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Agent Skill · 研究检索

task-retrospective(任务回顾)

task-retrospective 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

task-retrospective 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,602。

总安装 1,536周安装 64GitHub Stars 公开资料未说明下载 512核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:task-retrospective(任务回顾)
来源仓库:https://github.com/charlie-morrison/task-retrospective
安装命令:
openclaw skills install task-retrospective
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install task-retrospective

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在任务结束后进行结构化的自我评估,以分析效率、准确性、方法质量并提取模式以提高未来的绩效。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install task-retrospective;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

task-retrospective 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install task-retrospective。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

task-retrospective 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

task-retrospective 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

task-retrospective 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

task-retrospective 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,536 次,近一周安装 64 次,下载 512 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

task-retrospective 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
task-retrospective

任务回顾 · 本页

1,536—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Task Retrospective

Structured self-evaluation for AI agents after completing tasks. Analyze what worked, what failed, and extract reusable patterns to improve future performance. Use after completing complex tasks, debugging sessions, or multi-step workflows.

Usage

Run a retrospective on the task I just completed.

Or with specific context:

Retrospective: [task description]. 
Outcome: [success/partial/failure].
Time spent: [duration].
What surprised me: [unexpected findings].

How It Works

  1. Reconstruct — review the task timeline (steps taken, tools used, decisions made)
  2. Evaluate — score each phase on efficiency, accuracy, and approach quality
  3. Extract — identify reusable patterns, anti-patterns, and decision heuristics
  4. Record — generate a structured retrospective for future reference

Evaluation Dimensions

Efficiency

  • Were there unnecessary steps or dead ends?
  • Could tool calls have been batched or parallelized?
  • Was the research phase too long or too short?

Accuracy

  • Was the final output correct and complete?
  • Were there false starts or incorrect assumptions?
  • Did the solution match the actual requirements?

Approach Quality

  • Was the problem decomposition effective?
  • Were the right tools chosen for each step?
  • Would a different strategy have been faster?

Learning Extracted

  • What new patterns can be reused?
  • What anti-patterns should be avoided?
  • What domain knowledge was gained?

Output Format

## Task Retrospective

### Summary
[1-2 sentences: what was the task, what was the outcome]

### Timeline
| Phase | Duration | Verdict |
|-------|----------|---------|
| Research | Xm | Efficient / Too long / Insufficient |
| Planning | Xm | Good / Skipped / Over-planned |
| Execution | Xm | Clean / Had rework / Multiple attempts |
| Validation | Xm | Thorough / Skipped / Caught issues |

### What Worked
- [Pattern that should be repeated]

### What Didn't Work
- [Anti-pattern to avoid] → [Better alternative]

### Reusable Patterns
- **Pattern name**: [Description of when and how to apply]

### Key Decisions
- [Decision point] → [Choice made] → [Outcome: good/bad/neutral]

### Improvement Actions
- [ ] [Specific action to improve future performance]

Advanced Usage

Compare Approaches

Compare my approach to [task] with the ideal approach. 
What I did: [steps].
What I should have done: [if known].

Pattern Library

Over time, retrospectives build a pattern library:

Review my last 5 retrospectives. What recurring patterns emerge?
Which improvement actions have I actually followed through on?

Team Retrospective

Run a retrospective on this multi-agent workflow.
Agents involved: [list].
Handoff points: [where work transferred between agents].
Bottlenecks: [where things slowed down].

平台分布

OpenClaw

88.67%
按下载量换算454

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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