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tencent-docs-reader腾讯文档阅读器

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

2,889

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

925
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tencent-docs-reader(腾讯文档阅读器)
来源仓库:https://github.com/cm-wenge/tencent-docs-reader
安装命令:
openclaw skills install tencent-docs-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tencent-docs-reader

简介

通过代理浏览器读取腾讯文档电子表格,返回制表符分隔的文本内容。

  • 适用于数据提取、报表汇总与分析预处理等效率提升场景。
  • 支持指定工作表选项卡,兼容复杂格式与合并单元格结构。
  • 安装命令为 openclaw skills install tencent-docs-reader,需启用浏览器模拟环境。
  • 频繁读取可能受反爬机制限制,建议合理控制请求间隔与并发数。

SKILL.md

name
tencent-docs-reader
version
1.0.2
author
Cm-wenge
description
Read Tencent Docs spreadsheet via agent-browser copy-paste method. Supports reading any sheet tab and returns tab-separated text. 腾讯文档在线表格读取工具,支持指定子表,返回制表符分隔的文本内容。
license
MIT
repository
https://github.com/Cm-wenge/tencent-docs-reader
tags
triggers

Tencent Docs Reader(腾讯文档读取器)📄

Author: Cm-wenge | License: MIT

读取腾讯文档在线表格内容,通过 agent-browser 的复制粘贴技巧绕过 Canvas 渲染。

Read content from Tencent Docs (腾讯文档) spreadsheets using agent-browser's copy-paste trick.

为什么需要这个工具?/ Why This Skill?

当你把腾讯文档的共享链接发给大模型(如 ChatGPT、Claude、GLM),模型无法直接读取文档内容——它只能看到一个 URL,无法"打开"链接去查看里面的表格数据。

When you share a Tencent Docs link with an LLM (ChatGPT, Claude, GLM, etc.), the model cannot read the document content — it only sees a URL and has no way to "open" and view the spreadsheet inside.

这个工具解决的问题:

This tool solves the problem by:

  • 让 AI Agent 能读取腾讯文档表格数据 — 自动打开链接、提取内容、返回结构化文本
  • 绕过 Canvas 渲染 — 腾讯文档用 Canvas 画表格,传统网页抓取方式(DOM解析、accessibility tree)全部失效,本工具通过浏览器复制粘贴法成功提取
  • 无需授权登录 — 不需要腾讯账号登录,只需文档设置为"所有人可读"即可读取,适合自动化场景
  • 适用于自动化场景 — 定时读取周报表格、数据汇总、内容监控等

典型场景 / Typical use cases:

用户:帮我看看这个腾讯文档里谁还没交周报 https://docs.qq.com/sheet/xxx
Agent:(调用本工具读取表格)→ 解析内容 → 告诉你结果

原理 / How It Works

腾讯文档用 Canvas 渲染表格,accessibility tree 读不到内容。这个工具通过以下方式绕过:

Tencent Docs renders tables with Canvas (unreadable by accessibility tree). This skill bypasses it by:

  1. 在 agent-browser 中打开文档 / Opens the spreadsheet in agent-browser
  2. 如指定了 --tab,先切换到对应子表 / Switches to the specified tab
  3. 点击表格区域获取焦点 / Clicks the table area to focus
  4. Ctrl+A 全选 → Ctrl+C 复制 / Select all → Copy
  5. 打开空白页,创建 textarea / Opens a blank page with a textarea
  6. Ctrl+V 粘贴 → eval 读取内容 / Paste → Read value via eval
  7. 关闭临时标签页,返回文本内容 / Closes temp tab, returns tab-separated text

用法 / Usage

python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/XXXX" --tab "SheetName"

参数 / Options

参数必填说明
--url腾讯文档表格 URL / Tencent Docs spreadsheet URL
--tab子表名称(如 "0328"),不填则读取当前活动子表 / Tab name
--auto-tab自动选择本周的周报标签页(本周五),找不到则选择当前日期前后两天内的标签页
--output保存到文件,不指定则输出到 stdout / Save to file

--auto-tab 逻辑说明

  1. 优先选择本周五的标签页(如0410)
  2. 如果找不到,选择当前日期前后两天内的标签页(如4月11日,范围0409~0413)
  3. 如果都找不到,返回失败(退出码1),调用者可据此发送通知

示例 / Examples

# 读取指定子表 / Read a specific tab
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID" --tab "0328"

# 自动选择本周的周报标签页(本周五) / Auto-select current week tab (this Friday)
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID" --auto-tab

# 保存到文件 / Save to file
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID" --tab "0328" --output result.txt

# 读取当前活动子表 / Read active tab
python {baseDir}/scripts/read_sheet.py --url "https://docs.qq.com/sheet/YOUR_SHEET_ID"

依赖 / Requirements

  • Python 3.x — 运行读取脚本 / Reader script runtime
  • agent-browser — 全局安装(npm install -g agent-browser)并启动守护进程(agent-browser start

限制 / Limitations

  • 仅支持在线表格(spreadsheets),不支持在线文档(docs)和幻灯片(slides)
  • 需要文档设置为"所有人可读" — 本技能无需登录,但要求文档共享权限为"所有人可读",需要登录或权限受限的文档无法读取
  • 超大表格可能较慢(一次性复制全部内容)
  • 腾讯文档前端改版可能导致失效,需适时更新

输出格式 / Output Format

制表符分隔,每行一条记录 / Tab-separated values, one row per line:

姓名    年龄    城市
张三    30      北京
李四    25      上海

可用 Python csv.reader(delimiter=\ )或标准文本工具解析。


Install via ClawHub (coming soon)

npx clawhub install tencent-docs-reader

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.81%
按下载量换算849

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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