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telegram-whisper-transcribeTelegram Whisper transcribe 音频

Agent Skill

telegram-whisper-transcribe 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,365

周安装

260

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,038
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-whisper-transcribe(Telegram Whisper transcribe 音频)
来源仓库:https://github.com/xela-io/telegram-whisper-transcribe
安装命令:
openclaw skills install telegram-whisper-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-whisper-transcribe

简介

独立运行的 Telegram 机器人,专用于语音消息转录。

  • 适合集成到自动化流程中处理用户上传的音频文件。telegram-whisper-transcribe 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 直接对接 Whisper API,无需本地部署模型。
  • 需设置 Webhook 并授权 Telegram Bot Token。
  • 注意控制请求频率,避免超出 API 调用限额。

SKILL.md

name
telegram-whisper-transcribe
description
Standalone Telegram bot for voice message transcription via OpenAI Whisper API. No LLM overhead — audio goes directly to Whisper and text comes back in 2-5 seconds. Use when you want a dedicated Telegram bot that only transcribes voice messages, audio files, and video notes without routing through an LLM agent. Supports automatic language detection, runs as a systemd user service, and costs only Whisper API pricing ($0.006/min).
env_vars
description
Telegram Bot API token from @BotFather
required
true
description
OpenAI API key for Whisper transcription
required
true

Telegram Whisper Transcribe

Standalone Telegram bot for fast voice transcription. Bypasses LLM orchestration entirely — Telegram audio goes straight to OpenAI Whisper API and the transcript comes back as a reply.

Why standalone?

OpenClaw routes audio through an LLM agent that then calls Whisper via tool use. That adds 10-30s latency and LLM token costs per transcription. This bot eliminates both — direct API call, 2-5s response time.

Requirements

  • Python 3.12+
  • Telegram Bot Token (from @BotFather)
  • OpenAI API Key (for Whisper)

Setup

1. Install

mkdir -p ~/transcribe-bot
cp {baseDir}/scripts/bot.py ~/transcribe-bot/
python3 -m venv ~/transcribe-bot/venv
~/transcribe-bot/venv/bin/pip install python-telegram-bot openai

2. Configure systemd service

{baseDir}/scripts/install.sh <telegram-bot-token> <openai-api-key>

Or manually:

# Create environment file with secrets (restricted permissions)
cat > ~/transcribe-bot/.env << EOF
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your-token>
OPENAI_API_KEY=<your-key>
EOF
chmod 600 ~/transcribe-bot/.env

# Create systemd service
cat > ~/.config/systemd/user/transcribe-bot.service << EOF
[Unit]
Description=Telegram Transcribe Bot (Whisper API)
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
ExecStart=$HOME/transcribe-bot/venv/bin/python3 $HOME/transcribe-bot/bot.py
Restart=always
RestartSec=5
EnvironmentFile=$HOME/transcribe-bot/.env

[Install]
WantedBy=default.target
EOF

systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable transcribe-bot
systemctl --user start transcribe-bot

3. Verify

systemctl --user status transcribe-bot

Features

  • Voice messages, audio files, and video notes
  • Automatic language detection
  • Transcript as direct reply to the original message
  • No LLM tokens consumed — only Whisper API ($0.006/min audio)
  • Auto-restart via systemd

Manage

systemctl --user status transcribe-bot
systemctl --user restart transcribe-bot
journalctl --user -u transcribe-bot -f

OpenClaw integration note

If you already have OpenClaw running with a Telegram channel, use a separate Telegram bot token for this service. Do not reuse the same bot token — Telegram only allows one poller per bot.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.21%
按下载量换算1,472

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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