1000-1500元
   - 总计:约4500-7000元

💡 实用提示:
   - 建议在北京停留2-3天
   - 上海建议停留2天
   - 广州建议停留1-2天
   - 提前预订可享受更多优惠

注意事项

  1. 目的地数量:建议不超过10个目的地,过多会导致路线复杂
  2. 时间预留:每个目的地至少预留1天时间
  3. 季节因素:考虑不同季节的最佳旅行时间
  4. 预算控制:根据用户预算调整交通和住宿选择
  5. 灵活性:提供备选方案以应对突发情况

平台分布

OpenClaw

85.4%
按下载量换算932

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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