Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

task-router(任务路由器)

task-router 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

task-router 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,971。

总安装 214周安装 9GitHub Stars 1下载 75核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:task-router(任务路由器)
来源仓库:https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents
仓库路径:skills/task-router
安装命令:
npx skills add https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents --skill task-router
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents --skill task-router

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

任务路由器用于根据输入自动分配与路由任务类型。它支持多技能协同,提升 Agent 处理复杂请求的效率。通过 openclaw-agents 仓库安装,适用于 Codex、Claude 等平台。需确认其路由逻辑是否依赖外部配置或动态加载规则。

task-router 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/task-router

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents --skill task-router;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

task-router 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents --skill task-router。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

task-router 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

task-router 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents --skill task-router 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

task-router 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

task-router 用的人多吗?

公开数据是累计安装 214 次,近一周安装 9 次,下载 75 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

task-router 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
task-router

任务路由器 · 本页

2141执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Task Router

Smart routing layer that analyzes tasks and recommends the optimal agent to minimize Opus usage while maintaining quality.

When to Use

Always call analyze_task_routing before spawning a sub-agent. This prevents defaulting to Opus for tasks that Sonnet or Haiku can handle.

Tool: analyze_task_routing

Analyzes a task and returns the recommended agent with reasoning.

Usage:

// Before spawning
const routing = await analyze_task_routing({
  task: "Polish the analytics dashboard UI",
  context: "React + Tailwind, needs to match Command Center aesthetics"
});

// Then spawn with the recommendation
sessions_spawn({
  agentId: routing.agent,
  task: task_description,
  // ... other params
});

Routing Criteria

Haiku (DEFAULT for Simple Tasks — Feb 2, 2026 Update)

Use for:

  • Simple file edits (formatting, renaming, basic refactoring)
  • Quick Q&A or fact lookups
  • Basic data transformations
  • Status checks, summaries under 1000 words
  • Repetitive tasks with clear instructions
  • Single-file research summaries
  • Web scraping with clear targets
  • File organization/moving
  • Basic API calls with known patterns
  • Generating lists or enumerations
  • Simple templating tasks

Try Haiku FIRST if the task:

  • Has clear, specific instructions
  • Doesn't require creative judgment
  • Can be validated objectively
  • Follows a known pattern

Escalate to Sonnet only if:

  • Task requires reasoning or judgment
  • Multi-step workflows with dependencies
  • Output quality needs to be nuanced

Sonnet (Default Workhorse)

Use for:

  • General coding tasks (features, bug fixes, testing)
  • Research and analysis
  • Content generation (blog posts, docs, reports)
  • Data processing and transformation
  • Most API integrations
  • File reorganization with logic
  • Standard debugging

This should handle 70-80% of tasks.

Codex (Reasoning for Code)

Use for:

  • Complex UI/UX implementation
  • Architecture decisions and refactoring
  • Debugging subtle/tricky bugs
  • Performance optimization
  • Code reviews requiring deep analysis
  • Building entire features from scratch
  • Complex algorithm implementation

Codex uses o1 reasoning - great for "thinking through" code problems.

Opus (Strategic Oversight)

Reserve for:

  • Multi-agent coordination
  • Complex strategic decisions spanning multiple domains
  • Sensitive business logic requiring judgment
  • Tasks requiring McKinzie's context/preferences
  • Novel problems without clear solutions
  • High-stakes decisions

Opus should be rare - most work should delegate down.

Implementation Notes

  • Routing uses Sonnet to analyze tasks (cheap, fast, smart enough)
  • Default to Sonnet if uncertain - safer than Haiku, cheaper than Opus
  • I can override the recommendation if context requires it
  • Track routing decisions in session notes for improvement

Examples

// Simple edit → Haiku
analyze_task_routing({ task: "Fix indentation in config.json" })
// → { agent: "haiku", reasoning: "Simple formatting task" }

// Feature work → Sonnet
analyze_task_routing({ task: "Add email validation to signup form" })
// → { agent: "sonnet", reasoning: "Standard feature implementation" }

// Complex UI → Codex
analyze_task_routing({ task: "Build interactive data visualization with D3" })
// → { agent: "codex", reasoning: "Complex UI requiring architectural decisions" }

// Strategic → Opus
analyze_task_routing({ task: "Design routing strategy for multi-agent system" })
// → { agent: "opus", reasoning: "Meta-level strategic decision" }

Cost Impact

Typical session costs (rough estimates):

  • Haiku: $0.01 - $0.10
  • Sonnet: $0.10 - $1.00
  • Codex: $0.50 - $5.00 (reasoning tokens)
  • Opus: $2.00 - $20.00

Using this routing can save 60-80% on agent costs by preventing Opus from handling Sonnet-tier work.

平台分布

Codex

37.5%
按下载量换算28

Claude

26.29%
按下载量换算20

Cursor

17.46%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.58%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mmcmedia/openclaw-agents --skill task-router 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills