Agent Skill · 研究检索

srt-to-md（srt 转 md）

srt-to-md 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

srt-to-md 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,811。

总安装 2,987周安装 122GitHub Stars 1下载 956核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：srt-to-md（srt 转 md）
来源仓库：https://github.com/syajask/srt-to-md
安装命令：
openclaw skills install srt-to-md
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install srt-to-md

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

将 SRT 字幕文件转换为结构化 Markdown 文档的完整工作流。适用于视频字幕整理、Bilibili 或 YouTube 内容转文档等场景。无需额外 API key，完全依赖内置能力处理字幕内容。安装命令：openclaw skills install srt-to-md。

使用前请确认权限范围及是否涉及文件读写操作。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install srt-to-md；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

srt-to-md 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install srt-to-md。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

srt-to-md 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

srt-to-md 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

srt-to-md 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

srt-to-md 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,987 次，近一周安装 122 次，下载 956 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

srt-to-md 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
srt-to-md srt 转 md · 本页	2,987	1	接触敏感数据	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: srt-to-doc
description: |-

SRT to Doc

输入 / 输出

输入：.srt 字幕文件（支持 UTF-8 / GBK / Big5 等编码）
输出：

- {标题}.md — 结构化分析文档（主交付物） - {标题}_subtitles.txt — 带时间轴的字幕原文（辅助交付物）

命名约定：取视频标题，中文保留，空格→下划线，特殊字符删除

- 例：大明王朝1566_第一集.md + 大明王朝1566_第一集_subtitles.txt

四阶段流程

阶段一：SRT → TXT

python scripts/srt_to_txt.py input.srt {标题}_subtitles.txt

脚本自动检测编码，输出带时间轴的干净 TXT，并打印条数与时长。 TXT 为独立交付物，不进入最终 Markdown。

阶段二：内容分析

读取 TXT 后在当前 session 内完成，不调用任何外部 API：

识别主题与核心议题，划分内容段落
提取 3-7 个核心观点（附时间戳）
列出关键概念、人物、专有名词
判断内容类型（影响阶段三的搜索方向）：

- 知识/技术类 → 四个搜索方向全用 - 人文/叙事类（历史剧、访谈、纪录片）→ 跳过"工具/产品"方向，"最新动态"改搜史料/研究/评论

阶段三：搜索补充

详细搜索策略见 references/search_strategy.md。

简要规则：

基于阶段二提炼的概念、人物、工具名提炼搜索词
优先调用 multi-search-engine skill（若可用）；不可用时用内置 web_search
每个关键词取最相关 2-3 条，记录来源 URL

阶段四：输出 Markdown

读取 assets/doc_template.md，按模板结构填写内容。

必填章节：内容概要、内容结构、核心观点 条件章节（有内容则写，无则省略）：关键概念、主要人物、相关动态/延伸阅读

下游联动

文档生成后可直接交给以下 skill 继续处理：

目标	调用 skill
发布为微信公众号文章	wechat-mp-writer（建议用"历史"或"技术/AI"模板）
搜索同类公众号参考文章	wechat-article-search

平台分布

OpenClaw

71.01%

按下载量换算679

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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srt-title-generator（srt 标题生成器）

crazynomad/skills

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srxp（srxp 搜索）

gora050/srxp

srxp 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。