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Agent Skill · 研究检索

subkeyword-injector(子关键字注入器)

subkeyword-injector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

subkeyword-injector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,221。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 1下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:subkeyword-injector(子关键字注入器)
来源仓库:https://github.com/younesbenallal/seo-skills
仓库路径:skills/subkeyword-injector
安装命令:
npx skills add https://github.com/younesbenallal/seo-skills --skill subkeyword-injector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/younesbenallal/seo-skills --skill subkeyword-injector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找和检索相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

当前顶部介绍:subkeyword-injector 用于查找、检索和筛选相关信息。当前底部简介为空,暂无补充说明。

来源仓库内路径:skills/subkeyword-injector

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/younesbenallal/seo-skills --skill subkeyword-i…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

subkeyword-injector 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/younesbenallal/seo-skills --skill subkeyword-injector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

subkeyword-injector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

subkeyword-injector 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

subkeyword-injector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

subkeyword-injector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 125 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

subkeyword-injector 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
subkeyword-injector

子关键字注入器 · 本页

3921接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Subkeyword injector (GSC-driven refresh)

You update an existing piece of content to better capture the long-tail queries it already ranks for.

Shared context first

Before asking repeated discovery questions, check whether .agents/seo-context.md exists.

If it does:

  • read it first
  • reuse the saved site, audience, market, and tooling context
  • ask only for page-specific constraints that are still missing

Inputs to collect

  • Page URL
  • Editing access:

- local file path (if the user has the content in the repo), OR - “no local access” (you’ll provide a patch plan)

  • Constraints: “don’t change meaning”, “keep tone”, “keep sections”, etc.

Tooling & credentials

  • Auth mode: mcp
  • Requires: Google Search Console MCP
  • Fallback: manual CSV export from Search Console, if the user does not have MCP access
  • Optional tools: Browser MCP or agent-browser for reading the current page
  • If missing: stop, ask the user to install or configure a GSC MCP or provide an export, and continue only after they confirm the path forward

Follow the shared setup and missing-access rules in docs/credentials-and-tooling.md.

Page content access (for planning edits)

Use a Browser MCP if available. If not, use the agent-browser CLI (install if needed).

Agent-browser commands to capture current headings/sections:

agent-browser open <url>
agent-browser snapshot --json > /tmp/page.json
jq -r '.. | objects | select(.role=="heading") | (.name // "")' /tmp/page.json

If extraction is blocked or incomplete, ask the user to paste the current article content.

Required tool

This skill requires Google Search Console data.

Use a GSC MCP (required) so you can query by page/URL and date range.

If no GSC MCP is available:

  • stop and ask the user to install one, OR
  • ask them for a manual export (CSV) and proceed with the export.

Workflow

1) Pull queries for this page

Collect page-level queries and metrics:

  • impressions, clicks, CTR, avg position
  • date range: default 28 days (ask if they want 3 months / 12 months)

2) Select subkeywords (no fluff)

Prioritize queries that are:

  • Position 6–25 with meaningful impressions (easy uplift)
  • High impressions + low CTR (snippet/title mismatch)
  • Query variants (plural/singular, “best”, “examples”, “template”, “pricing”, “vs”)

Avoid:

  • unrelated queries (accidental rankings)
  • adding 30 synonyms (keyword stuffing)

3) Decide insertion strategy per query cluster

Pick one per cluster:

  • Add/rename an H2/H3
  • Add a short paragraph in an existing section
  • Add a mini-FAQ block
  • Add a comparison subsection (“X vs Y”)
  • Add a definition snippet (AEO/GEO friendly)

Use the readability rules from obsidian/Article writing playbook.md.

4) Produce edits

If you have local file access:

  • apply edits directly (minimal diff, no refactors)

If you do NOT have access:

  • output a “patch plan” with:

- exact headings to add - copy blocks to paste - where to place them (anchors)

5) Output

  • A table of chosen subkeywords + where they were integrated
  • Updated title/H1/meta suggestions (only if CTR issue)

平台分布

Claude Code

31.79%
按下载量换算40

Antigravity

22.62%
按下载量换算28

OpenCode

19.24%
按下载量换算24

Codex

13%
按下载量换算16

Gemini CLI

7.2%
按下载量换算9

Cursor

3.47%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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