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Agent Skill · 研究检索

ralph(Ralph 助手)

ralph 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ralph 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,265。

总安装 927周安装 39GitHub Stars 81下载 324核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph(Ralph 助手)
来源仓库:https://github.com/thecraighewitt/skills
仓库路径:skills/ralph
安装命令:
npx skills add https://github.com/thecraighewitt/skills --skill ralph
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/thecraighewitt/skills --skill ralph

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ralph 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。它适用于 Ralph 助手相关功能研究,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。ralph 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ralph

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/thecraighewitt/skills --skill ralph;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ralph 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/thecraighewitt/skills --skill ralph。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ralph 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ralph 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ralph 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ralph 用的人多吗?

公开数据是累计安装 927 次,近一周安装 39 次,下载 324 次,GitHub 81 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ralph 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ralph

Ralph 助手 · 本页

92781需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

RALPH — Autonomous PRD Implementation

RALPH (Repeated Autonomous Loop for PRD Handling) implements a PRD stored as GitHub issues — autonomously, with TDD, and a code review gate after every iteration.

The Pipeline

This skill is the execution engine for a 4-step coding workflow:

StepCommandWhat It Does
1/grill-meStress-test your idea with relentless questions before building
2/write-a-prdTurn the idea into an engineering spec (PRD) as a GitHub issue
3/prd-to-issuesBreak the PRD into vertical-slice sub-issues with dependencies
4/ralphImplement each sub-issue autonomously with TDD + code review

Steps 1-3 use skills from Matt Pocock. Install them:

npx skills@latest add mattpocock/skills -s grill-me
npx skills@latest add mattpocock/skills -s write-a-prd
npx skills@latest add mattpocock/skills -s prd-to-issues

Setup

After installing this skill, copy the RALPH scripts to your project root:

mkdir -p ralph
cp .agents/skills/ralph/afk-ralph.sh ralph/
cp .agents/skills/ralph/ralph-once.sh ralph/
cp .agents/skills/ralph/prompt.md ralph/
cp .agents/skills/ralph/review-prompt.md ralph/
chmod +x ralph/*.sh

Requirements

Usage

/ralph <issue-number> — Human-in-the-loop (start here)

./ralph/ralph-once.sh 42

Implements one sub-issue from PRD #42, then stops for your review. Run again for the next one. Recommended for your first few iterations.

/ralph <issue-number> afk [max-iterations] — Autonomous

./ralph/afk-ralph.sh 42 20

Runs up to 20 iterations inside a Docker sandbox. Each iteration: implement one sub-issue, run tests, commit, code review, close issue. When all sub-issues are done, pushes the branch and opens a PR.

Instructions

When the user invokes this skill:

  1. Parse arguments: first is the PRD issue number (required), second is mode (once or afk, default once), third is max iterations for afk mode (default 20)
  2. If no issue number is provided, ask for it
  3. Verify ralph/ directory exists at the project root. If not, guide the user through setup (copy scripts from .agents/skills/ralph/)
  4. For once mode (default): ./ralph/ralph-once.sh <issue-number>
  5. For afk mode: ./ralph/afk-ralph.sh <issue-number> <max-iterations>
  6. Report the result when complete

How It Works

  1. Scripts fetch the PRD issue and all sub-issues via gh CLI
  2. Sub-issues are found by searching for Parent PRD #<number> in their body
  3. Each iteration: Claude picks one open, unblocked sub-issue and implements it using TDD
  4. Tests must pass before every commit (auto-detected from project config)
  5. After committing, a code review gate checks for bugs, logic errors, security issues, and architecture violations
  6. Claude closes the sub-issue on GitHub with a comment linking the commit
  7. Loop continues until all sub-issues are closed

Sub-Issue Format

Sub-issues created by /prd-to-issues follow this format:

## Parent PRD
#42

## What to build
Description of the work...

## Acceptance criteria
- [ ] Criterion 1
- [ ] Criterion 2

## Blocked by
- #43

Tips

  • Start with /ralph (once mode). Validate the first iteration before going AFK.
  • Keep sub-issues small. One logical change per sub-issue prevents context rot.
  • Use /grill-me first. The more you think before coding, the better RALPH performs.
  • Use blocked-by. Declare dependencies so RALPH works in the right order.

平台分布

Codex

36.35%
按下载量换算118

Claude

31.75%
按下载量换算103

Cursor

20.08%
按下载量换算65

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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