Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

stock-data-monorepo(股票数据单一仓库)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

stock-data-monorepo 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,001。

总安装 1,764周安装 75GitHub Stars 公开资料未说明下载 618核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-data-monorepo(股票数据单一仓库)
来源仓库:https://github.com/shinelp100/stock-data-monorepo
安装命令:
openclaw skills install stock-data-monorepo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stock-data-monorepo

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供 A 股股票数据的综合查询服务,包含成交量、涨幅排名、题材概念和事件信息。适用于获取实时市场数据、分析股票表现和追踪热点题材。通过关键词触发,如询问股票排名或市场动态时自动调用相关子技能。安装命令:openclaw skills install stock-data-monorepo,需确认数据来源和时间范围。

涉及敏感数据时应注意脱敏,批量操作前需验证权限边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stock-data-monorepo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stock-data-monorepo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stock-data-monorepo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-data-monorepo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-data-monorepo 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

stock-data-monorepo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stock-data-monorepo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,764 次,近一周安装 75 次,下载 618 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-data-monorepo 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
stock-data-monorepo

股票数据单一仓库 · 本页

1,764—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stock-data-monorepo
description
|
metadata

Stock Data Monorepo - A 股数据查询技能集合

统一的 A 股数据查询技能集合,包含 4 个相关技能。

📦 包含的技能

技能名称功能版本
cn-stock-volume获取四市(沪市/深市/创业板/北交所)成交金额、放缩量、涨跌家数v1.2.2
stock-top-gainers获取近 10 日个股涨幅排名(前 20 只,排除 ST)v1.0.0
ths-stock-themes获取同花顺个股题材/概念板块和人气排名数据v1.0.0
stock-theme-events获取 A 股市场炒作题材对应的真实新闻事件v1.0.3

🚀 使用方式

本 Monorepo 是一个技能集合,建议在 stock-daily-report 等上层技能中通过调用各子技能的脚本使用:

# 设置路径变量(推荐)
STOCK_DATA_PATH=~/.hermes/skills/stock-data-monorepo

# 查询四市成交量
python3 $STOCK_DATA_PATH/cn-stock-volume/scripts/fetch_data.py

# 获取近 10 日涨幅排名
python3 $STOCK_DATA_PATH/stock-top-gainers/scripts/fetch_gainers.py

# 查询股票题材
python3 $STOCK_DATA_PATH/ths-stock-themes/scripts/fetch_themes.py [股票代码]

# 生成题材事件报告
python3 $STOCK_DATA_PATH/stock-theme-events/scripts/generate_report.py

📊 技能依赖关系

stock-daily-report (上层应用)
    ├── cn-stock-volume ⭐ (必需 - 指数数据)
    ├── stock-top-gainers ⭐ (必需 - 涨幅排名)
    ├── ths-stock-themes ⭐ (必需 - 题材数据)
    └── stock-theme-events (可选 - 深度分析)

目录结构

stock-data-monorepo/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── cn-stock-volume/           # 成交量数据
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       └── fetch_data.py
├── stock-top-gainers/         # 涨幅排名
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
├── ths-stock-themes/          # 题材概念
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
└── stock-theme-events/        # 题材事件
    ├── SKILL.md
    └── scripts/

⚠️ 注意事项

  1. 数据时效性:所有数据均为实时或 T+1 数据,建议在报告中注明数据获取时间
  2. ST 股票:涨幅排名自动排除 ST 股票,其他技能需手动过滤
  3. 依赖安装:
   pip install akshare sentence-transformers scikit-learn
  1. browser 工具:部分技能需要 browser 工具访问网页获取数据

📝 更新日志

v1.2.3 (2026-04-16)

  • 添加 YAML frontmatter 元数据
  • 修正硬编码路径为可配置路径

v1.2.2 (2026-03-21)

  • cn-stock-volume: 修复非交易日数据处理逻辑,自动使用最近交易日数据
  • stock-top-gainers: 新增完整脚本(browser_fetch.py, fetch_gainers.py, parse_snapshot.py)
  • stock-theme-events: 新增 run_full_analysis.py 完整分析脚本

v1.2.1 (2026-03-21)

  • Monorepo 合并,统一目录结构

平台分布

OpenClaw

94.67%
按下载量换算585

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills