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Agent Skill · 研究检索

self-evolution-cn(自我进化中国)

self-evolution-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-evolution-cn 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,379。

总安装 7,886周安装 319GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,475核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-evolution-cn(自我进化中国)
来源仓库:https://github.com/cheney87/self-evolution-cn
安装命令:
openclaw skills install self-evolution-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-evolution-cn

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

多 agent 自我进化系统,自动记录学习、错误和功能需求,支持多 agent 统计和自动提升

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-evolution-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

self-evolution-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-evolution-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-evolution-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-evolution-cn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

self-evolution-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-evolution-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,886 次,近一周安装 319 次,下载 2,475 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-evolution-cn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
self-evolution-cn

自我进化中国 · 本页

7,886—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
self-evolution-cn
slug
self-evolution-cn
version
2.1.1
homepage
https://clawhub.ai/skills/self-evolution-cn
description
多 agent 自我进化系统,自动记录学习、错误和功能需求,支持多 agent 统计和自动提升

Self-Evolution-CN

多 agent 自我进化系统,自动记录学习、错误和功能需求,支持多 agent 统计和自动提升。

快速开始

一键配置

cd ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn
./scripts/setup.sh

手动配置

# 设置共享目录
export SHARED_LEARNING_DIR="/root/.openclaw/shared-learning"
export SHARED_AGENTS="agent1 agent2"

# 创建目录和软链接
mkdir -p "$SHARED_LEARNING_DIR"
cp .learnings/*.md "$SHARED_LEARNING_DIR/"
ln -s "$SHARED_LEARNING_DIR" ~/.openclaw/workspace-agent1/.learnings
ln -s "$SHARED_LEARNING_DIR" ~/.openclaw/workspace-agent2/.learnings

# 启用 hook 和 cron
openclaw hooks enable self-evolution-cn
crontab -e  # 添加:0 0 * * * ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/trigger-daily-review.sh >> ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/logs/heartbeat-daily.log 2>&1

脚本说明

脚本功能
setup.sh一键配置
daily_review.sh自动统计与提升(每日 00:00 执行)
trigger-daily-review.shCron 触发脚本
activator.sh任务完成后提醒
error-detector.sh命令失败时提醒
extract-skill.sh提取可重用技能

Hook 集成

自动识别并记录:

  • 用户纠正:检测中文关键词("不对"、"错了"、"错误"、"不是这样"、"应该是")和英文关键词("No, that's wrong"、"Actually"、"should be")
  • 命令失败:检测工具执行失败(非零退出码)和系统级错误(command not found、Permission denied、fatal)
  • 知识缺口:检测中文关键词("我不知道"、"查不到"、"不知道"、"无法找到"、"找不到")和英文关键词("I don't know"、"can't find"、"not sure")
  • 更好的方法:检测中文关键词("更好的方法"、"更简单"、"优化"、"改进")和英文关键词("better way"、"simpler"、"optimize"、"improve")

自动生成元数据:

  • Pattern-Key:根据类别自动生成唯一标识(user.correction、knowledge.gap、better.method)
  • Area:根据类别自动映射到对应区域(行为准则、工作流、工作流改进)

记录文件:

  • LEARNINGS.md:学习记录(用户纠正、知识缺口、更好的方法)
  • ERRORS.md:错误记录(命令失败、系统错误)
  • FEATURE_REQUESTS.md:功能需求记录

启用:

openclaw hooks enable self-evolution-cn

Hook 事件结构

Hook 监听 OpenClaw 事件并从正确字段读取数据:

事件读取字段说明
message:receivedevent.context.content用户消息内容
tool:afterevent.context.output工具执行输出
agent:bootstrapevent.context.bootstrapFiles引导文件注入

兼容性: 同时支持 event.message 和 event.toolOutput 旧格式。

常见问题

Q: 如何手动执行检查?

A: 直接运行:

bash ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/daily_review.sh

Q: 如何控制是否启用自动提升?

A: 设置环境变量 AUTO_PROMOTE_ENABLED:

# 禁用自动提升(仅统计)
AUTO_PROMOTE_ENABLED=false bash ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/daily_review.sh

# 启用自动提升(默认)
AUTO_PROMOTE_ENABLED=true bash ~/.openclaw/skills/self-evolution-cn/scripts/daily_review.sh

Q: 如何修改共享目录?

A: 设置环境变量:

export SHARED_LEARNING_DIR="/your/custom/path"

Q: 执行状态和日志在哪里?

A:

  • 状态:$SHARED_LEARNING_DIR/heartbeat-state.json
  • 日志:$SHARED_LEARNING_DIR/logs/heartbeat-daily.log

详细文档

  • references/format.md - 记录格式
  • references/promotion.md - 提升机制
  • references/multi-agent.md - 多 agent 支持
  • references/hooks-setup.md - Hook 配置
  • references/openclaw-integration.md - OpenClaw 集成
  • hooks/openclaw/HOOK.md - Hook 说明

更新

clawdhub update self-evolution-cn

版本

当前版本:2.1.1

更新日志

v2.1.1 (2026-04-18)

  • 改进记录反馈:记录完成后自动告知记录的文件名(LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md)
  • 修改 recordLearning、recordError、recordFeatureRequest 函数返回文件名
  • 更新 HOOK.md 文档:说明自动回复机制

v2.1.0 (2026-04-18)

  • 添加英文关键词支持:支持 "No, that's wrong"、"Actually"、"should be"、"I don't know"、"can't find"、"not sure"、"better way"、"simpler"、"optimize"、"improve"
  • 添加系统级错误检测:支持 command not found、No such file、Permission denied、fatal
  • 添加 FEATURE_REQUESTS.md 支持:新增功能需求记录文件
  • 实现 Pattern-Key 自动生成:根据类别自动生成唯一标识(user.correction、knowledge.gap、better.method)
  • 实现 Area 自动生成:根据类别自动映射到对应区域(行为准则、工作流、工作流改进)
  • 统一 handler.js 和 handler.ts 功能:确保两个文件功能完全一致
  • 更新 HOOK.md 文档:添加新功能说明
  • 改进记录反馈:记录完成后自动告知记录的文件名(LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md)

v2.0.4 (2026-04-16)

  • 修复 detectCorrection 函数:移除 toLowerCase(),中文关键词检测不生效
  • 修复 detectKnowledgeGap 函数:移除 toLowerCase()
  • 修复 detectBetterMethod 函数:移除 toLowerCase()

v2.0.2 (2026-04-16)

  • 修复 skills 目录下的 handler.js,确保发布到 clawhub 的版本包含正确的修复
  • 从 event.context.content 读取消息,而非 event.message
  • 从 event.context.output 读取工具输出,而非 event.toolOutput

v2.0.1 (2026-04-16)

  • 修复 Hook 事件结构读取错误:从 event.context.content 读取消息,而非 event.message
  • 修复 Hook 工具输出读取:从 event.context.output 读取,而非 event.toolOutput
  • 添加事件结构说明文档
  • 向后兼容旧格式

v2.0.0 (2026-04-07)

  • 优化提升格式,去除冗余元数据
  • 根据 Area 字段自动映射到对应的二级标题
  • 修复 Area 字段提取逻辑
  • 更新文档说明
  • 精简所有说明文档
  • 修复 Pattern-Key 匹配逻辑
  • 添加无效 Pattern-Key 过滤

v1.0.6 (2026-04-06)

  • 初始版本

平台分布

OpenClaw

76.01%
按下载量换算1,881

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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