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Agent Skill · 效率

telegram-voice-transcribe(Telegram voice transcribe 音频)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

telegram-voice-transcribe 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,600。

总安装 16,440周安装 699GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,760核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-voice-transcribe(Telegram voice transcribe 音频)
来源仓库:https://github.com/dreadterror/telegram-voice-transcribe
安装命令:
openclaw skills install telegram-voice-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-voice-transcribe

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

利用 OpenAI Whisper API 转录 Telegram 语音消息为文本。适用于需要将语音内容转为文字记录的场合。支持多种语言识别,响应时间在 2-5 秒内返回结果。需绑定有效的 OpenAI API 凭证方可使用。建议检查音频质量以确保转录准确性。

telegram-voice-transcribe 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install telegram-voice-transcribe;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

telegram-voice-transcribe 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install telegram-voice-transcribe。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telegram-voice-transcribe 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telegram-voice-transcribe 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

telegram-voice-transcribe 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

telegram-voice-transcribe 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,440 次,近一周安装 699 次,下载 5,760 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telegram-voice-transcribe 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
telegram-voice-transcribe

Telegram voice transcribe 音频 · 本页

16,440—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
telegram-voice-transcribe
description
Transcribe Telegram voice messages and audio notes into text using the OpenAI Whisper API. Use when (1) a user sends a voice message or audio note via Telegram and you need to read or understand its content, (2) you receive a message with a voice file_id in the Telegram message metadata, (3) the user explicitly asks you to transcribe an audio file. Produces the transcript as plain text so you can respond naturally. Requires OPENAI_API_KEY env var and optionally TELEGRAM_BOT_TOKEN for file_id mode. NOT for live audio streams, video transcription, or non-Telegram audio pipelines (though the script supports local files and URLs too).

telegram-voice-transcribe

Transcribe Telegram voice notes into text via OpenAI Whisper (whisper-1).

Quick Workflow

  1. Detect a voice message: look for voice.file_id or audio.file_id in the inbound message metadata.
  2. Run the transcription script:
   python3 ~/openclaw/skills/telegram-voice-transcribe/scripts/transcribe.py \
     --file-id <file_id> --language es
  1. Read the JSON output — transcript field contains the text.
  2. Respond to the user based on the transcript content (treat it like typed text).

Script Modes

ModeFlagWhen to use
Telegram file_id--file-id <id>Standard case — voice message in Telegram
Local file--file <path>Testing, or file already downloaded
URL--url <https://...>Audio hosted externally

Always pass --language es for Spanish speakers to improve speed and accuracy.

Output

{"transcript": "Hola, necesito que hagas un cambio en el juego", "language": "es", "duration_s": 4.2}

If error key is present, surface it to the user and check setup.

Environment Requirements

  • OPENAI_API_KEY — required (set via openclaw configure)
  • TELEGRAM_BOT_TOKEN — required for --file-id mode

See references/setup.md for full setup, hooks integration, costs, and local Whisper alternative.

Error Handling

ErrorFix
OPENAI_API_KEY not setConfigure key via openclaw configure --section env
TELEGRAM_BOT_TOKEN requiredAdd bot token to env
openai package not installedpip install openai
Telegram 400 Bad Requestfile_id expired — Telegram file_ids expire after ~48h
File too largeWhisper API limit is 25MB; split audio or use local Whisper

平台分布

OpenClaw

78.63%
按下载量换算4,529

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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