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Agent Skill · 研究检索

travel-risk-checker(旅行风险检查器)

travel-risk-checker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

travel-risk-checker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,744。

总安装 2,822周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 989核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travel-risk-checker(旅行风险检查器)
来源仓库:https://github.com/mlyjqx/travel-risk-checker
安装命令:
openclaw skills install travel-risk-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travel-risk-checker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

旅行交通风险检查助手,提供转机风险评估、延误酒店推荐、最后一公里交通检查三大核心功能

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install travel-risk-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

travel-risk-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install travel-risk-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

travel-risk-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

travel-risk-checker 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

travel-risk-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

travel-risk-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,822 次,近一周安装 120 次,下载 989 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

travel-risk-checker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
travel-risk-checker

旅行风险检查器 · 本页

2,822—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
travel-risk-checker
version
0.1.0
description
旅行交通风险检查助手,提供转机风险评估、延误酒店推荐、最后一公里交通检查三大核心功能

参数获取

获取以下参数:

  • $ARGUMENTS: 用户原始输入
  • $ORDER_DATA: 交通订单数据(如有)
  • $USER_LOCATION: 用户当前位置(如有)

核心功能

基于用户输入或订单数据,提供以下三大核心服务:

1. 极限转机风险检查

触发条件: 用户输入航班信息或检测到联程航班订单

检查内容:

  • 转机时间是否充足
  • 是否需要重新托运行李
  • 是否需要入境再出境
  • 是否需要更换航站楼
  • 机场平均转机耗时
  • 赶不上概率评估

输出格式:

【转机风险评估】
转机机场:{机场名称}
航站楼:{T1 → T2}
转机时间:{用户时间}
平均耗时:{机场平均时间}
风险项:
  - 需重新安检 ✓
  - 需入境再出境 ✓
  - 航站楼不同 ✓
错过概率:{XX}%
建议:{改签/提前到达/快速通道}

示例:

【转机风险评估】
转机机场:香港国际机场 (HKG)
航站楼:T1 → T1
转机时间:1 小时 10 分钟
平均耗时:65 分钟
风险项:
  - 需重新安检 ✓
  - 需入境再出境 ✗
  - 航站楼不同 ✗
错过概率:35%
建议:建议改签至 2 小时以上转机时间,或购买快速安检服务

2. 航班延误酒店保命助手

触发条件: 检测到航班延误 > 2 小时 或 航班取消

检查内容:

  • 预计到达时间
  • 到达地酒店入住政策
  • 24 小时前台酒店
  • 机场附近酒店(15 分钟车程内)
  • 凌晨 check-in 支持

输出格式:

【延误酒店推荐】
到达时间:{凌晨 HH:MM}
城市:{城市名称}
机场:{机场名称}

可入住酒店:
1. {酒店 A}
   - 距离:{X.X km / X 分钟车程}
   - 前台:24 小时
   - 服务:{机场接送/免费 shuttle}
   - 价格:{¥XXX 起}

2. {酒店 B}
   - 距离:{X.X km / X 分钟车程}
   - 前台:24 小时
   - 服务:{机场接送}
   - 价格:{¥XXX 起}

建议:立即预订,避免深夜无房

示例:

【延误酒店推荐】
到达时间:凌晨 1:40
城市:上海
机场:浦东国际机场 (PVG)

可入住酒店:
1. 机场大酒店
   - 距离:2.3 km / 5 分钟车程
   - 前台:24 小时
   - 服务:免费机场接送
   - 价格:¥458 起

2. 浦东机场宾馆
   - 距离:1.8 km / 4 分钟车程
   - 前台:24 小时
   - 服务:航站楼直达
   - 价格:¥528 起

建议:立即预订,避免深夜无房

3. 最后一公里交通失效提醒

触发条件: 检测到晚间到达交通订单(航班/高铁 22:00 后到达)

检查内容:

  • 目的地城市地铁末班车时间
  • 机场大巴运营时间
  • 夜班公交路线
  • 打车排队情况
  • 替代交通方案

输出格式:

【交通失效预警】
到达时间:{HH:MM}
到达站点:{站点名称}
城市:{城市名称}

交通状态:
  - 地铁:{已停运/末班车 XX:XX}
  - 机场大巴:{已停运/末班车 XX:XX}
  - 夜班公交:{有/无}
  - 打车排队:{约 X 分钟}

建议:
  - 改为{推荐时间}前到达的车次
  - 或预订接站车(¥XXX 起)
  - 或提前预约网约车

示例:

