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Agent Skill · 研究检索

srt-title-generator(srt 标题生成器)

srt-title-generator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

srt-title-generator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,864。

总安装 423周安装 18GitHub Stars 14下载 148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:srt-title-generator(srt 标题生成器)
来源仓库:https://github.com/crazynomad/skills
仓库路径:skills/srt-title-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill srt-title-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill srt-title-generator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

srt-title-generator 用于查找、检索和筛选相关信息,支持标题生成类任务。它适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前建议确认权限范围和是否触发联网或文件操作。

具体用法可参考原始 README 和仓库中的 SKILL.md。

来源仓库内路径:skills/srt-title-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill srt-title-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

srt-title-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill srt-title-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

srt-title-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

srt-title-generator 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

srt-title-generator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

srt-title-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 423 次,近一周安装 18 次,下载 148 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

srt-title-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
srt-title-generator

srt 标题生成器 · 本页

42314权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SRT Title Generator

Generate engaging, viral-potential video titles from SRT subtitle files.

Description

A skill that analyzes SRT subtitle/transcript files and generates compelling video titles optimized for YouTube, Xiaohongshu (小红书), and other platforms. Uses AI to identify key hooks, emotional triggers, and viral elements from the content.

When to Use

Use this skill when users:

  • Provide an SRT file and want to generate video titles
  • Mention "生成标题", "创建标题", "视频标题", "title from transcript"
  • Want to create YouTube/小红书/Bilibili titles from transcripts
  • Need multiple title variations for A/B testing
  • Want platform-specific title optimization

Features

  • Multi-Platform Support: YouTube, 小红书, Bilibili, 抖音 optimized titles
  • AI-Powered Analysis: Deep content analysis for hook identification
  • Viral Optimization: Emotional triggers, power words, curiosity gaps
  • Character Limits: Respects platform-specific length requirements
  • Bilingual: Chinese and English title generation
  • Multiple Variations: Generate 3-5 title options per request

Usage

Basic Workflow

  1. Read the SRT file to get the transcript content
  2. Apply the analysis prompt to identify key elements
  3. Generate titles based on platform requirements

Platform Specifications

PlatformMax LengthStyle
YouTube60 charsHook + Keywords, 数字/问句/大胆声明
小红书20 chars简短爆点 + emoji
Bilibili80 chars详细 + B站风格
抖音55 chars悬念 + 口语化

Title Generation Prompt

When generating titles, use this analysis framework:

<scratchpad>
1. 主题识别: 从字幕中提取核心主题和关键点
2. 钩子发现: 找出最吸引人的角度或故事
3. 点击欲望: 什么会让观众想要点击
4. 草拟标题: 列出 3-5 个候选标题
5. 最优选择: 根据以下标准选出最佳:
   - 吸引眼球、制造好奇
   - 简洁 (YouTube ≤60字符)
   - 包含相关关键词
   - 准确反映内容
   - 使用情绪触发词
   - 避免标题党
</scratchpad>

Title Formulas (标题公式)

Hook Patterns (钩子模式)

  1. 数字法: "3个方法让你..."、"99%的人不知道的..."
  2. 问句法: "为什么...?"、"如何...?"
  3. 反差法: "我曾以为...直到..."
  4. 时效法: "2024最新..."、"刚刚发布..."
  5. 悬念法: "结果让我震惊..."、"最后一个太绝了"
  6. 共情法: "打工人必看"、"学生党福音"
  7. 权威法: "专家揭秘"、"官方确认"

Power Words (力量词汇)

中文:

  • 紧迫: 必看、速看、刚刚、最新、限时
  • 好奇: 真相、揭秘、原来、竟然、居然
  • 价值: 干货、攻略、避坑、省钱、效率
  • 情绪: 炸裂、绝了、太强了、神级、王炸

English:

  • Urgency: NOW, FINALLY, BREAKING, NEW
  • Curiosity: SECRET, TRUTH, REVEALED, HIDDEN
  • Value: FREE, EASY, ULTIMATE, COMPLETE
  • Emotion: INSANE, MIND-BLOWING, GAME-CHANGER

Output Format

Generate output in this structure:

## 分析过程

### 核心主题
[从字幕提取的1-2句主题总结]

### 关键钩子
- 钩子1: [描述]
- 钩子2: [描述]

### 目标受众
[谁会对这个内容感兴趣]

---

## 推荐标题

### YouTube (≤60字符)
1. **首选**: [标题]
2. **备选**: [标题]
3. **备选**: [标题]

### 小红书 (≤20字符)
1. [标题 + emoji]
2. [标题 + emoji]

### Bilibili (≤80字符)
1. [标题]
2. [标题]

---

## 标题解析
[解释为什么首选标题最有效]

Example

Input SRT Content (excerpt):

本期节目我们将进行一个Vibe Coding的极限挑战
你将看到我们如何用两句大白话就让Claude徒手写出一个下载播客的Skills

Generated Titles:

YouTube:

  1. 首选: 两句话让AI写出完整程序!Vibe Coding极限挑战
  2. 备选: 不会编程也能开发?我用Claude徒手造了个下载器
  3. 备选: AI编程有多强?2分钟写完专业程序员3天的活

小红书:

  1. 两句话让AI写程序🤯
  2. 不会代码也能开发✨

Bilibili:

  1. 【实测】只用大白话就能让Claude写出完整程序?Vibe Coding极限挑战全记录
  2. 零基础编程时代来了!手把手教你用AI造自己的工具

Claude Integration

When user provides an SRT file for title generation:

  1. Read the SRT file: cat "path/to/file.srt"
  2. Extract text content (remove timestamps):

- Strip SRT formatting (numbers, timestamps) - Concatenate dialogue/narration text

  1. Analyze and generate using the prompt framework above
  2. Present titles in the structured format

Tips for Best Results

  1. Provide context: Tell Claude the target platform
  2. Specify tone: 专业/轻松/搞笑/悬疑
  3. Include keywords: 如果有特定SEO关键词
  4. Mention competitors: 参考哪些成功标题

Limitations

  • Title quality depends on transcript content richness
  • Cultural/platform-specific nuances may need human review
  • SEO keyword research should supplement AI suggestions
  • A/B testing recommended for final selection

Version History

v1.0 (Current)

  • Initial release
  • Multi-platform title generation
  • Chinese and English support
  • Analysis framework and power words library

平台分布

Codex

33.5%
按下载量换算50

Claude

34.12%
按下载量换算50

Cursor

19.13%
按下载量换算28

Gemini CLI

9.73%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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