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Agent Skill · AI 工具

tdd-migrate(TDD 迁移)

tdd-migrate 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tdd-migrate 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 328。

总安装 7,075周安装 289GitHub Stars 3,663下载 2,266核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tdd-migrate(TDD 迁移)
来源仓库:https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
仓库路径:skills/tdd-migrate
安装命令:
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tdd-migrate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tdd-migrate

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

tdd-migrate 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 AI 工具环境中进行项目协作管理。适用于围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息整理。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写。建议结合来源仓库和原始 README 进一步了解具体功能和限制。

来源仓库内路径:skills/tdd-migrate

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tdd-migr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

tdd-migrate 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tdd-migrate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tdd-migrate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tdd-migrate 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

tdd-migrate 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tdd-migrate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,075 次,近一周安装 289 次,下载 2,266 次,GitHub 3,663 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tdd-migrate 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 3,663 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
tdd-migrate

TDD 迁移 · 本页

7,0753,663只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

TDD Migrate

Orchestrate TDD migrations with agents doing all work. Main context stays clean.

When to Use

  • "Port X from Python to TypeScript"
  • "Create N adapters following existing pattern"
  • "Migrate module to new architecture"
  • "TDD implementation of multiple similar items"

Parameters

/tdd-migrate <source_path> <target_path> --pattern <reference> --items "item1,item2,item3"
  • source_path: Path to analyze (existing code)
  • target_path: Where to create new code
  • pattern: Reference file/pattern to follow
  • items: Comma-separated list of things to create

Workflow

Phase 0: YAML TODO List
    │
    ▼
Phase 1: TLDR Analysis ─────────────────┐
    │                                    │
    ▼                                    │ Parallel scouts
Phase 2: Write Failing Tests ───────────┤ per item
    │                                    │
    ▼                                    │
Phase 3: Implement (minimal) ───────────┤
    │                                    │
    ▼                                    │
Phase 4: Build + Pass Tests ────────────┘
    │
    ▼
Phase 5: QLTY Check ────────────────────┐
    │                                    │ Parallel
Phase 6: Review Agent Validates ────────┘
    │
    ▼
Phase 7: TLDR Diff (new vs reference)
    │
    ▼
Phase 8: Fix Issues (if any)
    │
    ▼
Complete

Key Principles

  1. Main context = orchestration only

- Never read files directly (use scout) - Never implement directly (use kraken/spark) - Never run tests directly (use validator) - Only pipe context and coordinate

  1. Agents do ALL work Task Agent Explore/analyze scout Write tests + implement kraken Quick fixes spark Run tests/validate validator Code review critic
  2. Parallel where independent

- All items can be implemented in parallel if independent - Review + QLTY run in parallel - TLDR analysis runs in parallel with planning

  1. Review after each major step

- After implementation: critic reviews - After fixes: validator re-validates

Instructions

Step 0: Create YAML TODO

Write a YAML plan file to thoughts/shared/plans/<name>-tdd.yaml:

---
title: <Migration Name>
date: <today>
type: implementation-plan
approach: TDD (test → build → pass → review)

items:
  - name: item1
    file: <target_path>/item1.ts
    test: <target_path>/__tests__/item1.test.ts
    deps: []
  - name: item2
    # ...

reference: <pattern_file>

workflow:
  per_item:
    1: Write failing test
    2: Implement minimal
    3: Build
    4: Pass test
    5: QLTY check
    6: Review
  final:
    7: Integration test
    8: TLDR diff

Step 1: Launch Scout Agents (parallel)

Task (scout): Analyze <source_path> with TLDR
Task (scout): Analyze <pattern> to understand structure
Task (scout): Read migration handoff if exists

Step 2: Launch Kraken Agents (parallel per item)

For each item, launch ONE kraken that does full TDD:

Task (kraken): Implement <item> using TDD workflow
  1. Read pattern file
  2. Write failing test
  3. Implement
  4. Run: bun test <test_file>
  5. Run: qlty check <impl_file>

Step 3: Review + Validate (parallel)

Task (critic): Review all new files against pattern
Task (validator): Run full test suite
Task (validator): QLTY check all files

Step 4: Fix Issues

If critic/validator found issues:

Task (spark): Fix <specific issue>
Task (validator): Re-validate

Step 5: TLDR Diff

Task (validator): TLDR diff new files vs reference
  - tldr structure <new_file> --lang <lang>
  - tldr structure <reference> --lang <lang>
  - Compare patterns

Step 6: Update Continuity

Update ledger with completed work.

Example: Rigg Adapters

/tdd-migrate /Users/cosimo/Documents/rigg/src/sdk/providers \
  /Users/cosimo/Documents/rigg/src/sdk/providers \
  --pattern lmstudio.ts \
  --items "xai,cerebras,togetherai,deepinfra,perplexity"

Resulted in:

  • 5 parallel kraken agents
  • 39 tests passing
  • All adapters working
  • ~15 minutes total

Anti-Patterns (AVOID)

BadGood
Read files in main contextLaunch scout agent
Write code in main contextLaunch kraken/spark agent
Run tests in main contextLaunch validator agent
Skip reviewAlways launch critic
Sequential itemsParallel krakens
Fix in main contextLaunch spark

Agent Prompts

Scout (analysis)

Explore <path> to understand:
1. Structure/patterns
2. Interfaces/types
3. Dependencies
Return actionable summary for implementation.

Kraken (TDD)

Implement <item> using TDD:
1. Read <pattern> for structure
2. Write failing test to <test_path>
3. Implement minimal to <impl_path>
4. Run: <test_command>
5. Run: qlty check <impl_path>
Report: status, issues, files created.

Critic (review)

Review <files> against <pattern>:
1. Pattern compliance
2. Type safety
3. Missing registrations
4. Security issues
DO NOT edit. Report issues only.

Spark (fix)

Fix <specific issue>:
1. Read <file>
2. Make minimal edit
3. Verify fix

Validator (test)

Validate <files>:
1. Run <test_command>
2. Run qlty check
3. Report pass/fail/issues

Success Criteria

  • All tests pass
  • QLTY reports no issues
  • Critic found no critical issues
  • TLDR diff shows pattern compliance
  • All items registered/exported properly

平台分布

Claude Code

27.3%
按下载量换算619

Codex

22.05%
按下载量换算500

OpenCode

17.84%
按下载量换算404

Gemini CLI

12.79%
按下载量换算290

Antigravity

7.77%
按下载量换算176

Cursor

3.43%
按下载量换算78

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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