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Agent Skill · 开发

freeride(freeride 开发)

freeride 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

freeride 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,774。

总安装 824周安装 33下载 267核验 2026-05-01
开发调用外部服务unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:freeride(freeride 开发)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:freeride
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

freeride 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中处理编码任务。可协助生成代码片段或辅助调试,但具体支持语言有限制。使用时需结合项目技术栈选择合适模板。freeride 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前应检查是否会修改全局环境或引入安全风险。

建议优先查看原始 README 了解已知问题和最佳实践。

来源仓库内路径:freeride

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 freeride。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

freeride 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 freeride。

freeride 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

freeride 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

freeride 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

freeride 用的人多吗?

公开数据是累计安装 824 次,近一周安装 33 次,下载 267 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

freeride 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
freeride

freeride 开发 · 本页

824—调用外部服务未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FreeRide - Free AI for OpenClaw

What This Skill Does

Configures OpenClaw to use free AI models from OpenRouter. Sets the best free model as primary, adds ranked fallbacks so rate limits don't interrupt the user, and preserves existing config.

Prerequisites

Before running any FreeRide command, ensure:

  1. OPENROUTER_API_KEY is set. Check with echo $OPENROUTER_API_KEY. If empty, the user must get a free key at https://openrouter.ai/keys and set it: export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." # Or persist it: openclaw config set env.OPENROUTER_API_KEY "sk-or-v1-..."
  2. The freeride CLI is installed. Check with which freeride. If not found: cd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride pip install -e.

Primary Workflow

When the user wants free AI, run these steps in order:

# Step 1: Configure best free model + fallbacks
freeride auto

# Step 2: Restart gateway so OpenClaw picks up the changes
openclaw gateway restart

That's it. The user now has free AI with automatic fallback switching.

Verify by telling the user to send /status to check the active model.

Commands Reference

CommandWhen to use it
freeride autoUser wants free AI set up (most common)
freeride auto -fUser wants fallbacks but wants to keep their current primary model
freeride auto -c 10User wants more fallbacks (default is 5)
freeride listUser wants to see available free models
freeride list -n 30User wants to see all free models
freeride switch <model>User wants a specific model (e.g. freeride switch qwen3-coder)
freeride switch <model> -fAdd specific model as fallback only
freeride statusCheck current FreeRide configuration
freeride fallbacksUpdate only the fallback models
freeride refreshForce refresh the cached model list

After any command that changes config, always run openclaw gateway restart.

What It Writes to Config

FreeRide updates only these keys in ~/.openclaw/openclaw.json:

  • agents.defaults.model.primary — e.g. openrouter/qwen/qwen3-coder:free
  • agents.defaults.model.fallbacks — e.g. ["openrouter/free", "nvidia/nemotron:free",...]
  • agents.defaults.models — allowlist so /model command shows the free models

Everything else (gateway, channels, plugins, env, customInstructions, named agents) is preserved.

The first fallback is always openrouter/free — OpenRouter's smart router that auto-picks the best available model based on the request.

Watcher (Optional)

For auto-rotation when rate limited, the user can run:

freeride-watcher --daemon    # Continuous monitoring
freeride-watcher --rotate    # Force rotate now
freeride-watcher --status    # Check rotation history

Troubleshooting

ProblemFix
freeride: command not foundcd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride && pip install -e.
OPENROUTER_API_KEY not setUser needs a key from https://openrouter.ai/keys
Changes not taking effectopenclaw gateway restart then /new for fresh session
Agent shows 0 tokensCheck freeride status — primary should be openrouter/<provider>/<model>:free

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Local Agent

73.51%
按下载量换算196

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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