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Agent Skill · 研究检索

social-media-content-extraction(社交媒体内容提取)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

social-media-content-extraction 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,342。

总安装 14,434周安装 433GitHub Stars 132下载 3,747核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:social-media-content-extraction(社交媒体内容提取)
来源仓库:https://github.com/treylom/knowledge-manager
仓库路径:skills/social-media-content-extraction
安装命令:
npx skills add https://github.com/treylom/knowledge-manager --skill 'Social Media Content Extraction'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/treylom/knowledge-manager --skill 'Social Media Content Extraction'

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写,提升可读性和结构清晰度。适合提炼章节结构、统一术语、检查链接或整合零散材料为规范文档。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。使用时应保留项目事实,避免将未确认信息写成确定结论,并注意语气控制。

social-media-content-extraction 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/social-media-content-extraction

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/treylom/knowledge-manager --skill 'Social Medi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

social-media-content-extraction 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/treylom/knowledge-manager --skill 'Social Media Content…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

social-media-content-extraction 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

social-media-content-extraction 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

social-media-content-extraction 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

social-media-content-extraction 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,434 次,近一周安装 433 次,下载 3,747 次,GitHub 132 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

social-media-content-extraction 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
social-media-content-extraction

社交媒体内容提取 · 本页

14,434132操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Social Media Content Extraction

Threads, Instagram 등 소셜 미디어 콘텐츠 추출 가이드

🛑 MANDATORY - Depth 선택 질문 필수!

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ ⚠️ MANDATORY CHECKPOINT                              │
│                                                      │
│ 소셜 미디어 URL 처리 시 반드시 depth를 물어야 합니다! │
│                                                      │
│ ⚠️ 이 질문 없이 스크래핑 시작 = 잘못된 동작!          │
│                                                      │
│ 자동 스킵 허용 조건:                                  │
│ - "빠르게" 키워드 → depth=1 자동 적용                 │
│ - "전체", "다" 키워드 → depth=2 자동 적용             │
│ - 키워드 없음 → 반드시 질문!                          │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

🔄 URL 정규화 (MANDATORY)

소셜 미디어 URL 처리 전 반드시 정규화 수행:

입력 URL정규화 결과
threads.net/@user/post/...threads.com/@user/post/...
www.threads.com/@user/post/...threads.com/@user/post/...
m.threads.com/@user/post/...threads.com/@user/post/...
instagram.com/p/...instagram.com/p/... (변경 없음)
www.instagram.com/p/...instagram.com/p/...
m.instagram.com/p/...instagram.com/p/...
function normalize_social_url(url) {
  // Threads 정규화 (threads.net → threads.com)
  url = url.replace(/threads\.net/g, 'threads.com')
  url = url.replace(/www\.threads\.com/g, 'threads.com')
  url = url.replace(/m\.threads\.com/g, 'threads.com')

  // Instagram 정규화
  url = url.replace(/www\.instagram\.com/g, 'instagram.com')
  url = url.replace(/m\.instagram\.com/g, 'instagram.com')

  return url
}

⚠️ 정규화 없이 크롤링 시작 = 잘못된 동작!


Depth 선택 질문 (필수!)

소셜 미디어 URL 감지 시 반드시 물어야 합니다:

🔄 답글 수집 범위를 선택해주세요:

1) depth=1: 직접 답글만 (빠름)
   - 본문 + 직접 달린 답글만 수집

2) depth=2: 답글의 답글까지 (더 완전한 맥락)
   - 본문 + 모든 답글 + 중첩 답글까지 수집

기본값(depth=2)을 사용하시겠습니까?

지원 플랫폼

PlatformURL PatternStealth Required
Threadsthreads.net/@*/post/*Yes
Instagraminstagram.com/p/*Yes

크롤링 워크플로우

Step 1: 메인 포스트 접근

// Hyperbrowser 사용 (스텔스 모드)
mcp_hyperbrowser_scrape_webpage({
  url: "https://threads.net/@user/post/ABC",
  outputFormat: ["markdown"],
  sessionOptions: {
    useStealth: true  // 소셜 미디어는 스텔스 필수
  }
})

Step 2: Depth에 따른 답글 수집

depth=1 (직접 답글만):

// 메인 포스트 페이지의 답글만 파싱
// 추가 크롤링 불필요

depth=2 (답글의 답글까지):

// 각 답글 URL을 수집하여 병렬 크롤링
reply_urls.forEach(url => {
  mcp_hyperbrowser_scrape_webpage({
    url: url,
    outputFormat: ["markdown"],
    sessionOptions: { useStealth: true }
  })
})

출력 형식

---
tags: [threads, 소셜미디어, {주제태그}]
source: {original_url}
author: {작성자}
created: {작성일}
captured: {수집일}
depth: {1 or 2}
---

# {제목 또는 첫 문장}

## 본문
{메인 포스트 내용}

## 답글
### @replier1
{답글 내용}

### @replier2
{답글 내용}

---

## 관련 노트
- [[연결된 노트]]

MCP 도구 (Antigravity/Gemini CLI)

작업도구
웹 스크래핑mcp_hyperbrowser_scrape_webpage
Vault 검색mcp_obsidian_search_vault
노트 저장mcp_obsidian_create_note
참고: 싱글 언더스코어(_) 사용

平台分布

Codex

36.11%
按下载量换算1,353

Claude

30.36%
按下载量换算1,138

Cursor

18.72%
按下载量换算701

Gemini CLI

9.55%
按下载量换算358

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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