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Agent Skill · 研究检索

skll-scan(骨骼扫描)

skll-scan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skll-scan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,638。

总安装 10,090周安装 429GitHub Stars 1下载 3,535核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skll-scan(骨骼扫描)
来源仓库:https://github.com/niuqun2003/skll-scan
安装命令:
openclaw skills install skll-scan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skll-scan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

OpenClaw Skills 专用的安全扫描工具,检测恶意代码模式。可提取域名并联动威胁情报 API 进行风险核查。适用于新技能安装前的自动化安全检查流程。skll-scan 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需配置 API 访问权限才能完整发挥威胁检测能力。

建议集成到 CI/CD 流程实现持续安全防护。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skll-scan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skll-scan 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skll-scan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skll-scan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skll-scan 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

skll-scan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skll-scan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,090 次,近一周安装 429 次,下载 3,535 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skll-scan 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skll-scan

骨骼扫描 · 本页

10,0901接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-scan
description
|

Skill Scan - Security Scanner for OpenClaw Skills

Purpose

Skill Scan is a security tool that analyzes OpenClaw Skills for potentially malicious code and threat intelligence indicators before installation or during audits.

Features

  • 🔍 Static Code Analysis: Detects dangerous patterns (exec, network, filesystem, sensitive data access)
  • 🌐 Domain Extraction: Identifies all domains referenced in Skill code
  • 🛡️ Threat Intelligence Check: Validates domains against abuse databases (Abuse.ch, AbuseIPDB, VirusTotal)
  • 📊 Risk Scoring: Generates risk levels (low/medium/high) with detailed reports
  • 💾 JSON Export: Saves scan results for automation and CI/CD integration

Usage

Basic Scan

python3 ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py <skill-path>

Examples

# Scan a specific Skill
python3 ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py ~/.openclaw/extensions/mem9

# Scan all installed Skills
for skill in ~/.openclaw/extensions/*/; do
  echo "Scanning: $skill"
  python3 ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py "$skill"
done

# Scan before installation
tar -xzf new-skill.tgz -C /tmp/skill-check/
python3 ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py /tmp/skill-check/

Output

Risk Levels

LevelMeaningAction
🟢 lowOnly routine network requestsSafe to install
🟡 mediumContains exec/system callsReview code manually
🔴 highSuspicious domains/malicious patterns⚠️ Do NOT install

Report Format

============================================================
📊 Skill Security Scan Report
============================================================
Skill Path: /path/to/skill
Risk Level: low
Total Findings: 2
Domains Checked: 1

📋 Findings by Category:
  - network: 2

📝 Details:
  [network] /path/to/file.ts:30
    const resp = await fetch(this.baseUrl + "/v1alpha1/mem9s", {
============================================================

Detection Categories

1. Exec (System Command Execution)

  • exec(), execSync(), spawn()
  • child_process, subprocess.*
  • os.system(), shell_exec()

2. Network (Network Requests)

  • fetch(), axios.*
  • http.get, https.get
  • requests.*, urllib.request
  • XMLHttpRequest

3. Filesystem (File Operations)

  • fs.writeFile, fs.readFile, fs.unlink
  • open(..., 'w')
  • shutil.(copy|move|remove)

4. Sensitive (Sensitive Data Access)

  • process.env, process.argv
  • os.environ
  • Hardcoded secrets: secret=, password=, token=, api_key=

Threat Intelligence Sources

Built-in (Free APIs)

SourceTypeAPI
Abuse.ch URLhausMalicious domains/IPshttps://urlhaus-api.abuse.ch/
AbuseIPDBIP reputationhttps://www.abuseipdb.com/api
Local BlacklistKnown malicious domainsBuilt-in

Optional (API Key Required)

SourceTypeAPI
VirusTotalFiles/URLs/Domainshttps://www.virustotal.com/api/
AlienVault OTXThreat intelligencehttps://otx.alienvault.com/api
Google Safe BrowsingMalicious websiteshttps://safebrowsing.googleapis.com/

Configuration

To enable additional threat intelligence APIs, edit the script and add your API keys:

THREAT_INTEL_APIS = {
    "virustotal": {
        "url": "https://www.virustotal.com/api/v3/domains/",
        "key_param": "x-apikey",
        "api_key": "YOUR_API_KEY"  # Add your key here
    }
}

Integration

Pre-installation Hook

Add to your CI/CD pipeline:

#!/bin/bash
# Pre-installation security check

SKILL_PATH=$1
REPORT=$(python3 ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py "$SKILL_PATH")

if echo "$REPORT" | grep -q "Risk Level: high"; then
  echo "❌ Security check failed: High risk detected"
  exit 1
fi

echo "✅ Security check passed"

Periodic Audit

Create a cron job for weekly audits:

# /etc/cron.d/skill-scan
0 2 * * 1 niuqun python3 ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py ~/.openclaw/extensions/* >> /var/log/skill-scan.log

Security Best Practices

  1. Always scan before installing - Never install Skills from unknown sources without scanning
  2. Review medium/high risks - Don't ignore warnings
  3. Keep threat intel updated - Regularly update local blacklists
  4. Report false positives - Help improve the tool
  5. Contribute signatures - Add new malicious patterns you discover

Troubleshooting

Issue: Script fails to run

Solution: Ensure Python 3 is installed and script has execute permission

chmod +x ~/.openclaw/skills/skill-scan/scripts/skill-scan.py

Issue: Threat intelligence API timeout

Solution: Check network connection or API key validity

curl -I https://urlhaus-api.abuse.ch/

Issue: Too many false positives

Solution: Adjust detection patterns in the script or add domains to whitelist

Limitations

  • Static analysis only - Cannot detect runtime behavior
  • API rate limits - Free APIs have request limits
  • Evasion techniques - Obfuscated code may bypass detection
  • No sandbox - Does not execute code in isolation

Contributing

Contributions welcome! Please:

  1. Fork the repository
  2. Add new detection patterns
  3. Integrate additional threat intelligence sources
  4. Submit pull requests

License

MIT License - See LICENSE file for details

Support

  • Issues: https://github.com/yourusername/skill-scan/issues
  • Documentation: https://github.com/yourusername/skill-scan/wiki
  • Threat Intel: Report malicious domains to abuse@yourdomain.com

Remember: This tool is a first line of defense. Always combine with manual code review and other security measures for critical systems.

平台分布

OpenClaw

70.49%
按下载量换算2,492

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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