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Agent Skill · 研究检索

twelvedata(twelvedata 搜索)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

twelvedata 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 1,224。

总安装 108,192周安装 4,646GitHub Stars 9下载 37,904核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:twelvedata(twelvedata 搜索)
来源仓库:https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills
仓库路径:skills/twelvedata
安装命令:
npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill twelvedata
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill twelvedata

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

实时和历史股票和外汇市场数据,包括报价、时间序列和参考查找。

提供 10 种工具,涵盖实时报价、历史 OHLCV 时间序列、收盘价格、交易品种搜索以及股票、外汇对和交易所的参考数据 支持在单个请求中批量查询最多 120 个交易品种,以及多个时间间隔(1 分钟到每月)和输出大小(紧凑的 30 点或完整 5000 点数据集) 需要 TWELVEDATA_API_KEY 环境变量;请注意,不支持加密资产(请改用 CoinGecko) 返回标准化响应字段,包括价格、OHLC 数据、数量、变化百分比和用于编程分析的时间戳

来源仓库内路径:skills/twelvedata

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill twe…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

twelvedata 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill twelvedata。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

twelvedata 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

twelvedata 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

twelvedata 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

twelvedata 用的人多吗?

公开数据是累计安装 108,192 次,近一周安装 4,646 次,下载 37,904 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

twelvedata 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
twelvedata

twelvedata 搜索 · 本页

108,1929接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Twelve Data

Stocks, forex, and commodities price data. Traditional markets only — not for crypto.

Keyword → Tool Lookup

User asks aboutToolNOT this
"AAPL 股价", "current price" (single)twelvedata_quoteNot twelvedata_price (less detail)
"just the price number"twelvedata_price—
"多只股票对比" (2+ symbols)twelvedata_quote_batchNot multiple twelvedata_quote calls
"K线", "历史数据", "time series"twelvedata_time_series—
"收盘价"twelvedata_eod—
"找股票代码"twelvedata_search—
"NASDAQ 有哪些股票"twelvedata_stocks—
"汇率", "EUR/USD"twelvedata_quote(symbol="EUR/USD")—
"外汇对列表"twelvedata_forex_pairs—
"金价", "oil price"twelvedata_quote(symbol="XAU/USD")Not CoinGecko
"BTC price", any cryptoCoinGecko coin_price❌ Never twelvedata for crypto

TwelveData vs CoinGecko — Boundary

Asset classUseWhy
Stocks (AAPL, TSLA)TwelveDataCoinGecko has no stocks
Forex (EUR/USD)TwelveDataCoinGecko has no forex
Commodities (gold, oil)TwelveDataCoinGecko has no commodities
Crypto (BTC, ETH, SOL)CoinGeckoTwelveData crypto data is limited/unreliable

MISTAKES — Read Before Calling

❌ MISTAKE 1: Using TwelveData for crypto

User: "BTC 价格"
❌ WRONG: twelvedata_quote(symbol="BTC/USD")
✅ RIGHT: coin_price(ids="bitcoin")  ← CoinGecko

❌ MISTAKE 2: Calling quote individually for multiple stocks

User: "AAPL MSFT GOOGL 现在什么价"
❌ WRONG: twelvedata_quote("AAPL"), twelvedata_quote("MSFT"), twelvedata_quote("GOOGL")  ← 3 calls
✅ RIGHT: twelvedata_quote_batch(symbols=["AAPL", "MSFT", "GOOGL"])  ← 1 call, up to 120 symbols

❌ MISTAKE 3: Forex without slash

❌ WRONG: twelvedata_quote(symbol="EURUSD")
✅ RIGHT: twelvedata_quote(symbol="EUR/USD")  ← always slash format

Also: USD/CNH not USDCNH, GBP/JPY not GBPJPY.

❌ MISTAKE 4: Expecting bid/ask from quote

❌ WRONG: "EUR/USD bid: 1.0850, ask: 1.0852"  ← quote only returns close
✅ RIGHT: "EUR/USD current price: 1.0851 (close/last price — bid/ask spread not available)"

❌ MISTAKE 5: Wrong interval format

❌ WRONG: twelvedata_time_series(interval="1D")  ← uppercase
✅ RIGHT: twelvedata_time_series(interval="1day")

Valid: 1min, 5min, 15min, 30min, 1h, 2h, 4h, 8h, 1day, 1week, 1month

❌ MISTAKE 6: Using full output when compact suffices

User: "AAPL 最近走势"
❌ WRONG: twelvedata_time_series(symbol="AAPL", interval="1day", outputsize="full")  ← 5000 candles
✅ RIGHT: twelvedata_time_series(symbol="AAPL", interval="1day", outputsize="compact")  ← 30 candles

Use full only when user explicitly needs deep history.

Symbol Reference

Commodities (verified)

AssetSymbol
GoldXAU/USD
SilverXAG/USD
PlatinumXPT/USD
PalladiumXPD/USD
Crude Oil (WTI)WTI/USD
Natural GasNG/USD

Popular Forex Pairs

PairSymbol
Euro / USDEUR/USD
GBP / USDGBP/USD
USD / JPYUSD/JPY
USD / CNHUSD/CNH

Use twelvedata_search to discover others.

Pre/Post-Market Data

twelvedata_quote(symbol="AAPL", prepost=true)
twelvedata_time_series(symbol="AAPL", interval="1min", prepost=true)

Returns premarket_change, premarket_change_percent, postmarket_change, postmarket_change_percent when available.

Output Sizes

  • compact — Last 30 data points (default, faster). Use for "最近走势".
  • full — Up to 5000 data points. Use for deep analysis / charting.

⚠️ Note: The outputsize parameter 只接受 "compact" 或 "full" 字符串 — 传整数会报 invalid_type 错误。

Proxy-Safe Usage

  1. Agent tool calls: Always prefer twelvedata_* tools (this skill).
  2. Platform code (skills/, tools/): use core.http_client.
  3. Workspace scripts (bash): Do NOT call TwelveData directly. Use skill tools.

Compound Queries

Stock Comparison

1. twelvedata_quote_batch(symbols=["AAPL", "MSFT", "GOOGL", "TSLA"])
2. twelvedata_time_series(symbol="AAPL", interval="1day", outputsize="compact")  ← only for the one user cares most about

Macro Dashboard (stocks + forex + commodities)

1. twelvedata_quote_batch(symbols=["SPY", "QQQ"])          → US indices
2. twelvedata_quote_batch(symbols=["EUR/USD", "USD/JPY"])   → Forex
3. twelvedata_quote(symbol="XAU/USD")                       → Gold

平台分布

Codex

34.02%
按下载量换算12,895

Claude

30.01%
按下载量换算11,375

Cursor

19.37%
按下载量换算7,342

Gemini CLI

8.55%
按下载量换算3,241

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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