【交通失效预警】
到达时间:23:10
到达站点:西安北站
城市:西安

交通状态:
  - 地铁:已停运(末班车 23:00)
  - 机场大巴:已停运(末班车 22:30)
  - 夜班公交:无
  - 打车排队:约 60 分钟

建议:
  - 改为 22:00 前到达的车次
  - 或预订接站车(¥120 起)
  - 或提前预约网约车

MCP 集成

MCP Server 配置

所需 MCP Servers:

mcpServers:
  travel-data:
    command: npx
    args: ["-y", "@travel/mcp-server"]
    env:
      TRAVEL_API_KEY: "${TRAVEL_API_KEY}"
  
  hotel-booking:
    command: npx
    args: ["-y", "@hotel/mcp-server"]
    env:
      HOTEL_API_KEY: "${HOTEL_API_KEY}"
  
  city-transport:
    command: npx
    args: ["-y", "@city-transport/mcp-server"]
    env:
      TRANSPORT_API_KEY: "${TRANSPORT_API_KEY}"

MCP 工具定义

工具 1:flight_transit_risk_check

用途: 检查航班转机风险

参数:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "flight_no_1": {"type": "string", "description": "第一程航班号"},
    "flight_no_2": {"type": "string", "description": "第二程航班号"},
    "transit_airport": {"type": "string", "description": "转机机场代码"},
    "transit_time_minutes": {"type": "integer", "description": "转机时间(分钟)"},
    "terminal_1": {"type": "string", "description": "第一程航站楼"},
    "terminal_2": {"type": "string", "description": "第二程航站楼"}
  },
  "required": ["flight_no_1", "flight_no_2", "transit_airport", "transit_time_minutes"]
}

返回示例:

{
  "risk_level": "HIGH",
  "transit_airport": "HKG",
  "terminals": "T1 → T1",
  "avg_transit_time": 65,
  "user_time": 70,
  "miss_probability": 0.35,
  "risk_items": ["security_recheck", "immigration_required"],
  "suggestions": ["建议改签至 2 小时以上转机时间", "购买快速安检服务"]
}

工具 2:delay_hotel_recommend

用途: 推荐延误时可入住的酒店

参数:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "airport_code": {"type": "string", "description": "机场代码"},
    "arrival_time": {"type": "string", "description": "预计到达时间 (ISO 8601)"},
    "max_distance_km": {"type": "number", "description": "最大距离(公里)", "default": 10},
    "require_24h_reception": {"type": "boolean", "description": "是否要求 24 小时前台", "default": true},
    "require_airport_shuttle": {"type": "boolean", "description": "是否要求机场接送", "default": true}
  },
  "required": ["airport_code", "arrival_time"]
}

返回示例:

{
  "hotels": [
    {
      "name": "机场大酒店",
      "distance_km": 2.3,
      "drive_time_minutes": 5,
      "reception_24h": true,
      "airport_shuttle": true,
      "price_from": 458,
      "available_rooms": 3
    }
  ]
}

工具 3:last_mile_transport_check

用途: 检查最后一公里交通可用性

参数:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "station_name": {"type": "string", "description": "到达站点名称"},
    "station_type": {"type": "string", "enum": ["airport", "train_station"], "description": "站点类型"},
    "arrival_time": {"type": "string", "description": "预计到达时间 (ISO 8601)"},
    "city_code": {"type": "string", "description": "城市代码"}
  },
  "required": ["station_name", "station_type", "arrival_time", "city_code"]
}

返回示例:

{
  "metro_status": "CLOSED",
  "metro_last_train": "23:00",
  "airport_bus_status": "CLOSED",
  "airport_bus_last": "22:30",
  "night_bus_available": false,
  "taxi_queue_time": 60,
  "alternatives": [
    {"type": "prebook_car", "price_from": 120},
    {"type": "ride_hailing", "estimated_time": 15}
  ]
}

数据源接入

必须结合以下数据:

数据类型用途触发条件MCP 工具
交通订单获取航班/车次信息用户授权访问订单travel-data.get_order
目的地城市查询当地交通政策订单中包含目的地city-transport.get_city_info
到达时间判断是否深夜到达订单中包含时间travel-data.get_order
实时延误检测航班延误状态航班起飞前 2 小时travel-data.get_flight_status
酒店数据推荐可入住酒店延误 > 2 小时hotel-booking.search_hotels
交通时刻表检查末班车时间到达时间 > 22:00city-transport.get_schedule

自动触发规则

规则 1:转机风险检查

IF 订单类型 == "联程航班"
   AND 转机时间 < 90 分钟
THEN 触发转机风险评估

规则 2:延误酒店推荐

IF 航班状态 == "延误"
   AND 延误时间 > 120 分钟
   AND 到达时间 > 23:00
THEN 触发酒店推荐

规则 3:最后一公里检查

IF 到达时间 > 22:00
   AND 交通方式 IN ["高铁", "飞机"]
THEN 触发交通失效检查

输出渠道

  • 订单详情页:在订单确认前展示风险提示
  • 推送通知:航班延误时主动推送
  • 短信/邮件:深夜到达前发送交通提醒
  • App 首页:行程卡片展示风险状态

