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Agent Skill · 效率

stock-diagnosis(库存诊断)

stock-diagnosis 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-diagnosis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,277。

总安装 11,310周安装 476GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,960核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-diagnosis(库存诊断)
来源仓库:https://github.com/financial-ai-analyst/stock-diagnosis
安装命令:
openclaw skills install stock-diagnosis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-diagnosis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

为沪深京 A 股单票生成结构化诊断报告,涵盖持有价值与风险提示。可识别技术形态、财务健康度和市场情绪变化趋势。适用于“这只股票怎么样”类泛化提问,每次仅分析一只标的。安装命令:openclaw skills install stock-diagnosis,依赖本地数据源。

不处理港股/美股或多标对比,输出格式为 Markdown 文档。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stock-diagnosis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-diagnosis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stock-diagnosis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-diagnosis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-diagnosis 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

stock-diagnosis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stock-diagnosis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,310 次,近一周安装 476 次,下载 3,960 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-diagnosis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
stock-diagnosis

库存诊断 · 本页

11,310—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock-diagnosis
description
面向沪深京A股的单票综合诊断能力。适用于用户提出“这只股票整体怎么样”“是否值得继续持有/加仓/减仓”“当前风险和机会如何”等泛化问题时,返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只股票,不处理港股/美股及多标的对比。触发核心条件:用户问法为概括性诊断,未指定某个单一技术指标或财务指标(如MACD、RSI、ROE等)做精确计算。
metadata

股票综合诊断

通过自然语言问句对单只A股进行综合分析,返回 Markdown 诊断报告,适用场景包括:

  • 个股整体判断(基本面 + 资金面 + 风险面)
  • 持仓决策参考(持有/减仓/止盈/观望)
  • 热点行情下的个股风险排查
  • 用户泛化问法的一站式诊断回答

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY。
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

基础诊断能力

  • 输入自然语言问句,调用诊股接口生成结构化结论
  • 每次仅处理一只沪深京A股股票
  • 返回可读 Markdown 报告(优先提取 data.displayData)
  • 支持将结果保存为本地 .md 文件,便于复盘追踪

触发规则(何时使用本技能)

  • 用户问题是笼统/概括性诊断:如“这只股票怎么样”“值得买吗”“该不该卖”
  • 问句中未明确要求计算单个技术指标或财务指标
  • 若上下文已明确股票实体,用户后续使用“它/这只股票”等代词继续提问,也应触发

不触发规则(何时不要使用本技能)

  • 用户明确点名具体指标计算:MACD、KDJ、RSI、布林带、ROE、PE 等
  • 用户要求多只股票横向对比(应走多标的分析类能力)
  • 用户咨询港股、美股或其他非A股市场

触发示例

触发(泛化诊断)不触发(指标定向)
丹化科技怎么样?丹化科技的MACD出现金叉了吗?
海康威视亏了怎么操作?海康威视当前市盈率是多少?
华尔泰值得投资吗?华尔泰的RSI是否超买?
全面分析一下中国平安中国平安的ROE趋势如何?

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取 API Key。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

快速开始

1. 命令行调用

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富股票咋样"

输出示例

Saved: /path/to/workspace/stock_diagnosis/stock_diagnosis_90bf169c.md
(随后输出 Markdown 诊断内容)

参数说明:

参数说明必填
--query用户原始自然语言问句✅(--query 或 stdin 二选一)
--no-save仅输出结果,不写入本地文件否

2. 代码调用

import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import diagnose_stock

async def main():
    result = await diagnose_stock(
        question="分析一下东方财富这只股票",
        output_dir=Path("workspace/stock_diagnosis"),
        save_to_file=True,
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["content"])
        if result.get("output_path"):
            print("已保存至:", result["output_path"])

asyncio.run(main())

输出规范

通过脚本或工具拿到诊股结果后,对用户的可见回复必须以接口返回的 Markdown 正文为主体,避免模型二次转述。仅当接口/脚本明确返回 error、或正文为空时,才用简短文字说明失败原因;禁止在失败时杜撰报告内容。

常见问题

错误:EM_API_KEY is required. → 需先配置 EM_API_KEY,请联系官网获取并手动配置。

为什么需要保持原始问句? → 诊股接口依赖用户自然语言上下文,建议避免改写导致语义偏移。

如何只看输出,不落盘?

python3 -m scripts.get_data --query "东方财富股票咋样" --no-save

合规说明

  • 诊股结果仅供参考,不构成投资建议,输出时应附风险提示。
  • 禁止在代码或提示词中硬编码账号 ID、会话 ID 或 token。
  • 环境变量按敏感信息处理,不在日志或回复中泄露。
  • 接口失败时不得编造结论,应返回明确错误或不确定性说明。

平台分布

OpenClaw

79.29%
按下载量换算3,140

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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