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self-evolution-cn自我进化中国

Agent Skill

self-evolution-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

259

周安装

11

下载量

91
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-evolution-cn(自我进化中国)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:self-evolution-cn
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

用于快速检索和筛选相关信息,适合在关键词或任务场景驱动的信息查找中使用。

  • 适用于 Local Agent 中需要定位候选结果或来源线索的场景。
  • 可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。
  • 安装前建议确认是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • self-evolution-cn 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Self-Evolution-CN

多 agent 自我进化系统,自动记录学习、错误和功能需求,支持多 agent 统计和自动提升。

快速开始

一键配置

cd ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn
./scripts/setup.sh

手动配置

# 设置共享目录
export SHARED_LEARNING_DIR="/root/.openclaw/shared-learning"
export SHARED_AGENTS="agent1 agent2"

# 创建目录和软链接
mkdir -p "$SHARED_LEARNING_DIR"
cp .learnings/*.md "$SHARED_LEARNING_DIR/"
ln -s "$SHARED_LEARNING_DIR" ~/.openclaw/workspace-agent1/.learnings
ln -s "$SHARED_LEARNING_DIR" ~/.openclaw/workspace-agent2/.learnings

# 启用 hook 和 cron
openclaw hooks enable self-evolution-cn
crontab -e  # 添加:0 0 * * * ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/trigger-daily-review.sh >> ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/logs/heartbeat-daily.log 2>&1

脚本说明

脚本功能
setup.sh一键配置
daily_review.sh自动统计与提升(每日 00:00 执行)
trigger-daily-review.shCron 触发脚本
activator.sh任务完成后提醒
error-detector.sh命令失败时提醒
extract-skill.sh提取可重用技能

Hook 集成

自动识别并记录:

  • 用户纠正:检测中文关键词("不对"、"错了"、"错误"、"不是这样"、"应该是")和英文关键词("No, that's wrong"、"Actually"、"should be")
  • 命令失败:检测工具执行失败(非零退出码)和系统级错误(command not found、Permission denied、fatal)
  • 知识缺口:检测中文关键词("我不知道"、"查不到"、"不知道"、"无法找到"、"找不到")和英文关键词("I don't know"、"can't find"、"not sure")
  • 更好的方法:检测中文关键词("更好的方法"、"更简单"、"优化"、"改进")和英文关键词("better way"、"simpler"、"optimize"、"improve")

自动生成元数据:

  • Pattern-Key:根据类别自动生成唯一标识(user.correction、knowledge.gap、better.method)
  • Area:根据类别自动映射到对应区域(行为准则、工作流、工作流改进)

记录文件:

  • LEARNINGS.md:学习记录(用户纠正、知识缺口、更好的方法)
  • ERRORS.md:错误记录(命令失败、系统错误)
  • FEATURE_REQUESTS.md:功能需求记录

启用:

openclaw hooks enable self-evolution-cn

Hook 事件结构

Hook 监听 OpenClaw 事件并从正确字段读取数据:

事件读取字段说明
message:receivedevent.context.content用户消息内容
tool:afterevent.context.output工具执行输出
agent:bootstrapevent.context.bootstrapFiles引导文件注入

兼容性: 同时支持 event.messageevent.toolOutput 旧格式。

常见问题

Q: 如何手动执行检查?

A: 直接运行:

bash ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/daily_review.sh

Q: 如何控制是否启用自动提升?

A: 设置环境变量 AUTO_PROMOTE_ENABLED

# 禁用自动提升(仅统计)
AUTO_PROMOTE_ENABLED=false bash ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/daily_review.sh

# 启用自动提升(默认)
AUTO_PROMOTE_ENABLED=true bash ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/daily_review.sh

Q: 如何修改共享目录?

A: 设置环境变量:

export SHARED_LEARNING_DIR="/your/custom/path"

Q: 执行状态和日志在哪里?

A:

  • 状态:$SHARED_LEARNING_DIR/heartbeat-state.json
  • 日志:$SHARED_LEARNING_DIR/logs/heartbeat-daily.log

详细文档

  • references/format.md - 记录格式
  • references/promotion.md - 提升机制
  • references/multi-agent.md - 多 agent 支持
  • references/hooks-setup.md - Hook 配置
  • references/openclaw-integration.md - OpenClaw 集成
  • hooks/openclaw/HOOK.md - Hook 说明

更新

clawdhub update self-evolution-cn

版本

当前版本:2.1.1

更新日志

v2.1.1 (2026-04-18)

  • 改进记录反馈:记录完成后自动告知记录的文件名(LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md)
  • 修改 recordLearning、recordError、recordFeatureRequest 函数返回文件名
  • 更新 HOOK.md 文档:说明自动回复机制

v2.1.0 (2026-04-18)

  • 添加英文关键词支持:支持 "No, that's wrong"、"Actually"、"should be"、"I don't know"、"can't find"、"not sure"、"better way"、"simpler"、"optimize"、"improve"
  • 添加系统级错误检测:支持 command not found、No such file、Permission denied、fatal
  • 添加 FEATURE_REQUESTS.md 支持:新增功能需求记录文件
  • 实现 Pattern-Key 自动生成:根据类别自动生成唯一标识(user.correction、knowledge.gap、better.method)
  • 实现 Area 自动生成:根据类别自动映射到对应区域(行为准则、工作流、工作流改进)
  • 统一 handler.js 和 handler.ts 功能:确保两个文件功能完全一致
  • 更新 HOOK.md 文档:添加新功能说明
  • 改进记录反馈:记录完成后自动告知记录的文件名(LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md)

v2.0.4 (2026-04-16)

  • 修复 detectCorrection 函数:移除 toLowerCase(),中文关键词检测不生效
  • 修复 detectKnowledgeGap 函数:移除 toLowerCase()
  • 修复 detectBetterMethod 函数:移除 toLowerCase()

v2.0.2 (2026-04-16)

  • 修复 skills 目录下的 handler.js,确保发布到 clawhub 的版本包含正确的修复
  • event.context.content 读取消息,而非 event.message
  • event.context.output 读取工具输出,而非 event.toolOutput

v2.0.1 (2026-04-16)

  • 修复 Hook 事件结构读取错误:从 event.context.content 读取消息,而非 event.message
  • 修复 Hook 工具输出读取:从 event.context.output 读取,而非 event.toolOutput
  • 添加事件结构说明文档
  • 向后兼容旧格式

v2.0.0 (2026-04-07)

  • 优化提升格式,去除冗余元数据
  • 根据 Area 字段自动映射到对应的二级标题
  • 修复 Area 字段提取逻辑
  • 更新文档说明
  • 精简所有说明文档
  • 修复 Pattern-Key 匹配逻辑
  • 添加无效 Pattern-Key 过滤

v1.0.6 (2026-04-06)

  • 初始版本

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

98.7%
按下载量换算90

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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