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Agent Skill · 研究检索

stack-templates(堆栈模板)

stack-templates 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stack-templates 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,323。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 26下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stack-templates(堆栈模板)
来源仓库:https://github.com/outfitter-dev/agents
仓库路径:skills/stack-templates
安装命令:
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill stack-templates
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill stack-templates

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

stack-templates 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词或任务场景快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,支持基于来源线索和仓库路径进行信息聚合与过滤。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。安装前建议核实权限范围、维护状态,并注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/stack-templates

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill stack-templates;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stack-templates 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill stack-templates。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stack-templates 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stack-templates 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill stack-templates 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

stack-templates 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

stack-templates 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次,GitHub 26 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stack-templates 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stack-templates

堆栈模板 · 本页

18826执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Stack Templates

Templates for creating @outfitter/* components.

Component Types

TypePackageTemplate
Handler@outfitter/contractshandler
Handler Test@outfitter/testinghandler-test
CLI Command@outfitter/clicli-command
MCP Tool@outfitter/mcpmcp-tool
Daemon@outfitter/daemondaemon-service

Handler

Transport-agnostic business logic returning Result<T, E>:

import {
  Result,
  ValidationError,
  NotFoundError,
  createValidator,
  type Handler,
} from "@outfitter/contracts";
import { z } from "zod";

// 1. Input schema
const InputSchema = z.object({
  id: z.string().min(1),
});
type Input = z.infer<typeof InputSchema>;

// 2. Output type
interface Output {
  id: string;
  name: string;
}

// 3. Validator
const validateInput = createValidator(InputSchema);

// 4. Handler
export const myHandler: Handler<unknown, Output, ValidationError | NotFoundError> = async (
  rawInput,
  ctx
) => {
  const inputResult = validateInput(rawInput);
  if (inputResult.isErr()) return inputResult;
  const input = inputResult.value;

  ctx.logger.debug("Processing", { id: input.id });

  const resource = await fetchResource(input.id);
  if (!resource) {
    return Result.err(new NotFoundError("resource", input.id));
  }

  return Result.ok(resource);
};

Handler Test

Test handlers directly without transport layer:

import { describe, test, expect } from "bun:test";
import { createContext } from "@outfitter/contracts";
import { myHandler } from "../handlers/my-handler.js";

describe("myHandler", () => {
  test("returns success for valid input", async () => {
    const ctx = createContext({});
    const result = await myHandler({ id: "valid-id" }, ctx);

    expect(result.isOk()).toBe(true);
    expect(result.value).toMatchObject({ id: "valid-id" });
  });

  test("returns NotFoundError for missing resource", async () => {
    const ctx = createContext({});
    const result = await myHandler({ id: "missing" }, ctx);

    expect(result.isErr()).toBe(true);
    expect(result.error._tag).toBe("NotFoundError");
    expect(result.error.resourceId).toBe("missing");
  });

  test("returns ValidationError for invalid input", async () => {
    const ctx = createContext({});
    const result = await myHandler({ id: "" }, ctx);

    expect(result.isErr()).toBe(true);
    expect(result.error._tag).toBe("ValidationError");
  });
});

CLI Command

Commander.js command calling a handler:

import { command, output, exitWithError } from "@outfitter/cli";
import { createContext } from "@outfitter/contracts";
import { myHandler } from "../handlers/my-handler.js";

export const myCommand = command("my-command")
  .description("What this command does")
  .argument("<id>", "Resource ID")
  .option("-l, --limit <n>", "Limit results", parseInt)
  .action(async ({ args, flags }) => {
    const ctx = createContext({});

    const result = await myHandler({ id: args.id, limit: flags.limit }, ctx);

    if (result.isErr()) {
      exitWithError(result.error);
    }

    await output(result.value);
  })
  .build();

Register in CLI:

import { createCLI } from "@outfitter/cli";
import { myCommand } from "./commands/my-command.js";

const cli = createCLI({ name: "myapp", version: "1.0.0" });
cli.program.addCommand(myCommand);
cli.program.parse();

MCP Tool

Use defineTool() for type-safe tool definitions with automatic schema inference:

import { defineTool } from "@outfitter/mcp";
import { Result, ValidationError } from "@outfitter/contracts";
import { z } from "zod";

const InputSchema = z.object({
  query: z.string().describe("Search query"),
  limit: z.number().int().positive().default(10).describe("Max results"),
});

interface Output {
  results: Array<{ id: string; title: string }>;
  total: number;
}

export const myTool = defineTool({
  name: "my_tool",
  description: "Tool description for AI agent",
  inputSchema: InputSchema,

  handler: async (input): Promise<Result<Output, ValidationError>> => {
    // input is automatically typed as z.infer<typeof InputSchema>
    const results = await search(input.query, input.limit);
    return Result.ok({ results, total: results.length });
  },
});

Register in server:

import { createMcpServer } from "@outfitter/mcp";
import { myTool } from "./tools/my-tool.js";

const server = createMcpServer({ name: "my-server", version: "0.1.0" });
server.registerTool(myTool);
server.start();

Daemon Service

Background service with health checks and IPC:

import {
  createDaemon,
  createIpcServer,
  createHealthChecker,
  getSocketPath,
  getLockPath,
} from "@outfitter/daemon";
import { createLogger, createConsoleSink } from "@outfitter/logging";
import { Result } from "@outfitter/contracts";

const logger = createLogger({
  name: "my-daemon",
  level: "info",
  sinks: [createConsoleSink()],
  redaction: { enabled: true },
});

const daemon = createDaemon({
  name: "my-daemon",
  pidFile: getLockPath("my-daemon"),
  logger,
  shutdownTimeout: 10000,
});

const healthChecker = createHealthChecker([
  {
    name: "memory",
    check: async () => {
      const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
      return used < 500
        ? Result.ok(undefined)
        : Result.err(new Error(`High memory: ${used.toFixed(2)}MB`));
    },
  },
]);

const ipcServer = createIpcServer(getSocketPath("my-daemon"));

ipcServer.onMessage(async (msg) => {
  const message = msg as { type: string };
  switch (message.type) {
    case "status": return { status: "ok", uptime: process.uptime() };
    case "health": return await healthChecker.check();
    default: return { error: "Unknown command" };
  }
});

daemon.onShutdown(async () => {
  logger.info("Shutting down...");
  await ipcServer.close();
});

async function main() {
  const startResult = await daemon.start();
  if (startResult.isErr()) {
    logger.error("Failed to start", { error: startResult.error });
    process.exit(1);
  }
  await ipcServer.listen();
  logger.info("Started", { socket: getSocketPath("my-daemon") });
}

main();

Best Practices

  1. Handler First - Write handler before adapter (CLI/MCP/API)
  2. Validate Early - Use createValidator at handler entry
  3. Type Errors - List all error types in handler signature
  4. Context Propagation - Pass context through all handler calls
  5. Test Handlers - Test handlers directly without transport layer

References

平台分布

Codex

34.44%
按下载量换算23

Claude

30.73%
按下载量换算20

Cursor

18.88%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.9%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill stack-templates 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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