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telegram-voice-transcribe（Telegram voice transcribe 音频）

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制；涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时，应先核对授权和合规边界。

总安装

16,440

周安装

699

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,760

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：telegram-voice-transcribe（Telegram voice transcribe 音频）
来源仓库：https://github.com/dreadterror/telegram-voice-transcribe
安装命令：
openclaw skills install telegram-voice-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install telegram-voice-transcribe

简介

利用 OpenAI Whisper API 转录 Telegram 语音消息为文本。

适用于需要将语音内容转为文字记录的场合。
支持多种语言识别，响应时间在 2-5 秒内返回结果。
需绑定有效的 OpenAI API 凭证方可使用。
建议检查音频质量以确保转录准确性。telegram-voice-transcribe 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: telegram-voice-transcribe
description: Transcribe Telegram voice messages and audio notes into text using the OpenAI Whisper API. Use when (1) a user sends a voice message or audio note via Telegram and you need to read or understand its content, (2) you receive a message with a voice file_id in the Telegram message metadata, (3) the user explicitly asks you to transcribe an audio file. Produces the transcript as plain text so you can respond naturally. Requires OPENAI_API_KEY env var and optionally TELEGRAM_BOT_TOKEN for file_id mode. NOT for live audio streams, video transcription, or non-Telegram audio pipelines (though the script supports local files and URLs too).

telegram-voice-transcribe

Transcribe Telegram voice notes into text via OpenAI Whisper (whisper-1).

Quick Workflow

Detect a voice message: look for voice.file_id or audio.file_id in the inbound message metadata.
Run the transcription script:

   python3 ~/openclaw/skills/telegram-voice-transcribe/scripts/transcribe.py \
     --file-id <file_id> --language es

Read the JSON output — transcript field contains the text.
Respond to the user based on the transcript content (treat it like typed text).

Script Modes

Mode	Flag	When to use
Telegram file_id	`--file-id <id>`	Standard case — voice message in Telegram
Local file	`--file <path>`	Testing, or file already downloaded
URL	`--url <https://...>`	Audio hosted externally

Always pass --language es for Spanish speakers to improve speed and accuracy.

Output

{"transcript": "Hola, necesito que hagas un cambio en el juego", "language": "es", "duration_s": 4.2}

If error key is present, surface it to the user and check setup.

Environment Requirements

OPENAI_API_KEY — required (set via openclaw configure)
TELEGRAM_BOT_TOKEN — required for --file-id mode

See references/setup.md for full setup, hooks integration, costs, and local Whisper alternative.

Error Handling

Error	Fix
`OPENAI_API_KEY not set`	Configure key via `openclaw configure --section env`
`TELEGRAM_BOT_TOKEN required`	Add bot token to env
`openai package not installed`	`pip install openai`
Telegram `400 Bad Request`	file_id expired — Telegram file_ids expire after ~48h
File too large	Whisper API limit is 25MB; split audio or use local Whisper

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.63%

按下载量换算4,529

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/dreadterror/telegram-voice-transcribe

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/dreadterror/telegram-voice-transcribe

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telegram-whisper-transcribe 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务，适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。