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Agent Skill · 效率

tencent-docs-reader(腾讯文档阅读器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

tencent-docs-reader 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,340。

总安装 2,889周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 925核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tencent-docs-reader(腾讯文档阅读器)
来源仓库:https://github.com/cm-wenge/tencent-docs-reader
安装命令:
openclaw skills install tencent-docs-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tencent-docs-reader

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过代理浏览器读取腾讯文档电子表格,返回制表符分隔的文本内容。适用于数据提取、报表汇总与分析预处理等效率提升场景。支持指定工作表选项卡,兼容复杂格式与合并单元格结构。安装命令为 openclaw skills install tencent-docs-reader,需启用浏览器模拟环境。

频繁读取可能受反爬机制限制,建议合理控制请求间隔与并发数。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tencent-docs-reader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tencent-docs-reader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tencent-docs-reader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tencent-docs-reader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tencent-docs-reader 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

tencent-docs-reader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tencent-docs-reader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,889 次,近一周安装 118 次,下载 925 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tencent-docs-reader 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tencent-docs-reader

腾讯文档阅读器 · 本页

2,889—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tencent-docs-reader
version
1.0.2
author
Cm-wenge
description
Read Tencent Docs spreadsheet via agent-browser copy-paste method. Supports reading any sheet tab and returns tab-separated text. 腾讯文档在线表格读取工具,支持指定子表,返回制表符分隔的文本内容。
license
MIT
repository
https://github.com/Cm-wenge/tencent-docs-reader
tags
triggers

Tencent Docs Reader(腾讯文档读取器)📄

Author: Cm-wenge | License: MIT

读取腾讯文档在线表格内容,通过 agent-browser 的复制粘贴技巧绕过 Canvas 渲染。

Read content from Tencent Docs (腾讯文档) spreadsheets using agent-browser's copy-paste trick.

为什么需要这个工具?/ Why This Skill?

当你把腾讯文档的共享链接发给大模型(如 ChatGPT、Claude、GLM),模型无法直接读取文档内容——它只能看到一个 URL,无法"打开"链接去查看里面的表格数据。

When you share a Tencent Docs link with an LLM (ChatGPT, Claude, GLM, etc.), the model cannot read the document content — it only sees a URL and has no way to "open" and view the spreadsheet inside.

这个工具解决的问题:

This tool solves the problem by:

  • 让 AI Agent 能读取腾讯文档表格数据 — 自动打开链接、提取内容、返回结构化文本
  • 绕过 Canvas 渲染 — 腾讯文档用 Canvas 画表格,传统网页抓取方式(DOM解析、accessibility tree)全部失效,本工具通过浏览器复制粘贴法成功提取
  • 无需授权登录 — 不需要腾讯账号登录,只需文档设置为"所有人可读"即可读取,适合自动化场景
  • 适用于自动化场景 — 定时读取周报表格、数据汇总、内容监控等

典型场景 / Typical use cases:

用户:帮我看看这个腾讯文档里谁还没交周报 https://docs.qq.com/sheet/xxx
Agent:(调用本工具读取表格)→ 解析内容 → 告诉你结果

原理 / How It Works

腾讯文档用 Canvas 渲染表格,accessibility tree 读不到内容。这个工具通过以下方式绕过:

Tencent Docs renders tables with Canvas (unreadable by accessibility tree). This skill bypasses it by:

  1. 在 agent-browser 中打开文档 / Opens the spreadsheet in agent-browser
  2. 如指定了 --tab,先切换到对应子表 / Switches to the specified tab
  3. 点击表格区域获取焦点 / Clicks the table area to focus
  4. Ctrl+A 全选 → Ctrl+C 复制 / Select all → Copy
  5. 打开空白页,创建 textarea / Opens a blank page with a textarea
  6. Ctrl+V 粘贴 → eval 读取内容 / Paste → Read value via eval
  7. 关闭临时标签页,返回文本内容 / Closes temp tab, returns tab-separated text

用法 / Usage

python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/XXXX" --tab "SheetName"

参数 / Options

参数必填说明
--url✅腾讯文档表格 URL / Tencent Docs spreadsheet URL
--tab❌子表名称(如 "0328"),不填则读取当前活动子表 / Tab name
--auto-tab❌自动选择本周的周报标签页(本周五),找不到则选择当前日期前后两天内的标签页
--output❌保存到文件,不指定则输出到 stdout / Save to file

--auto-tab 逻辑说明:

  1. 优先选择本周五的标签页(如0410)
  2. 如果找不到,选择当前日期前后两天内的标签页(如4月11日,范围0409~0413)
  3. 如果都找不到,返回失败(退出码1),调用者可据此发送通知

示例 / Examples

# 读取指定子表 / Read a specific tab
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID" --tab "0328"

# 自动选择本周的周报标签页(本周五) / Auto-select current week tab (this Friday)
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID" --auto-tab

# 保存到文件 / Save to file
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID" --tab "0328" --output result.txt

# 读取当前活动子表 / Read active tab
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID"

依赖 / Requirements

  • Python 3.x — 运行读取脚本 / Reader script runtime
  • agent-browser — 全局安装(npm install -g agent-browser)并启动守护进程(agent-browser start)

限制 / Limitations

  • 仅支持在线表格(spreadsheets),不支持在线文档(docs)和幻灯片(slides)
  • 需要文档设置为"所有人可读" — 本技能无需登录,但要求文档共享权限为"所有人可读",需要登录或权限受限的文档无法读取
  • 超大表格可能较慢(一次性复制全部内容)
  • 腾讯文档前端改版可能导致失效,需适时更新

输出格式 / Output Format

制表符分隔,每行一条记录 / Tab-separated values, one row per line:

姓名    年龄    城市
张三    30      北京
李四    25      上海

可用 Python csv.reader(delimiter=\ )或标准文本工具解析。


Install via ClawHub (coming soon)

npx clawhub install tencent-docs-reader

平台分布

OpenClaw

91.81%
按下载量换算849

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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