风险等级定义

转机风险等级

错过概率计算公式:

miss_probability = base_risk × terminal_factor × immigration_factor × security_factor × time_factor

其中:
- base_risk = 0.1(基础风险)
- terminal_factor = 1.5(同航站楼)或 2.5(不同航站楼)
- immigration_factor = 1.0(无需入境)或 2.0(需入境)
- security_factor = 1.0(无需安检)或 1.5(需安检)
- time_factor = min(2.0, (90 - user_time_minutes) / 30)
等级转机时间错过概率建议
🟢 安全> 120 分钟< 5%正常转机
🟡 注意90-120 分钟5-15%建议快速通道
🟠 风险60-90 分钟15-35%建议改签
🔴 高危< 60 分钟> 35%强烈建议改签

机场平均转机耗时参考数据:

数据来源:IATA Airport Connection Times

国内转国内:45-60 分钟
国内转国际:60-90 分钟
国际转国际:60-75 分钟
国际转国内:75-120 分钟

重点机场参考:
- 香港 (HKG): 65 分钟
- 东京成田 (NRT): 90 分钟
- 首尔仁川 (ICN): 60 分钟
- 新加坡 (SIN): 55 分钟
- 曼谷 (BKK): 75 分钟
- 吉隆坡 (KUL): 70 分钟

深夜到达风险等级

等级到达时间交通状态建议
🟢 安全< 22:00公共交通正常正常出行
🟡 注意22:00-23:00部分交通停运建议预约车
🟠 风险23:00-01:00公共交通停运必须预约车
🔴 高危> 01:00仅出租车可用提前安排住宿

交通可用性判断规则:

IF arrival_time < metro_last_train THEN metro_available = true
ELSE metro_available = false

IF arrival_time < bus_last THEN bus_available = true
ELSE bus_available = false

IF metro_available OR bus_available THEN risk_level = LOW
ELSE IF taxi_queue_time < 30 THEN risk_level = MEDIUM
ELSE risk_level = HIGH

用户体验优化

提示语风格

  • 简洁明了:直接说明问题和解决方案
  • 数据支撑:使用具体数字(时间、概率、距离)
  • 行动导向:提供明确的下一步建议
  • 语气友好:避免制造焦虑,强调"有帮助"

交互设计

  • 风险可视化:使用颜色标识风险等级
  • 一键操作:提供"改签"、"预订酒店"、"预约车"快捷入口
  • 对比展示:显示当前方案 vs 推荐方案
  • 倒计时提醒:关键时间节点前主动提醒

数据更新频率

数据类型更新频率来源缓存策略
航班状态实时(5 分钟)航司 API / 飞常准不缓存,实时查询
地铁时刻每日 00:00城市交通数据缓存 24 小时
酒店房态实时(15 分钟)酒店 API / 携程缓存 15 分钟
打车排队实时(10 分钟)网约车 API缓存 10 分钟
机场转机时间每周IATA / 机场官方缓存 7 天
天气数据每小时气象局 API缓存 1 小时

降级策略:

IF 实时数据不可用 THEN
  使用缓存数据(如果在有效期内)
ELSE IF 缓存数据过期 THEN
  使用历史平均值
  提示用户"数据可能不准确,建议手动确认"
ELSE
  使用默认安全值
  提示用户"暂时无法获取数据,建议预留更多时间"

错误处理

数据不可用时:

抱歉,暂时无法获取{数据名称}
建议您:
1. 联系{相关机构}确认
2. 预留更多缓冲时间
3. 购买可退改签产品

API 调用失败处理:

错误类型处理策略用户提示
超时重试 2 次,使用缓存"数据加载中,显示的是最近的数据"
认证失败告警,使用默认值"部分功能暂时不可用"
数据为空使用历史平均"基于历史数据估算"
服务不可用降级到离线模式"已切换到离线模式,建议手动确认"

降级策略优先级:

1. 实时 API 数据(首选)
2. 缓存数据(15 分钟内)
3. 历史平均值(同时间段)
4. 行业默认值(安全保守估计)
5. 提示用户手动输入

日志记录:

{
  "timestamp": "2026-04-01T12:00:00Z",
  "user_id": "xxx",
  "check_type": "transit_risk",
  "data_source": "realtime",
  "fallback_used": false,
  "response_time_ms": 234,
  "risk_level": "HIGH"
}

隐私保护

  • 订单数据仅用于风险评估
  • 不存储用户行程历史
  • 不向第三方分享位置信息
  • 用户可随时关闭风险检查功能

平台分布

OpenClaw

82.64%
按下载量换算817

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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